Revolutionizing Detection: The Advancement and Application of FMCW Radar Technology

Este artículo tiene como objetivo investigar exhaustivamente la tecnología de radar de Onda Continua Modulada en Frecuencia (FMCW, por sus siglas en inglés) y su utilidad en la sociedad interconectada y automatizada de hoy en día. Se centra en el sensor UMRR-S, una innovación clave, y su aplicación en la Detección de Túneles Southwick en la plataforma de pruebas. A través de una metodología deductiva, establece una comprensión fundamental de la tecnología FMCW y cómo ha transformado diversas aplicaciones, desde mejorar la eficiencia de las redes de comunicación móvil hasta avanzar en los vehículos autónomos. El artículo también profundiza en aplicaciones específicas, como el sensor UMRR-S, que supera los requisitos de los Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS, por sus siglas en inglés) y destaca un proyecto de evaluación en un complejo entorno de túnel. Estos análisis proporcionan una visión integral del potencial transformador de la tecnología de radar FMCW en las infraestructuras tecnológicas modernas. La tecnología de radar FMCW se ha convertido en una herramienta indispensable en diversas aplicaciones de vanguardia, debido a su precisión y robustez, incluso en condiciones climáticas adversas como niebla, lluvia o nieve. A diferencia de los sistemas de radar tradicionales, el radar FMCW emplea una señal de onda continua, modulando su frecuencia para determinar tanto la distancia como la velocidad del objeto, lo que lo hace altamente versátil. Esta tecnología desempeña un papel crucial en las telecomunicaciones, permitiendo la medición precisa de las distancias de señal y las velocidades de los paquetes de datos, y en el Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés), donde se utiliza para aplicaciones como hogares inteligentes, industria 4.0 y agricultura para la recolección de datos, detección de objetos y monitoreo ambiental. Además, el radar FMCW ha tenido un impacto significativo en el desarrollo y operación de vehículos autónomos, contribuyendo a funciones como la evitación de colisiones, asistencia para cambio de carril y navegación completamente autónoma, mejorando la seguridad pública.

• Autores: Rodríguez Lasso, Nicolas Andrés
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad Santo Tomás
• Repositorio: Repositorio Institucional USTA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.usta.edu.co:11634/52717
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11634/52717
• Palabra clave: FMCW radar; UMRR-S sensor; autonomous vehicles; technology; applications; telecommunications; IoT; precision; versatility; safety; FMCW; radar; UMRR-S sensor; autonomous vehicles; technology; applications; telecommunications; IoT; precision; versatility; safety
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia