Estimación de resultados de encuentros de la liga Santander haciendo uso de un modelo lineal generalizado mixto
El presente articulo propone hacer uso de un modelo Poisson mixto con el fin de estimar los resultados de los partidos de fútbol de la liga española y entender los efectos que conlleva jugar contra los diferentes equipos que componen la liga. Como variables regresoras se hace uso de las estadísticas...
- Autores:
-
Wilches Castro, Joan Sebastian
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
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Principal component analysis
Multivariate statistics
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Descriptive statistics
Mathematical statistics
Estadística multivariada
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El presente articulo propone hacer uso de un modelo Poisson mixto con el fin de estimar los resultados de los partidos de fútbol de la liga española y entender los efectos que conlleva jugar contra los diferentes equipos que componen la liga. Como variables regresoras se hace uso de las estadísticas de los encuentros(posesión del balón de los equipos, cantidad de tiros de esquina, tarjetas, faltas, entre otros) desde el año 2016 a la actualidad, adicional a esto, mediante análisis de componente principales se construye indicadores de poder ofensivo y de poder defensivo, con las características de los jugadores que militan actualmente en los equipos, gracias a la base del juego FIFA 19 de Ea sports, estos indicadores funcionan como covariables en el modelo. En el trabajo se ilustra como la cantidad de goles que puede marcar uno equipo cambia según sus características y las del rival. |
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Como variables regresoras se hace uso de las estadísticas de los encuentros(posesión del balón de los equipos, cantidad de tiros de esquina, tarjetas, faltas, entre otros) desde el año 2016 a la actualidad, adicional a esto, mediante análisis de componente principales se construye indicadores de poder ofensivo y de poder defensivo, con las características de los jugadores que militan actualmente en los equipos, gracias a la base del juego FIFA 19 de Ea sports, estos indicadores funcionan como covariables en el modelo. En el trabajo se ilustra como la cantidad de goles que puede marcar uno equipo cambia según sus características y las del rival.This article proposes to use a mixed Poisson model in order to estimate the results of spain soccer league and understand the effects of playing against the different teams that make up the league.the covariates are the statistics of the matches (possession of the ball, number of corner shots, cards, fouls, among others) from 2016 to the present, in addition to this,construction of indicators through Principal component analysis, Indicators of offensive power and defensive power, with the characteristics of the players currently playing in the teams, thanks to the base of the FIFA 19 game of Ea sports, these indicators function as covariates in the model. The work illustrates how the number of goals can change according to their characteristics and those of the opponent.Profesional en estadísticahttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado EstadísticaFacultad de EstadísticaCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Estimación de resultados de encuentros de la liga Santander haciendo uso de un modelo lineal generalizado mixtoPoisson ModelsMix ModelsSoccerPrincipal component analysisMultivariate statisticsLineal models (statistics)Descriptive statisticsMathematical statisticsEstadística multivariadaModelos lineales (Estadística)Estadística descriptivaEstadística matemáticaModelo PoissonModelos mixtosFútbolanálisis de componentes principalesTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáCordeiro, G. and Demétrio, C. (2008) Modelos Lineares Generalizados e ExtensíonesCorrea, J, Salazar J. (2016), Introducción a los modelos mixtos, Medellin Colombia, Centro Editorial.Diario de Pontevedra. (24 de junio de 2018), Los diferentes tipos de apuestas deportivas, Recuperado de https://www.diariodepontevedra.es/articulo/deporte-general/diferentes-tipos-apuestasdeportivas/20180425192316977407.html.Dyte, D. y Clarke, S. J Oper Res Soc (2000) 51: 993. https://doi.org/10.1057/palgrave.jors.2600997Fútbol ofensivo. (18 de Septiembre de 2016), Características y funciones de los puestos en un equipo de fútbol, Recuperado de http://www.futbolofensivo.com/2016/09/caracteristicas-y-funciones-delos-puestos-en-un-equipo-de-futbol/.Goddard, J., Asimakopoulos, I. (2002). Modelling football match results and the efficiency of fixedodds betting . Swansea: University of Wales Swansea.Karlis, D. Ntzoufras, I. (2011). Robust fitting of football prediction models . IMA Journal Management Mathematics.Nelder, J.A. and Wedderburn, R.W.M. (1972) Generalized Linear Models. Journal of the Royal Statistical Society Series A, 135, 370-384.Planeta fútbol. (2010), Liga Española, Recuperado de https://sites.google.com/site/planetafutbol51/futboleuropeo/liga-espanolaRojas Diusabá Victor,(1 de Enero de 2018). El fútbol es el negocio del siglo.Semana. Recuperado de https://www.semana.com/contenidos-editoriales/ahora-si-rusia/articulo/el-futbol-es-el-negociodel-siglo/551550Torres-Saavedra, P. A. (2018). Modelos Estad´ısticos Avanzados. http://pegasus.uprm.edu/ pedro.torres/book/references.html.ORIGINAL2019sebastianwilches.pdf2019sebastianwilches.pdfapplication/pdf1189486https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/21076/1/2019sebastianwilches.pdf9a136f8b1af3fe5daa1bfbf3c25df6c2MD51open accesscarta aprobación facultad.pdfcarta aprobación facultad.pdfapplication/pdf42613https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/21076/3/carta%20aprobaci%c3%b3n%20facultad.pdf917cec967e50d81a1b553c0bfbaced14MD53metadata only accesscarta derechos autor.pdfcarta derechos autor.pdfapplication/pdf225997https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/21076/6/carta%20derechos%20autor.pdfef57da297f54686afa4966efff803e64MD56metadata only accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8701https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/21076/7/license_rdf42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708cMD57open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/21076/8/license.txtf6b8c5608fa6b2f649b2d63e10c5fa73MD58open accessTHUMBNAIL2019sebastianwilches.pdf.jpg2019sebastianwilches.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7769https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/21076/9/2019sebastianwilches.pdf.jpgbcbd8b4ce0cd48adce990fd1a1c58742MD59metadata only accesscarta aprobación facultad.pdf.jpgcarta aprobación facultad.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6100https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/21076/10/carta%20aprobaci%c3%b3n%20facultad.pdf.jpg8f20217f1c96e84bb4b474ba22754a0cMD510metadata only accesscarta derechos autor.pdf.jpgcarta derechos autor.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8157https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/21076/11/carta%20derechos%20autor.pdf.jpgb34905ec2d00ae59c027d2fa7a781dccMD511metadata only access11634/21076oai:repository.usta.edu.co:11634/210762022-10-10 16:57:22.362open accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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 |