Estimación de curvas intensidad, duración y frecuencia (idf) en puntos geográficos sin registro históricos de precipitación.
Las curvas o relaciones intensidad-duración-frecuencia de precipitaciones (IDF) son una de las herramientas más utilizadas en ingeniería de recursos hídricos e hidráulicos, para procesos de planificación, diseño y operación de los proyectos; así como para la protección contra inundaciones (Koutsoyia...
- Autores:
-
Acosta Castellanos, Pedro Mauricio
- Tipo de recurso:
- Masters Thesis
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- IDF
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Regionalization
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Las curvas o relaciones intensidad-duración-frecuencia de precipitaciones (IDF) son una de las herramientas más utilizadas en ingeniería de recursos hídricos e hidráulicos, para procesos de planificación, diseño y operación de los proyectos; así como para la protección contra inundaciones (Koutsoyiannis, 1998). Usualmente las curvas IDF se determinan mediante análisis del mayor número posible de registros pluviográficos, pertenecientes a una estación de estudio; dado que en las cartas pluviográficas están consignados los perfiles de cada tormenta, es decir, la profundidad de precipitación acumulada en función del tiempo. Un inconveniente que se presenta con este tipo de información, puntualmente en Colombia es que ésta clase de registros es escasa pues no existe un gran número de estaciones. A pesar de que estas curvas sean una herramienta de uso continuo en la ingeniería, esta situación evidencia que por lo menos en Colombia, se tiene gran cantidad de interrogantes que no han sido resueltos satisfactoriamente; en el estudio de las precipitaciones máximas y la obtención de curvas IDF. En razón a esto, la investigación propuesta se centra en el análisis de alternativas para la obtención de curvas IDF confiables, a partir de los registros históricos de las estaciones pluviográficas, en puntos geográficos donde no se encuentren estaciones de este tipo. Los métodos analizados se basarán específicamente en el estudio de los registros históricos pluviográficos de siete estaciones localizadas en el centro del departamento de Boyacá, Colombia. A partir de esta información, se extenderá la información mediante métodos de extrapolación de las curvas IDF; a los sitios donde éstas no se puedan determinar mediante métodos comunes. |
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Acevedo, L. (2009). Estimación hidrológica bajo escenarios de cambio climático en Colombia. Bogotá : Universidad Nacional De Colombia. Acosta Castellanos, P. M., & Sierra Aponte, L. X. (2013). IDF construction methods’ evaluation, from probability distributions and adjustment’s parameters. Revista Facultad de Ingeniería., 22(35), 25-33. Acosta Castellanos, P. M. (2008). Determinación de curvas IDF a partir de información histórica para zonas sin instrumentación. INTEKHNIA Vol. 3, No. 7, 61-72. Aponte, L.X. & Acosta Castellanos P.M. (2012). Evaluación de 4 metodologías para la construcción de curvas intensidad, duración y frecuencia (idf). Tunja: Universidad Santo Tomás. Barrientos, M. (s.f.). http://www.gabrielortiz.com/descargas/3D_Analyst_9_2.pdf. Recuperado el 2 de Diciembre de 2012. Bell, F. C. (1969). Generalized Rainfall-Duration-Frequency Relationships. Journal of Hydraulics Division. Dávila, E. G. (2009). Fórmulas regionales para la estimación de curvas intensidad- frecuencia duración basadas en las propiedades de escala de la lluvia (Región Andina Colombiana). Medellín (Colombia). Descroix, L., Nouvelot, J., & Estrada, A. (1997). Geografia de las lluvias en una cuenca del norte de Mexico : regionalizacion de las precipitaciones en la region hidrologica 36. México: INIFAP-ORSTOM. Wotling, G., Bouvier, C., Danloux, J., & Fritsch, J. (2000). Regionalization of extreme Precipitation distribution using the principal components of the topographical environment. Journal of Hydrology, 86-101. Yun, P., & Chen , C. (1998). Incorporating uncertainty analysis into a regional IDF formula. Hydrological Process, 713-726. Zamanillo, E. A. (2008). Procedimientos para la estimación de tormentas de diseño para la provincia de Entre Ríos. Buenos Aires (Argentina) : Universidad Tecnológica Nacional. |
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Usualmente las curvas IDF se determinan mediante análisis del mayor número posible de registros pluviográficos, pertenecientes a una estación de estudio; dado que en las cartas pluviográficas están consignados los perfiles de cada tormenta, es decir, la profundidad de precipitación acumulada en función del tiempo. Un inconveniente que se presenta con este tipo de información, puntualmente en Colombia es que ésta clase de registros es escasa pues no existe un gran número de estaciones. A pesar de que estas curvas sean una herramienta de uso continuo en la ingeniería, esta situación evidencia que por lo menos en Colombia, se tiene gran cantidad de interrogantes que no han sido resueltos satisfactoriamente; en el estudio de las precipitaciones máximas y la obtención de curvas IDF. En razón a esto, la investigación propuesta se centra en el análisis de alternativas para la obtención de curvas IDF confiables, a partir de los registros históricos de las estaciones pluviográficas, en puntos geográficos donde no se encuentren estaciones de este tipo. Los métodos analizados se basarán específicamente en el estudio de los registros históricos pluviográficos de siete estaciones localizadas en el centro del departamento de Boyacá, Colombia. A partir de esta información, se extenderá la información mediante métodos de extrapolación de las curvas IDF; a los sitios donde éstas no se puedan determinar mediante métodos comunes.The intensity-duration-frequency-precipitation (IDF) curves are one of the most used tools in water and hydraulic engineering for project planning, design and operation processes; As well as for flood protection (Koutsoyiannis, 1998). Usually the IDF curves are determined by analysis of the largest possible number of rainfall records pertaining to a station of study; Since the rainfall charts show the profiles of each storm, that is, the accumulated rainfall as a function of time. One drawback that occurs with this type of information, timely in Colombia is that this type of records is scarce since there are not a large number of stations. Although these curves are a tool of continuous use in engineering, this situation evidences that at least in Colombia, there are many questions that have not been solved satisfactorily; In the study of the maximum precipitations and the obtaining of IDF curves. For this reason, the proposed research focuses on the analysis of alternatives to obtain reliable IDF curves, based on the historical records of rainfall stations, at geographical points where no such stations are found. The methods analyzed will be based specifically on the study of the historical pluviographic records of seven stations located in the center of the department of Boyacá, Colombia. From this information, the information will be extended by methods of extrapolation of the IDF curves; to sites where they cannot be determined by common methods.Magíster en Ingeniería Civil con Énfasis en HidroambientalMaestríaapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásMaestría Ingeniería Civil con Énfasis en HidroambientalFacultad de Ingeniería CivilCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Estimación de curvas intensidad, duración y frecuencia (idf) en puntos geográficos sin registro históricos de precipitación.IDFExtreme eventsRegionalizationInterpolationControl de inundacionesPrecipítación atmosféricaRegionalizaciónIDFEventos extremosRegionalizaciónInterpolaciónTesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisCRAI-USTA TunjaAcevedo, L. (2009). Estimación hidrológica bajo escenarios de cambio climático en Colombia. Bogotá : Universidad Nacional De Colombia.Acosta Castellanos, P. M., & Sierra Aponte, L. X. (2013). IDF construction methods’ evaluation, from probability distributions and adjustment’s parameters. Revista Facultad de Ingeniería., 22(35), 25-33.Acosta Castellanos, P. M. (2008). Determinación de curvas IDF a partir de información histórica para zonas sin instrumentación. INTEKHNIA Vol. 3, No. 7, 61-72.Aponte, L.X. & Acosta Castellanos P.M. (2012). Evaluación de 4 metodologías para la construcción de curvas intensidad, duración y frecuencia (idf). Tunja: Universidad Santo Tomás.Barrientos, M. (s.f.). http://www.gabrielortiz.com/descargas/3D_Analyst_9_2.pdf. Recuperado el 2 de Diciembre de 2012.Bell, F. C. (1969). Generalized Rainfall-Duration-Frequency Relationships. Journal of Hydraulics Division.Dávila, E. G. (2009). 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Buenos Aires (Argentina) : Universidad Tecnológica Nacional.ORIGINAL2018pedroacosta.pdf2018pedroacosta.pdfTrabajo principalapplication/pdf2583562https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/19947/1/2018pedroacosta.pdfab24baffd3253cd652ffe240c465da4bMD51open access2018pedroacosta1.zip2018pedroacosta1.zipAnexosapplication/zip23628148https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/19947/2/2018pedroacosta1.zipe5b0a47ac5b42c33499091a30b2f9283MD52metadata only access2018pedroacosta2.pdf2018pedroacosta2.pdfAutorización de publicaciónapplication/pdf5321303https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/19947/3/2018pedroacosta2.pdf6127541c71207e3169996f443ad5dc7aMD53metadata only accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8701https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/19947/4/license_rdf42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708cMD54open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/19947/5/license.txtf6b8c5608fa6b2f649b2d63e10c5fa73MD55open accessTHUMBNAIL2018pedroacosta.pdf.jpg2018pedroacosta.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5106https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/19947/6/2018pedroacosta.pdf.jpg997ab3acce528d8cf397d4f61e5923e7MD56open access2018pedroacosta2.pdf.jpg2018pedroacosta2.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg10284https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/19947/7/2018pedroacosta2.pdf.jpg386b589b10771d4a559057bc89ffa0a0MD57open access11634/19947oai:repository.usta.edu.co:11634/199472022-10-10 14:50:12.503open accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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 |