Evaluación quimiométrica del índice de riesgo de la calidad del agua para consumo humano en Bucaramanga, Floridablanca y Girón

Se realizó un análisis quimiométrico de los parámetros utilizados por el Acueducto Metropolitano de Bucaramanga para determinar la calidad del agua suministrada a los municipios de Bucaramanga, Floridablanca y Girón, determinación que se hace mediante el Índice de Riesgo de Calidad del Agua para Con...

Full description

Autores:
González Barajas, Leidy Judith
Sarmiento Delgado, Néstor Mauricio
Tipo de recurso:
Masters Thesis
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/10792
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/10792
Palabra clave:
Calidad del agua
Procesos químicos
Análisis del agua
Saneamiento ambiental
IRCA
Parámetros fisicoquímicos
Variabilidad climática
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
id SANTTOMAS2_f300d8c1a9b41591ab15b0f895d48996
oai_identifier_str oai:repository.usta.edu.co:11634/10792
network_acronym_str SANTTOMAS2
network_name_str Repositorio Institucional USTA
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Evaluación quimiométrica del índice de riesgo de la calidad del agua para consumo humano en Bucaramanga, Floridablanca y Girón
title Evaluación quimiométrica del índice de riesgo de la calidad del agua para consumo humano en Bucaramanga, Floridablanca y Girón
spellingShingle Evaluación quimiométrica del índice de riesgo de la calidad del agua para consumo humano en Bucaramanga, Floridablanca y Girón
Calidad del agua
Procesos químicos
Análisis del agua
Saneamiento ambiental
IRCA
Parámetros fisicoquímicos
Variabilidad climática
title_short Evaluación quimiométrica del índice de riesgo de la calidad del agua para consumo humano en Bucaramanga, Floridablanca y Girón
title_full Evaluación quimiométrica del índice de riesgo de la calidad del agua para consumo humano en Bucaramanga, Floridablanca y Girón
title_fullStr Evaluación quimiométrica del índice de riesgo de la calidad del agua para consumo humano en Bucaramanga, Floridablanca y Girón
title_full_unstemmed Evaluación quimiométrica del índice de riesgo de la calidad del agua para consumo humano en Bucaramanga, Floridablanca y Girón
title_sort Evaluación quimiométrica del índice de riesgo de la calidad del agua para consumo humano en Bucaramanga, Floridablanca y Girón
dc.creator.fl_str_mv González Barajas, Leidy Judith
Sarmiento Delgado, Néstor Mauricio
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv Ruiz Ochoa, Mauricio Andrés
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv González Barajas, Leidy Judith
Sarmiento Delgado, Néstor Mauricio
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv Calidad del agua
Procesos químicos
Análisis del agua
Saneamiento ambiental
topic Calidad del agua
Procesos químicos
Análisis del agua
Saneamiento ambiental
IRCA
Parámetros fisicoquímicos
Variabilidad climática
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv IRCA
Parámetros fisicoquímicos
Variabilidad climática
description Se realizó un análisis quimiométrico de los parámetros utilizados por el Acueducto Metropolitano de Bucaramanga para determinar la calidad del agua suministrada a los municipios de Bucaramanga, Floridablanca y Girón, determinación que se hace mediante el Índice de Riesgo de Calidad del Agua para Consumo Humano (IRCA). Los datos se organizaron en matrices y se realizaron ANOVAs en función de la zona de procedencia del agua (Bucaramanga, Floridablanca y Girón), a su vez se hizo un análisis de componentes principales (PCA) para conocer los parámetros que generan mayor impacto en el IRCA. Los resultados del PCA permitieron la reducción de 11 variables a 4 componentes principales que muestran la correlación de las variables. Los parámetros importantes fueron: Sulfatos, Color Aparente, Cloro residual y Hierro. Al evaluar la incidencia de la variabilidad estacional en el cálculo del IRCA se encontró qué, a excepción de los Cloruros, Nitratos y Dureza, los demás parámetros evaluados presentan una relación con el régimen bimodal de lluvias, característico de la zona objeto de estudio. Respecto a la variabilidad interanual se determinó que los Nitratos, Alcalinidad, Cloruros, Dureza y pH son los parámetros del IRCA que más correlacionan con el Índice Oceánico del Niño (ONI).
publishDate 2017
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2017
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv 2018-03-08T17:41:40Z
dc.date.available.spa.fl_str_mv 2018-03-08T17:41:40Z
dc.type.local.spa.fl_str_mv Tesis de maestría
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.drive.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11634/10792
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad Santo Tomás
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repository.usta.edu.co
url http://hdl.handle.net/11634/10792
identifier_str_mv reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás
instname:Universidad Santo Tomás
repourl:https://repository.usta.edu.co
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.*.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rights.local.spa.fl_str_mv Abierto (Texto Completo)
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Abierto (Texto Completo)
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.campus.spa.fl_str_mv CRAI-USTA Bucaramanga
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Santo Tomás
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Maestría Ciencias y Tecnologías Ambientales
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Química Ambiental
institution Universidad Santo Tomás
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/10792/1/Nestor%20Sarmiento-Leidy%20Gonzalez-2017.pdf
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/10792/2/license.txt
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/10792/3/Nestor%20Sarmiento-Leidy%20Gonzalez-2017.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 142fca1a0bfc26d1227e63bff90d3d4f
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
1433b9b745ed91f4b4e605071cedc087
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Santo Tomás
repository.mail.fl_str_mv repositorio@usantotomas.edu.co
_version_ 1782026335426707456
spelling Ruiz Ochoa, Mauricio AndrésGonzález Barajas, Leidy JudithSarmiento Delgado, Néstor Mauricio2018-03-08T17:41:40Z2018-03-08T17:41:40Z2017http://hdl.handle.net/11634/10792reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coSe realizó un análisis quimiométrico de los parámetros utilizados por el Acueducto Metropolitano de Bucaramanga para determinar la calidad del agua suministrada a los municipios de Bucaramanga, Floridablanca y Girón, determinación que se hace mediante el Índice de Riesgo de Calidad del Agua para Consumo Humano (IRCA). Los datos se organizaron en matrices y se realizaron ANOVAs en función de la zona de procedencia del agua (Bucaramanga, Floridablanca y Girón), a su vez se hizo un análisis de componentes principales (PCA) para conocer los parámetros que generan mayor impacto en el IRCA. Los resultados del PCA permitieron la reducción de 11 variables a 4 componentes principales que muestran la correlación de las variables. Los parámetros importantes fueron: Sulfatos, Color Aparente, Cloro residual y Hierro. Al evaluar la incidencia de la variabilidad estacional en el cálculo del IRCA se encontró qué, a excepción de los Cloruros, Nitratos y Dureza, los demás parámetros evaluados presentan una relación con el régimen bimodal de lluvias, característico de la zona objeto de estudio. Respecto a la variabilidad interanual se determinó que los Nitratos, Alcalinidad, Cloruros, Dureza y pH son los parámetros del IRCA que más correlacionan con el Índice Oceánico del Niño (ONI).A chemometric analysis of the parameters used by the Bucaramanga Metropolitan Aqueduct was carried out to determine the quality of the water supplied to the municipalities of Bucaramanga, Floridablanca and Girón, a determination made through the Water Quality Risk Index for Human Consumption (IRCA). The data were organized in matrices and ANOVAs were performed according to the area of origin of the water (Bucaramanga, Floridablanca and Girón), in turn a major component analysis (PCA) was done to know the parameters that generate the greatest impact in the IRCA. The PCA results allowed the reduction of 11 variables to 4 main components that show the correlation of the variables. The most important parameters were: Sulphates, apparent color, residual chlorine and iron. When we evaluate the incidence of seasonal variability in the IRCA calculation, it was found that, other than chlorides, nitrates and hardness, the other parameters evaluated have a relation with the bimodal rainfall regime, characteristic of the area under study. Regarding the interannual variability, the variables Nitrate, Alkalinity, Chlorides, Hardness and pH were found to be the IRCA parameters most correlated with the Oceanic Niño Index (ONI). Key words: IRCA, ANOVA, AMC, Correlation, Climatic variability.Magister en Ciencias y Tecnologías AmbientalesMaestríaapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásMaestría Ciencias y Tecnologías AmbientalesFacultad de Química AmbientalAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Evaluación quimiométrica del índice de riesgo de la calidad del agua para consumo humano en Bucaramanga, Floridablanca y GirónCalidad del aguaProcesos químicosAnálisis del aguaSaneamiento ambientalIRCAParámetros fisicoquímicosVariabilidad climáticaTesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisCRAI-USTA BucaramangaORIGINALNestor Sarmiento-Leidy Gonzalez-2017.pdfNestor Sarmiento-Leidy Gonzalez-2017.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf1660129https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/10792/1/Nestor%20Sarmiento-Leidy%20Gonzalez-2017.pdf142fca1a0bfc26d1227e63bff90d3d4fMD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/10792/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52open accessTHUMBNAILNestor Sarmiento-Leidy Gonzalez-2017.pdf.jpgNestor Sarmiento-Leidy Gonzalez-2017.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7805https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/10792/3/Nestor%20Sarmiento-Leidy%20Gonzalez-2017.pdf.jpg1433b9b745ed91f4b4e605071cedc087MD53open access11634/10792oai:repository.usta.edu.co:11634/107922022-10-10 16:40:12.613open accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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