Diseño e implementación back-end de un software libre para el monitoreo y análisis de información en bases de datos enfocado a contribuir con el crecimiento de pequeñas y medianas empresas.
El presente proyecto abarca el desarrollo back-end para una solución software que prestará los servicios de monitoreo y análisis de información en base de datos para las pequeñas y medianas empresas. La principal motivación para este desarrollo es la brecha existente entre las MiPymes y sistemas que...
- Autores:
-
Arias Estupiñán, Jesús David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/48256
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/48256
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El presente proyecto abarca el desarrollo back-end para una solución software que prestará los servicios de monitoreo y análisis de información en base de datos para las pequeñas y medianas empresas. La principal motivación para este desarrollo es la brecha existente entre las MiPymes y sistemas que proporcionen un continuo seguimiento a su información que les permita gestionar de manera eficiente sus organizaciones y tener una visión más clara de su sistema a la hora de tomar decisiones que aporten al desarrollo constante de las compañías. El proyecto se realizó en diversas fases compuestas por distintas actividades que dan cumplimiento a los objetivos planteados inicialmente, objetivos enfocados en la identificación de los principales motores de bases de datos que las empresas utilizan para poder realizar las debidas conexiones con el aplicativo y de esta manera las empresas puedan acceder a su información. La implementación de técnicas estadísticas en la solución software permitirá que las empresas puedan procesar los datos para una correcta interpretación de estos. El software se presenta como una aplicación híbrida, la cual se podrá acceder a ella de manera local como una aplicación de escritorio mediante la migración del proyecto base usando Electron. El software presenta una licencia Copyleft, ofreciendo un código accesible al público para su uso, preservando siempre la naturaleza de no comercialización del código fuente, pero si su uso libre y modificación por parte de los usuarios que accedan a él. Un proyecto pensado en el performance de las empresas, para lograr un desarrollo de estas dentro de los diferentes sectores económicos en los que se encuentren desarrollados. |
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[1] Franco Ángel, M., & Urbano, D. (2019). Caracterización de las pymes colombianas y de sus fundadores: Un Análisis Desde dos Regiones del País. Estudios Gerenciales, 81–91. https://doi.org/10.18046/j.estger.2019.150.2968 [2] M. E. L. P. Rosario de Fátima Suárez Améndola, «Bases de Datos en las Pequeñas y Medianas Empresas,» 2012. [3] W. N. E. E. F. M. A. C. E. F. V. Nubia Casquete Baidal, «Aplicación de las estadísticas en las empresas,» Revista Caribeña de Ciencias Sociales, 2016. [4] Y. Demchenko et al., "EDISON Data Science Framework: A Foundation for Building Data Science Profession for Research and Industry," 2016 IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science (CloudCom), 2016, pp. 620-626, doi: 10.1109/CloudCom.2016.0107. [5] Y. Hao and Y. -f. 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La principal motivación para este desarrollo es la brecha existente entre las MiPymes y sistemas que proporcionen un continuo seguimiento a su información que les permita gestionar de manera eficiente sus organizaciones y tener una visión más clara de su sistema a la hora de tomar decisiones que aporten al desarrollo constante de las compañías. El proyecto se realizó en diversas fases compuestas por distintas actividades que dan cumplimiento a los objetivos planteados inicialmente, objetivos enfocados en la identificación de los principales motores de bases de datos que las empresas utilizan para poder realizar las debidas conexiones con el aplicativo y de esta manera las empresas puedan acceder a su información. La implementación de técnicas estadísticas en la solución software permitirá que las empresas puedan procesar los datos para una correcta interpretación de estos. El software se presenta como una aplicación híbrida, la cual se podrá acceder a ella de manera local como una aplicación de escritorio mediante la migración del proyecto base usando Electron. El software presenta una licencia Copyleft, ofreciendo un código accesible al público para su uso, preservando siempre la naturaleza de no comercialización del código fuente, pero si su uso libre y modificación por parte de los usuarios que accedan a él. Un proyecto pensado en el performance de las empresas, para lograr un desarrollo de estas dentro de los diferentes sectores económicos en los que se encuentren desarrollados.This project covers the back-end development of a software solution that will provide information monitoring and analysis services in a database for small and medium enterprises. The main motivation for this development is the existing gap between MSMEs and systems that provide a continuous monitoring of their information that allows them to efficiently manage their organizations and have a clearer vision of their system when making decisions that contribute to the constant development of the companies. The project was carried out in different phases composed by different activities that give fulfillment to the initially proposed objectives, objectives focused on the identification of the main database engines that the companies use to be able to make the proper connections with the application and in this way the companies can access their information. The implementation of statistical techniques in the software solution will allow the companies to process the data for a correct interpretation of these. The software is presented as a hybrid application, which can be accessed locally as a desktop application by migrating the base project using Electron. The software presents a Copyleft license, offering a code accessible to the public for its use, always preserving the non-commercial nature of the source code, but its free use and modification by the users who access it. A project designed for the performance of companies, to achieve a development of these within the different economic sectors in which they are developed.Ingeniero de Telecomunicacioneshttp://www.ustabuca.edu.co/ustabmanga/presentacionPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado Ingeniería de TelecomunicacionesFacultad de Ingeniería de TelecomunicacionesAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Diseño e implementación back-end de un software libre para el monitoreo y análisis de información en bases de datos enfocado a contribuir con el crecimiento de pequeñas y medianas empresas.Back-endMiPymesHybrid applicationElectronCopyleftadministración de empresasmicroempresasindustriasector industrialBack-endMiPymesAplicación híbridaElectronCopyleftTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA Bucaramanga[1] Franco Ángel, M., & Urbano, D. (2019). Caracterización de las pymes colombianas y de sus fundadores: Un Análisis Desde dos Regiones del País. Estudios Gerenciales, 81–91. https://doi.org/10.18046/j.estger.2019.150.2968[2] M. E. L. P. Rosario de Fátima Suárez Améndola, «Bases de Datos en las Pequeñas y Medianas Empresas,» 2012.[3] W. N. E. E. F. M. A. C. E. F. V. Nubia Casquete Baidal, «Aplicación de las estadísticas en las empresas,» Revista Caribeña de Ciencias Sociales, 2016.[4] Y. Demchenko et al., "EDISON Data Science Framework: A Foundation for Building Data Science Profession for Research and Industry," 2016 IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science (CloudCom), 2016, pp. 620-626, doi: 10.1109/CloudCom.2016.0107.[5] Y. Hao and Y. -f. Zhang, "Statistical prediction modeling for software development process performance," 2011 IEEE 3rd International Conference on Communication Software and Networks, 2011, pp. 703-706, doi: 10.1109/ICCSN.2011.6014187.[6] M. Anif, A. Dentha and H. W. S. Sindung, "Designing internship monitoring system web based with Laravel framework," 2017 IEEE International Conference on Communication, Networks and Satellite (Comnetsat), 2017, pp. 112-117, doi: 10.1109/COMNETSAT.2017.8263583.[7] M. M. R. G. Mário Antunes, «A Customizable Web Platform to Manage Standards Compliance of Information Security and Cybersecurity Auditing, » vol. 196, pp. 36-43, 2022.[8] I. Zoratti, "MYSQL Security Best Practices," 2006 IET Conference on Crime and Security, 2006, pp. 183-198.[9] W. Sriratana, V. Khagwian and S. Satthamsakul, "Analysis of Electric Current by Using MySQL Database on Web Server for Machine Performance Evaluation: A Case Study of Air Conditioning System," 2020 20th International Conference on Control, Automation and Systems (ICCAS), 2020, pp. 437-442, doi: 10.23919/ICCAS50221.2020.9268222.[10] MongoDB, «MongoDB, » [En línea]. Available: https://www.mongodb.com/es/what-is-mongodb.[11] N. S. Yerramilli, N. J. Johnson, and Y. 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