Modelo logístico multinomial ordinal para la caracterización del dengue en el departamento del Caquetá entre los años 2012 hasta el 2019
El dengue es una enfermedad vírica que afecta a la gran mayoría de países en zonas trópico y subtropicales, siendo transmitida por el mosquito Aedes aegypti. En el departamento del Caquetá, siendo una zona húmeda y con gran cantidad de zonas verdes, hace que sea su lugar de hábitat. Debido a los alt...
- Autores:
-
Polanía Macías, María Angélica
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
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- Dengue without warning signs
Dengue with warning signs
Severe dengue
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Dengue sin signos de alarma
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Dengue grave
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El dengue es una enfermedad vírica que afecta a la gran mayoría de países en zonas trópico y subtropicales, siendo transmitida por el mosquito Aedes aegypti. En el departamento del Caquetá, siendo una zona húmeda y con gran cantidad de zonas verdes, hace que sea su lugar de hábitat. Debido a los altos números de personas afectadas por la picadura del mosquito que transmite el dengue, se quiere caracterizar por medio de un modelo logístico multinomial ordinal y exploración de datos con análisis multivariados, con la información brindada por la Secretaría Departamental de Salud del Caquetá, para así detectar cuáles son las variables que influyen más en la clasificación final del dengue (sin signos de alarma, con signos de alarma, dengue grave y mortalidad de dengue). |
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Debido a los altos números de personas afectadas por la picadura del mosquito que transmite el dengue, se quiere caracterizar por medio de un modelo logístico multinomial ordinal y exploración de datos con análisis multivariados, con la información brindada por la Secretaría Departamental de Salud del Caquetá, para así detectar cuáles son las variables que influyen más en la clasificación final del dengue (sin signos de alarma, con signos de alarma, dengue grave y mortalidad de dengue).Dengue is a viral disease that affects the vast majority of countries in the tropics and subtropics, being transmitted by the Aedes aegypti mosquito. In the department of Caquetá, being a humid area with a large number of green areas, it makes it their place of residence. Due to the high numbers of people affected by the bite of the mosquito that transmits dengue, we want to characterize it by means of an ordinal multinomial logistic model and data exploration with multivariate analysis, with the information provided by the Caquetá Departmental Health Secretariat, in order to detect which are the variables that most influence the final classification of dengue (without warning signs, with warning signs, severe dengue and dengue mortality).Profesional en estadísticahttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado EstadísticaFacultad de EstadísticaCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Modelo logístico multinomial ordinal para la caracterización del dengue en el departamento del Caquetá entre los años 2012 hasta el 2019Dengue without warning signsDengue with warning signsSevere dengueDengue mortalityOrdinal multinomial logistic modelV cramerBinomial distributionLogistic regression analysisRegression analysisDistribución binomial -- Casos -- Caquetá (Colombia) -- 2012-2019Análisis de regresión logística -- Casos -- Caquetá (Colombia) -- 2012-2019Análisis de regresión -- Casos -- Caquetá (Colombia) -- 2012-2019Dengue sin signos de alarmaDengue con signos de alarmaDengue graveMortalidad por dengueModelo logístico multinomial ordinalV cramerDistribución binomialAnálisis de regresión logísticaRegresión logísticaTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáAgresti, A. (2002) Categorical Data Analysis. University on Florida. Gainesville, Florida. A John wiley sons,INC., PublicationAlgañaraz, V. H.(2016) El “Análisis De Correspondencias Múltiples” Como Herramienta Metodológica De Síntesis Teórica Y Empírica. Su Aporte Al Estudio Del Locus Universitario Privado Argentino (1955-1983). Relmecs, 6.Bett B, Grace D, Lee HS, et al.(2019) Model Spation temporal analysis of historical records (2001- 2012) on dengue fever in Vietnam and development of a statistical model for forecasting risk.Chaparro-Nárvaez, León-Quevedo Catañeda-Orjuela (2016) Comportamiento de la mortalidad por dengue en Colombia entre 1985 y 2012., urlsihttp://www.scielo.org.co/pdf/bio/v36s2/v36s2a14.pdfDurbán María (2011). 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