Análisis de la Relación Oferta-Demanda Hídrica de la Cuenca del Río Gualí Bajo Escenarios de Cambio Climático
Esta investigación presenta los resultados de una modelación hidrológica en la cuenca del río Gualí, para determinar los impactos potenciales del cambio climático sobre el régimen hidrológico y la demanda hídrica insatisfecha. Se obtuvieron las series de caudales para las condiciones de clima actual...
- Autores:
-
Pimiento Castañeda, Melissa
Restrepo Caicedo, Lina María
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/12538
- Acceso en línea:
- http://repository.usta.edu.co/handle/11634/12538
- Palabra clave:
- Climatic Changes
Watersheds
Water-Supply
Cambio Climático
Ingeniería Ambiental
Abastecimiento de Agua
Cambio Climático
Hydro-BID
WEAP
Modelación Hidrológica
Cuenca del Río Gualí
Reducción de Escala
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
id |
SANTTOMAS2_eca4ff09cba242776a66a3caa427f40c |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.usta.edu.co:11634/12538 |
network_acronym_str |
SANTTOMAS2 |
network_name_str |
Repositorio Institucional USTA |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Análisis de la Relación Oferta-Demanda Hídrica de la Cuenca del Río Gualí Bajo Escenarios de Cambio Climático |
title |
Análisis de la Relación Oferta-Demanda Hídrica de la Cuenca del Río Gualí Bajo Escenarios de Cambio Climático |
spellingShingle |
Análisis de la Relación Oferta-Demanda Hídrica de la Cuenca del Río Gualí Bajo Escenarios de Cambio Climático Climatic Changes Watersheds Water-Supply Cambio Climático Ingeniería Ambiental Abastecimiento de Agua Cambio Climático Hydro-BID WEAP Modelación Hidrológica Cuenca del Río Gualí Reducción de Escala |
title_short |
Análisis de la Relación Oferta-Demanda Hídrica de la Cuenca del Río Gualí Bajo Escenarios de Cambio Climático |
title_full |
Análisis de la Relación Oferta-Demanda Hídrica de la Cuenca del Río Gualí Bajo Escenarios de Cambio Climático |
title_fullStr |
Análisis de la Relación Oferta-Demanda Hídrica de la Cuenca del Río Gualí Bajo Escenarios de Cambio Climático |
title_full_unstemmed |
Análisis de la Relación Oferta-Demanda Hídrica de la Cuenca del Río Gualí Bajo Escenarios de Cambio Climático |
title_sort |
Análisis de la Relación Oferta-Demanda Hídrica de la Cuenca del Río Gualí Bajo Escenarios de Cambio Climático |
dc.creator.fl_str_mv |
Pimiento Castañeda, Melissa Restrepo Caicedo, Lina María |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Mena Rentería, Darwin |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Pimiento Castañeda, Melissa Restrepo Caicedo, Lina María |
dc.contributor.googlescholar.spa.fl_str_mv |
https://scholar.google.es/citations?user=IMkeEgsAAAAJ&hl=es |
dc.contributor.cvlac.spa.fl_str_mv |
http://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000204196 |
dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv |
Climatic Changes Watersheds Water-Supply |
topic |
Climatic Changes Watersheds Water-Supply Cambio Climático Ingeniería Ambiental Abastecimiento de Agua Cambio Climático Hydro-BID WEAP Modelación Hidrológica Cuenca del Río Gualí Reducción de Escala |
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv |
Cambio Climático Ingeniería Ambiental Abastecimiento de Agua |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Cambio Climático Hydro-BID WEAP Modelación Hidrológica Cuenca del Río Gualí Reducción de Escala |
description |
Esta investigación presenta los resultados de una modelación hidrológica en la cuenca del río Gualí, para determinar los impactos potenciales del cambio climático sobre el régimen hidrológico y la demanda hídrica insatisfecha. Se obtuvieron las series de caudales para las condiciones de clima actual y futuras bajo los escenarios RCP 2.6 y RCP 8.5, el GCM seleccionado fue el MPI-ESM-MR al cual se le realizó la reducción de escala estadística basado en la teoría del caos. A partir de los resultados de la oferta hídrica futura mediante Hydro-BID y las proyecciones de las demandas agrícolas, domesticas e industriales, se estimó la demanda insatisfecha por medio de WEAP. Se obtuvo que para los dos escenarios se espera una disminución en el caudal respecto a las condiciones actuales, entre 5.8% y 9.56% para el RCP 2.6 y entre 2.18% y 6.86% para el RCP 8.5. Finalmente, los resultados evidencian que solo se presentaría demanda insatisfecha en los acueductos de Fresno y Mariquita. Además, se planteó como medida de mitigación la reducción de las pérdidas en los sistemas de abastecimiento. |
publishDate |
2018 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2018-07-30T19:03:54Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2018-07-30T19:03:54Z |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2018 |
dc.type.none.fl_str_mv |
bachelor thesis |
dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Tesis de pregrado |
dc.type.version.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
dc.type.category.spa.fl_str_mv |
Formación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de maestría |
dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.drive.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
status_str |
acceptedVersion |
dc.identifier.citation.spa.fl_str_mv |
Pimiento Castañeda, M. y Restrepo Caicedo, L. M. (2018). Análisis de la Relación Oferta-Demanda Hídrica de la Cuenca del Río Gualí Bajo Escenarios de Cambio Climático. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional. |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://repository.usta.edu.co/handle/11634/12538 |
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás |
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad Santo Tomás |
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repository.usta.edu.co |
identifier_str_mv |
Pimiento Castañeda, M. y Restrepo Caicedo, L. M. (2018). Análisis de la Relación Oferta-Demanda Hídrica de la Cuenca del Río Gualí Bajo Escenarios de Cambio Climático. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional. reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás instname:Universidad Santo Tomás repourl:https://repository.usta.edu.co |
url |
http://repository.usta.edu.co/handle/11634/12538 |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Ministerio de Vivienda y Desarrollo Territorial, ―Política Nacional para la Gestión Integral del Recurso Hídrico,‖ Bogotá D.C.:Colombia, Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial, p. 124, 2010. D. International Symposium on Integrated Water Resources Management (2000 : University of California, S. P. Simonovic, M. A. Marino, and I. I. C. on W. R. Systems, Integrated water resources management. Wallingford : International Association of Hydrological Sciences, 2001. C. Bao and C. Fang, ―Water resources constraint force on urbanization in water deficient regions: A case study of the Hexi Corridor, arid area of NW China,‖ Ecol. Econ., vol. 62, no. 3, pp. 508–517, May 2007. C. Liu, ―Strategies on Water Problems in the 21st Century in China,‖ Sci. Press Beijing, 1996. Q. Song, Z. Qiting, and Y. Feng, ―Water problems brought out by citifying construction and measures,‖ J. Water Resour. Water Eng., vol. 15, no. 1, pp. 56–58, 2004. United Nations World Water Assessment Programme, ―Global water resources under increasing pressure from rapidly growing demands and climate change, according to new UN World Water Development Report.‖ 2012. SIAC, ―Oferta del agua.‖ 12-Feb-2018. E. Domínguez, H. Rivera, R. Vanegas, and P. Moreno, ―Relaciones demanda-oferta de agua y el índice de escasez de agua como herramienta de evaluación del recurso hídrico colombiano,‖ Rev. Acad. Colomb. Cienc. Exactas Físicas Nat., vol. 32, no. 123, pp. 195–212, Jun. 2008. S. V. Larsen and D. L. Kørnøv, ―SEA of river basin management plans: incorporating climate change,‖ Impact Assess. Proj. Apprais., vol. 27, no. 4, pp. 291–299, Dec. 2009. T. Kojiri, T. Hori, J. Nakatsuka, and T.-S. Chong, ―World continental modeling for water resources using system dynamics,‖ Phys. Chem. Earth Parts ABC, vol. 33, no. 5, pp. 304–311, Jan. 2008. Cortolima, ―Plan de Ordenamiento y Manejo de Cuencas (POMCA) de la cuenca del río Gualí, Componente físico.‖ 2013. Cortolima, ―Plan de ordenamiento y manejo de la cuenca del río Gualí, componente socioeconómico.‖ 2014. Cortolima, ―Plan de ordenamiento y manejo de la cuenca del río Gualí, componente biotico.‖ 2014. Cortolima, ―Plan de ordenamiento y manejo de la cuenca del río Gualí, componente físico.‖ 2014. R. Sluiter, ―Interpolation methods for climate data.‖ . IDEAM, ―Gestión del agua,‖ Sistemas de Información Ambiental de Colombia, 2017. [Online]. Available: http://www.siac.gov.co/gestionagua. [Accessed: 03-Apr-2018]. Organización Meteorológica Mundial, ―What is climate?,‖ NOAA, 28-Sep-2016. [Online]. Available: https://public.wmo.int/es/preguntas-frecuentes-clima. [Accessed: 17-Nov-2017]. National Aeronautics and Space Administration, ―What’s the Difference Between Weather and Climate?,‖ NASA, 09-Mar-2015. [Online]. Available: http://www.nasa.gov/mission_pages/noaa-n/climate/climate_weather.html. [Accessed: 17-Nov-2017]. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales, ―CAMBIO CLIMÁTICO,‖ 2014. [Online]. Available: http://www.ideam.gov.co/web/atencion-y-participacion-ciudadana/cambio-climatico. [Accessed: 17-Nov-2017]. Grupo intergubernamental de expertos sobre el cambio climático, ―Informe especial del IPCC, escenarios de emisiones, resumen para responsables de políticas.‖ 2000. D. P. van Vuuren et al., ―The representative concentration pathways: an overview,‖ Clim. Change, vol. 109, no. 1–2, p. 5, Nov. 2011. ―Trayectorias de concentración representativas (RCP),‖ BID, 19-Jan-2016. [Online]. Available: https://sector.iadb.org/es/adaptacion/pages/trayectorias-de-concentraci%C3%B3n-representativas-rcp. [Accessed: 05-Apr-2018]. Data Distribution Centre, ―Scenario Process for AR5,Representative Concentration Pathways (RCPs),‖ Aug-2017. [Online]. Available: http://sedac.ipcc-data.org/ddc/ar5_scenario_process/RCPs.html. [Accessed: 05-Apr-2018]. IDEAM, PNUD, MADS, DNP, and Cancilleria, ―Nuevos Escenarios de Cambio Climático para Colombia 2011-2100 Herramientas Científicas para la Toma de Decisiones – Enfoque Nacional – Departamental: Tercera Comunicación Nacional de Cambio Climático.‖ Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales, 2015. International Institute for Applied Systems Analysis, ―RCP Database.‖ 2009. D. P. van Vuuren et al., ―Stabilizing greenhouse gas concentrations at low levels: an assessment of reduction strategies and costs,‖ Clim. Change, vol. 81, no. 2, pp. 119–159, Mar. 2007. L. Clarke, H. Edmonds, H. Jacoby, J. Pitcher, Reily, and R. Richels, ―Scenarios of Greenhouse Gas Emissions and Atmospheric Concentrations,‖ GlobalChange.gov, 2007. [Online]. Available: https://www.globalchange.gov/browse/reports/sap-21a-scenarios-greenhouse-gas-emissions-and-atmospheric-concentrations. [Accessed: 05-Apr-2018]. Smith, S.J, and Wigley, Multi-Gas Forcing Stabilization with the MiniCAM. Energy Journal (Special Issue #3). 2006. M. Wise et al., ―Implications of Limiting CO2 Concentrations for Land Use and Energy,‖ Science, vol. 324, no. 5931, pp. 1183–1186, May 2009. J. Fujino, R. Nair, M. Kainuma, T. Masui, and Y. Matsuoka, ―Multi-gas Mitigation Analysis on Stabilization Scenarios Using Aim Global Model,‖ Energy J., vol. 27, pp. 343–353, 2006. Y. Hijioka, Y. Matsuoka, H. Nishimoto, T. Masui, and M. Kainuma, ―Global GHG emission scenarios under GHG concentration stabilization targets,‖ J. Glob. Environ. Eng., vol. 13, pp. 97–108, Mar. 2008. K. Riahi, A. Grübler, and N. Nakicenovic, ―Scenarios of long-term socio-economic and environmental development under climate stabilization,‖ Technol. Forecast. Soc. Change, vol. 74, pp. 887–935, Sep. 2007. IPCC, ―What is a GCM?,‖ Data Distribution Centre, 18-Jun-2013. [Online]. Available: http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:http://www.ipcc-data.org/ddc_gcm_guide.html. [Accessed: 19-Feb-2018]. IPCC, ―Informe de síntesis. Contribución de los Grupos de trabajo I, II y III al Cuarto Informe de evaluación del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático.‖ 2007. F. S. Duarte Prieto, G. A. Corzo Perez, R. Santos Granados, and O. E. Hernández Mucia, ―Chaotic Statistical Downscaling (CSD): Application and Comparison in the Bogotá River Basin,‖ 2018. R. L. Wilby, C. W. Dawson, and E. M. Barrow, ―Sdsm — a decision support tool for the assessment of regional climate change impacts,‖ Environ. Model. Softw., vol. 17, no. 2, pp. 145–157, Jan. 2002. United States Agency for International Development USAID, ―A review of Downscaling Methods for Climate Change Projections,‖ 2014. [Online]. Available: http://www.ciesin.org/documents/Downscaling_CLEARED_000.pdf. [Accessed: 06-Apr-2018]. C. Oestreicher, ―A history of chaos theory,‖ Dialogues Clin. Neurosci., vol. 9, no. 3, pp. 279–289, Sep. 2007. ―chaos theory | Definition & Facts,‖ Encyclopedia Britannica. [Online]. Available: https://www.britannica.com/science/chaos-theory. [Accessed: 14-Apr-2018]. F. S. Duarte, ―Técnica de reducción de escala estadística basada en la teoría del caos: aplicación y desempeño en la Cuenca del Río Bogotá,‖ 2017. B. Sivakumar and R. Berndtsson, Advances in Data-Based Approaches for Hydrologic Modeling and Forecasting. 2010. Sharma Ashish and Mehrotra Raj, ―An information theoretic alternative to model a natural system using observational information alone,‖ Water Resour. Res., vol. 50, no. 1, pp. 650–660, Feb. 2014. null Sano and null Sawada, ―Measurement of the Lyapunov spectrum from a chaotic time series,‖ Phys. Rev. Lett., vol. 55, no. 10, pp. 1082–1085, Sep. 1985. E. Domínguez Calle, ―Protocolo para la modelación matemática de procesos hidrológicos.‖ IDEAM, 2000. IDEAM, ―Modelación Hidrológica,‖ Apr-2014. [Online]. Available: www.ideam.gov.co/web/agua/modelacion-hidrologica. P. Krause, D. P. Boyle, and F. Bäse, ―Comparison of different efficiency criteria for hydrological model assessment,‖ Adv. Geosci., vol. 5, pp. 89–97, Dec. 2005. C. W. Dawson, R. J. Abrahart, and L. M. See, ―HydroTest: A web-based toolbox of evaluation metrics for the standardised assessment of hydrological forecasts,‖ Environ. Model. Softw., vol. 22, no. 7, pp. 1034–1052, 2007. C. W. Dawson, R. J. Abrahart, and L. M. See, ―HydroTest: A web-based toolbox of evaluation metrics for the standardised assessment of hydrological forecasts,‖ Environ. Model. Softw., vol. 22, no. 7, pp. 1034–1052, 2007. T. Chai and R. R. Draxler, ―Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE)? Arguments against avoiding RMSE in literature,‖ Geosci. Model Dev., vol. 7, pp. 1247–1250, 2014. A. Wyatt, F. Moreda, G. Brantly, and R. Castillo, ―Caso de estudio de Hydro-BID: Un modelo del recurso hídrico de la cuenca del Río Grande en Argentina.‖ 03-Mar-2016. Fekadu Moreda, Fernando Millares, and Raúl Muñoz Castillo, ―Hydro-BID: Un Sistemas Integrado para la Simulación de Impactos del Cambio Climático sobre los Recursos Hídricos. Parte 2.‖ Banco Interamericano de Desarrollo, Dec-2014. M. Fekadu, M.-W. Fernando, and M. C. Raúl, ―Hydro-BID: Un Sistema Integrado para la Simulación de Impactos del Cambio Climático sobre los Recursos Hídricos.‖ Banco Interamericano de Desarrollo, 2014. Banco Interamericano de Desarrollo, ―HydroBID,‖ Hydro BID, 2017. [Online]. Available: http://sp.hydrobidlac.org/. [Accessed: 26-Jul-2017]. R. James, B. Mark, RTI International, M.-W. Fernando, and M. C. Raúl, ―Base de Datos de Hidrología Analítica para América Latina y el Caribe (ADH).‖ 2014. J. Rineer, M. Bruhn, F. Millares, and R. Muñoz, ―Nota técnica: Base de Datos de Hidrología Analítica para América Latina y El Caribe.‖ Banco Interamericano de Desarrollo, Dec-2014. D. A. Haith, R. Mandel, and Shyan Wu, Ray, ―GENERALIZED WATERSHED LOADING FUNCTIONS.VERSION 2.0 USER’S MANUAL.‖ 15-Dec-1992. [57] B. Hong and D. Swaney, GWLFXL 2.1.1 Users’ Manual (Generalized Watershed Loading Functions for Excel, v. 2,1,1). 2013. E. M. Schneiderman et al., ―Incorporating variable source area hydrology into a curve-number-based watershed model,‖ Hydrol. Process., vol. 21, no. 25, pp. 3420–3430, Dec. 2007 RTI international, ―Hydro-BID calibración.‖ 15-Feb-2017. C. W. Dawson, R. J. Abrahart, and L. M. See, ―HydroTest: A web-based toolbox of evaluation metrics for the standardised assessment of hydrological forecasts,‖ Environ. Model. Softw., vol. 22, no. 7, pp. 1034–1052, Jul. 2007. Juan Cabrera, ―Calibración de Modelos Hidrológicos.‖ Universidad Nacional de Colombia, 09-Jul-2012. Stockholm Environment Institute, ―WEAP-Brochure.‖ 2013. Stockholm Environment Institute, ―WEAP: Water Evaluation and Planning system,‖ SEI, Nov-2017. [Online]. Available: https://www.sei.org/projects-and-tools/tools/weap/. [Accessed: 23-Mar-2018]. M. McCartney and R. Arranz, ―Application of the Water Evaluation And Planning (WEAP) Model to Assess Future Water Demands and Resources in the Olifants Catchment, South Africa.‖ 2007. Centro de Cambio Global, Universidad Católica de Chile, and Stockholm Environment Institute, ―Guía metodológica: Modelación hidrológica y de recursos hídricos con el modelo WEAP,‖ 2009. [Online]. Available: http://www.weap21.org/downloads/Guia_modelacion_WEAP_Espanol.pdf. [Accessed: 13-Feb-2018]. [66] USAID, ―Mod USAID, ―Modelo Hidrológico WEAP: Proyecto para la adaptación y resilencia,‖ Piura, 22-Sep-2016. C. Soruco and C. Gonzalo, ―Evaluación de un Modelo Hidrológico Semi Distribuido para la Estimación de la Escorrentía de Deshielo en el Río Juncal,‖ Repos. Académico - Univ. Chile, 2010. P. Raskin, J. Sieber, and A. Huber-Lee, ―WEAP (Water Evaluation And Planning System): User Guide for WEAP 21.‖ Stockholm Environment Institute, Jul-2001. Z. M. Mounir, C. Ming Ma, and I. Amadou, ―Application of Water Evaluation and Planning (WEAP): A Model to Assess Future Water Demands in the Niger River (In Niger Republic),‖ Mod. Appl. Sci., vol. 5, Feb. 2011. J. Sieber and D. Purkey, ―Water Evaluation and Planning System (WEAP): User Guide Stockholm Environment Institute.‖ Aug-2015. M. Fekadu, C. Juliana, and Jake Serago, ―Introducción a los Métodos de Rellenado de Datos,‖ 14-Feb-2017. C. Quispe Torres, R. Samanamud Acero, J. Cosi Guzmán, J. López Alay, C. Basurco Manrique, and S. Chamorro Acero, ―Método de doble masa.‖ Universidad de TACNA, 2015. Universidad de Cajamarca, ―Análisis de consistencia.‖ 2015. H. Angarita, ―Metodología para incluir variabilidad climática y escenarios de cambio climático en el modelo WEAP de la macro cuenca del Magdalena y resultados de las simulaciones.‖ Jul-2014. CORTOLIMA, ―Programa de Ordenamiento y Manejo de Cuencas (POMCA) del río Gualí.‖ 11-Oct-2014. Y. Zhang, Q. You, C. Chen, and J. Ge, ―Impacts of climate change on streamflows under RCP scenarios: A case study in Xin River Basin, China,‖ Atmospheric Res., vol. 178–179, pp. 521–534, Sep. 2016. |
dc.rights.*.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia |
dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ |
dc.rights.local.spa.fl_str_mv |
Abierto (Texto Completo) |
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ Abierto (Texto Completo) http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.coverage.campus.spa.fl_str_mv |
CRAI-USTA Bogotá |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Santo Tomás |
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Pregrado de Ingeniería Ambiental |
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería Ambiental |
institution |
Universidad Santo Tomás |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/12538/1/2018melissapimiento.pdf https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/12538/4/cartadeautorizaci%c3%b3n.pdf https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/12538/6/2018cartadederechosdeautor.pdf https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/12538/2/license.txt https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/12538/3/2018melissapimiento.pdf.jpg https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/12538/5/cartadeautorizaci%c3%b3n.pdf.jpg https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/12538/7/2018cartadederechosdeautor.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
14b693bb95601f9c9a743b8f0875758c 56f8329c553b6c097263123b3e4dd2e4 cab0fc46b776118c910bfbff2888ab82 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 939996421fa303beb0d978437a8563fb 47ad0d89a8a1c319dec9af2f36e6cda0 4691c7c72ea6bed926ceee0ced1c94d0 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Universidad Santo Tomás |
repository.mail.fl_str_mv |
noreply@usta.edu.co |
_version_ |
1782026294358179840 |
spelling |
Mena Rentería, DarwinPimiento Castañeda, MelissaRestrepo Caicedo, Lina Maríahttps://scholar.google.es/citations?user=IMkeEgsAAAAJ&hl=eshttp://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=00002041962018-07-30T19:03:54Z2018-07-30T19:03:54Z2018Pimiento Castañeda, M. y Restrepo Caicedo, L. M. (2018). Análisis de la Relación Oferta-Demanda Hídrica de la Cuenca del Río Gualí Bajo Escenarios de Cambio Climático. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.http://repository.usta.edu.co/handle/11634/12538reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coEsta investigación presenta los resultados de una modelación hidrológica en la cuenca del río Gualí, para determinar los impactos potenciales del cambio climático sobre el régimen hidrológico y la demanda hídrica insatisfecha. Se obtuvieron las series de caudales para las condiciones de clima actual y futuras bajo los escenarios RCP 2.6 y RCP 8.5, el GCM seleccionado fue el MPI-ESM-MR al cual se le realizó la reducción de escala estadística basado en la teoría del caos. A partir de los resultados de la oferta hídrica futura mediante Hydro-BID y las proyecciones de las demandas agrícolas, domesticas e industriales, se estimó la demanda insatisfecha por medio de WEAP. Se obtuvo que para los dos escenarios se espera una disminución en el caudal respecto a las condiciones actuales, entre 5.8% y 9.56% para el RCP 2.6 y entre 2.18% y 6.86% para el RCP 8.5. Finalmente, los resultados evidencian que solo se presentaría demanda insatisfecha en los acueductos de Fresno y Mariquita. Además, se planteó como medida de mitigación la reducción de las pérdidas en los sistemas de abastecimiento.This research presents the results obtained from a hydrological modeling carried out in the basin of the Gualí river, in the department of Tolima; in order to determine the impacts of climate change on the hydrological regime and the unmet demand for water in the area, coupling water modeling tools. Flow series were obtained for the current climate conditions and for future climate projections under the scenarios RCP 2.6 and RCP 8.5, the selected global circulation model was the MPI-ESM-MR for which scale reduction was carried out using a statistical method based on the theory of chaos. Based on the results of the future water supply through the Hydro-BID modeling tool and projections of agricultural, domestic and industrial demands until the year 2100, the unmet demand was estimated using the WEAP toolIngeniero Ambientalhttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado de Ingeniería AmbientalFacultad de Ingeniería AmbientalAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis de la Relación Oferta-Demanda Hídrica de la Cuenca del Río Gualí Bajo Escenarios de Cambio Climáticobachelor thesisTesis de pregradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisClimatic ChangesWatershedsWater-SupplyCambio ClimáticoIngeniería AmbientalAbastecimiento de AguaCambio ClimáticoHydro-BIDWEAPModelación HidrológicaCuenca del Río GualíReducción de EscalaCRAI-USTA BogotáMinisterio de Vivienda y Desarrollo Territorial, ―Política Nacional para la Gestión Integral del Recurso Hídrico,‖ Bogotá D.C.:Colombia, Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial, p. 124, 2010.D. International Symposium on Integrated Water Resources Management (2000 : University of California, S. P. Simonovic, M. A. Marino, and I. I. C. on W. R. Systems, Integrated water resources management. Wallingford : International Association of Hydrological Sciences, 2001.C. Bao and C. Fang, ―Water resources constraint force on urbanization in water deficient regions: A case study of the Hexi Corridor, arid area of NW China,‖ Ecol. Econ., vol. 62, no. 3, pp. 508–517, May 2007.C. Liu, ―Strategies on Water Problems in the 21st Century in China,‖ Sci. Press Beijing, 1996.Q. Song, Z. Qiting, and Y. Feng, ―Water problems brought out by citifying construction and measures,‖ J. Water Resour. Water Eng., vol. 15, no. 1, pp. 56–58, 2004.United Nations World Water Assessment Programme, ―Global water resources under increasing pressure from rapidly growing demands and climate change, according to new UN World Water Development Report.‖ 2012.SIAC, ―Oferta del agua.‖ 12-Feb-2018.E. Domínguez, H. Rivera, R. Vanegas, and P. Moreno, ―Relaciones demanda-oferta de agua y el índice de escasez de agua como herramienta de evaluación del recurso hídrico colombiano,‖ Rev. Acad. Colomb. Cienc. Exactas Físicas Nat., vol. 32, no. 123, pp. 195–212, Jun. 2008.S. V. Larsen and D. L. Kørnøv, ―SEA of river basin management plans: incorporating climate change,‖ Impact Assess. Proj. Apprais., vol. 27, no. 4, pp. 291–299, Dec. 2009.T. Kojiri, T. Hori, J. Nakatsuka, and T.-S. Chong, ―World continental modeling for water resources using system dynamics,‖ Phys. Chem. Earth Parts ABC, vol. 33, no. 5, pp. 304–311, Jan. 2008.Cortolima, ―Plan de Ordenamiento y Manejo de Cuencas (POMCA) de la cuenca del río Gualí, Componente físico.‖ 2013.Cortolima, ―Plan de ordenamiento y manejo de la cuenca del río Gualí, componente socioeconómico.‖ 2014.Cortolima, ―Plan de ordenamiento y manejo de la cuenca del río Gualí, componente biotico.‖ 2014.Cortolima, ―Plan de ordenamiento y manejo de la cuenca del río Gualí, componente físico.‖ 2014.R. Sluiter, ―Interpolation methods for climate data.‖ .IDEAM, ―Gestión del agua,‖ Sistemas de Información Ambiental de Colombia, 2017. [Online]. Available: http://www.siac.gov.co/gestionagua. [Accessed: 03-Apr-2018].Organización Meteorológica Mundial, ―What is climate?,‖ NOAA, 28-Sep-2016. [Online]. Available: https://public.wmo.int/es/preguntas-frecuentes-clima. [Accessed: 17-Nov-2017].National Aeronautics and Space Administration, ―What’s the Difference Between Weather and Climate?,‖ NASA, 09-Mar-2015. [Online]. Available: http://www.nasa.gov/mission_pages/noaa-n/climate/climate_weather.html. [Accessed: 17-Nov-2017].Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales, ―CAMBIO CLIMÁTICO,‖ 2014. [Online]. Available: http://www.ideam.gov.co/web/atencion-y-participacion-ciudadana/cambio-climatico. [Accessed: 17-Nov-2017].Grupo intergubernamental de expertos sobre el cambio climático, ―Informe especial del IPCC, escenarios de emisiones, resumen para responsables de políticas.‖ 2000.D. P. van Vuuren et al., ―The representative concentration pathways: an overview,‖ Clim. Change, vol. 109, no. 1–2, p. 5, Nov. 2011.―Trayectorias de concentración representativas (RCP),‖ BID, 19-Jan-2016. [Online]. Available: https://sector.iadb.org/es/adaptacion/pages/trayectorias-de-concentraci%C3%B3n-representativas-rcp. [Accessed: 05-Apr-2018].Data Distribution Centre, ―Scenario Process for AR5,Representative Concentration Pathways (RCPs),‖ Aug-2017. [Online]. Available: http://sedac.ipcc-data.org/ddc/ar5_scenario_process/RCPs.html. [Accessed: 05-Apr-2018].IDEAM, PNUD, MADS, DNP, and Cancilleria, ―Nuevos Escenarios de Cambio Climático para Colombia 2011-2100 Herramientas Científicas para la Toma de Decisiones – Enfoque Nacional – Departamental: Tercera Comunicación Nacional de Cambio Climático.‖ Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales, 2015.International Institute for Applied Systems Analysis, ―RCP Database.‖ 2009.D. P. van Vuuren et al., ―Stabilizing greenhouse gas concentrations at low levels: an assessment of reduction strategies and costs,‖ Clim. Change, vol. 81, no. 2, pp. 119–159, Mar. 2007.L. Clarke, H. Edmonds, H. Jacoby, J. Pitcher, Reily, and R. Richels, ―Scenarios of Greenhouse Gas Emissions and Atmospheric Concentrations,‖ GlobalChange.gov, 2007. [Online]. Available: https://www.globalchange.gov/browse/reports/sap-21a-scenarios-greenhouse-gas-emissions-and-atmospheric-concentrations. [Accessed: 05-Apr-2018].Smith, S.J, and Wigley, Multi-Gas Forcing Stabilization with the MiniCAM. Energy Journal (Special Issue #3). 2006.M. Wise et al., ―Implications of Limiting CO2 Concentrations for Land Use and Energy,‖ Science, vol. 324, no. 5931, pp. 1183–1186, May 2009.J. Fujino, R. Nair, M. Kainuma, T. Masui, and Y. Matsuoka, ―Multi-gas Mitigation Analysis on Stabilization Scenarios Using Aim Global Model,‖ Energy J., vol. 27, pp. 343–353, 2006.Y. Hijioka, Y. Matsuoka, H. Nishimoto, T. Masui, and M. Kainuma, ―Global GHG emission scenarios under GHG concentration stabilization targets,‖ J. Glob. Environ. Eng., vol. 13, pp. 97–108, Mar. 2008.K. Riahi, A. Grübler, and N. Nakicenovic, ―Scenarios of long-term socio-economic and environmental development under climate stabilization,‖ Technol. Forecast. Soc. Change, vol. 74, pp. 887–935, Sep. 2007.IPCC, ―What is a GCM?,‖ Data Distribution Centre, 18-Jun-2013. [Online]. Available: http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:http://www.ipcc-data.org/ddc_gcm_guide.html. [Accessed: 19-Feb-2018].IPCC, ―Informe de síntesis. Contribución de los Grupos de trabajo I, II y III al Cuarto Informe de evaluación del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático.‖ 2007.F. S. Duarte Prieto, G. A. Corzo Perez, R. Santos Granados, and O. E. Hernández Mucia, ―Chaotic Statistical Downscaling (CSD): Application and Comparison in the Bogotá River Basin,‖ 2018.R. L. Wilby, C. W. Dawson, and E. M. Barrow, ―Sdsm — a decision support tool for the assessment of regional climate change impacts,‖ Environ. Model. Softw., vol. 17, no. 2, pp. 145–157, Jan. 2002.United States Agency for International Development USAID, ―A review of Downscaling Methods for Climate Change Projections,‖ 2014. [Online]. Available: http://www.ciesin.org/documents/Downscaling_CLEARED_000.pdf. [Accessed: 06-Apr-2018].C. Oestreicher, ―A history of chaos theory,‖ Dialogues Clin. Neurosci., vol. 9, no. 3, pp. 279–289, Sep. 2007.―chaos theory | Definition & Facts,‖ Encyclopedia Britannica. [Online]. Available: https://www.britannica.com/science/chaos-theory. [Accessed: 14-Apr-2018].F. S. Duarte, ―Técnica de reducción de escala estadística basada en la teoría del caos: aplicación y desempeño en la Cuenca del Río Bogotá,‖ 2017.B. Sivakumar and R. Berndtsson, Advances in Data-Based Approaches for Hydrologic Modeling and Forecasting. 2010.Sharma Ashish and Mehrotra Raj, ―An information theoretic alternative to model a natural system using observational information alone,‖ Water Resour. Res., vol. 50, no. 1, pp. 650–660, Feb. 2014.null Sano and null Sawada, ―Measurement of the Lyapunov spectrum from a chaotic time series,‖ Phys. Rev. Lett., vol. 55, no. 10, pp. 1082–1085, Sep. 1985.E. Domínguez Calle, ―Protocolo para la modelación matemática de procesos hidrológicos.‖ IDEAM, 2000.IDEAM, ―Modelación Hidrológica,‖ Apr-2014. [Online]. Available: www.ideam.gov.co/web/agua/modelacion-hidrologica.P. Krause, D. P. Boyle, and F. Bäse, ―Comparison of different efficiency criteria for hydrological model assessment,‖ Adv. Geosci., vol. 5, pp. 89–97, Dec. 2005.C. W. Dawson, R. J. Abrahart, and L. M. See, ―HydroTest: A web-based toolbox of evaluation metrics for the standardised assessment of hydrological forecasts,‖ Environ. Model. Softw., vol. 22, no. 7, pp. 1034–1052, 2007.C. W. Dawson, R. J. Abrahart, and L. M. See, ―HydroTest: A web-based toolbox of evaluation metrics for the standardised assessment of hydrological forecasts,‖ Environ. Model. Softw., vol. 22, no. 7, pp. 1034–1052, 2007.T. Chai and R. R. Draxler, ―Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE)? Arguments against avoiding RMSE in literature,‖ Geosci. Model Dev., vol. 7, pp. 1247–1250, 2014.A. Wyatt, F. Moreda, G. Brantly, and R. Castillo, ―Caso de estudio de Hydro-BID: Un modelo del recurso hídrico de la cuenca del Río Grande en Argentina.‖ 03-Mar-2016.Fekadu Moreda, Fernando Millares, and Raúl Muñoz Castillo, ―Hydro-BID: Un Sistemas Integrado para la Simulación de Impactos del Cambio Climático sobre los Recursos Hídricos. Parte 2.‖ Banco Interamericano de Desarrollo, Dec-2014.M. Fekadu, M.-W. Fernando, and M. C. Raúl, ―Hydro-BID: Un Sistema Integrado para la Simulación de Impactos del Cambio Climático sobre los Recursos Hídricos.‖ Banco Interamericano de Desarrollo, 2014.Banco Interamericano de Desarrollo, ―HydroBID,‖ Hydro BID, 2017. [Online]. Available: http://sp.hydrobidlac.org/. [Accessed: 26-Jul-2017].R. James, B. Mark, RTI International, M.-W. Fernando, and M. C. Raúl, ―Base de Datos de Hidrología Analítica para América Latina y el Caribe (ADH).‖ 2014.J. Rineer, M. Bruhn, F. Millares, and R. Muñoz, ―Nota técnica: Base de Datos de Hidrología Analítica para América Latina y El Caribe.‖ Banco Interamericano de Desarrollo, Dec-2014.D. A. Haith, R. Mandel, and Shyan Wu, Ray, ―GENERALIZED WATERSHED LOADING FUNCTIONS.VERSION 2.0 USER’S MANUAL.‖ 15-Dec-1992.[57] B. Hong and D. Swaney, GWLFXL 2.1.1 Users’ Manual (Generalized Watershed Loading Functions for Excel, v. 2,1,1). 2013.E. M. Schneiderman et al., ―Incorporating variable source area hydrology into a curve-number-based watershed model,‖ Hydrol. Process., vol. 21, no. 25, pp. 3420–3430, Dec. 2007RTI international, ―Hydro-BID calibración.‖ 15-Feb-2017.C. W. Dawson, R. J. Abrahart, and L. M. See, ―HydroTest: A web-based toolbox of evaluation metrics for the standardised assessment of hydrological forecasts,‖ Environ. Model. Softw., vol. 22, no. 7, pp. 1034–1052, Jul. 2007.Juan Cabrera, ―Calibración de Modelos Hidrológicos.‖ Universidad Nacional de Colombia, 09-Jul-2012.Stockholm Environment Institute, ―WEAP-Brochure.‖ 2013.Stockholm Environment Institute, ―WEAP: Water Evaluation and Planning system,‖ SEI, Nov-2017. [Online]. Available: https://www.sei.org/projects-and-tools/tools/weap/. [Accessed: 23-Mar-2018].M. McCartney and R. Arranz, ―Application of the Water Evaluation And Planning (WEAP) Model to Assess Future Water Demands and Resources in the Olifants Catchment, South Africa.‖ 2007.Centro de Cambio Global, Universidad Católica de Chile, and Stockholm Environment Institute, ―Guía metodológica: Modelación hidrológica y de recursos hídricos con el modelo WEAP,‖ 2009. [Online]. Available: http://www.weap21.org/downloads/Guia_modelacion_WEAP_Espanol.pdf. [Accessed: 13-Feb-2018]. [66] USAID, ―ModUSAID, ―Modelo Hidrológico WEAP: Proyecto para la adaptación y resilencia,‖ Piura, 22-Sep-2016.C. Soruco and C. Gonzalo, ―Evaluación de un Modelo Hidrológico Semi Distribuido para la Estimación de la Escorrentía de Deshielo en el Río Juncal,‖ Repos. Académico - Univ. Chile, 2010.P. Raskin, J. Sieber, and A. Huber-Lee, ―WEAP (Water Evaluation And Planning System): User Guide for WEAP 21.‖ Stockholm Environment Institute, Jul-2001.Z. M. Mounir, C. Ming Ma, and I. Amadou, ―Application of Water Evaluation and Planning (WEAP): A Model to Assess Future Water Demands in the Niger River (In Niger Republic),‖ Mod. Appl. Sci., vol. 5, Feb. 2011.J. Sieber and D. Purkey, ―Water Evaluation and Planning System (WEAP): User Guide Stockholm Environment Institute.‖ Aug-2015.M. Fekadu, C. Juliana, and Jake Serago, ―Introducción a los Métodos de Rellenado de Datos,‖ 14-Feb-2017.C. Quispe Torres, R. Samanamud Acero, J. Cosi Guzmán, J. López Alay, C. Basurco Manrique, and S. Chamorro Acero, ―Método de doble masa.‖ Universidad de TACNA, 2015.Universidad de Cajamarca, ―Análisis de consistencia.‖ 2015.H. Angarita, ―Metodología para incluir variabilidad climática y escenarios de cambio climático en el modelo WEAP de la macro cuenca del Magdalena y resultados de las simulaciones.‖ Jul-2014.CORTOLIMA, ―Programa de Ordenamiento y Manejo de Cuencas (POMCA) del río Gualí.‖ 11-Oct-2014.Y. Zhang, Q. You, C. Chen, and J. Ge, ―Impacts of climate change on streamflows under RCP scenarios: A case study in Xin River Basin, China,‖ Atmospheric Res., vol. 178–179, pp. 521–534, Sep. 2016.ORIGINAL2018melissapimiento.pdf2018melissapimiento.pdfapplication/pdf6326153https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/12538/1/2018melissapimiento.pdf14b693bb95601f9c9a743b8f0875758cMD51open accesscartadeautorización.pdfcartadeautorización.pdfapplication/pdf669694https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/12538/4/cartadeautorizaci%c3%b3n.pdf56f8329c553b6c097263123b3e4dd2e4MD54metadata only access2018cartadederechosdeautor.pdf2018cartadederechosdeautor.pdfapplication/pdf368076https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/12538/6/2018cartadederechosdeautor.pdfcab0fc46b776118c910bfbff2888ab82MD56metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/12538/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52open accessTHUMBNAIL2018melissapimiento.pdf.jpg2018melissapimiento.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg3949https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/12538/3/2018melissapimiento.pdf.jpg939996421fa303beb0d978437a8563fbMD53open accesscartadeautorización.pdf.jpgcartadeautorización.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7705https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/12538/5/cartadeautorizaci%c3%b3n.pdf.jpg47ad0d89a8a1c319dec9af2f36e6cda0MD55open access2018cartadederechosdeautor.pdf.jpg2018cartadederechosdeautor.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8661https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/12538/7/2018cartadederechosdeautor.pdf.jpg4691c7c72ea6bed926ceee0ced1c94d0MD57open access11634/12538oai:repository.usta.edu.co:11634/125382023-10-06 03:14:08.818open accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.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 |