Efectos a Corto Plazo de la Contaminación del Aire sobre la Mortalidad Cardiopulmonar en la Localidad de Tunjuelito
Objetivo: Evaluar el efecto a corto plazo de la contaminación del aire sobre la mortalidad cardiopulmonar, a través de un enfoque de contaminantes individuales y múltiples. Materiales y Métodos: Se realizó un estudio ecológico de series de tiempo (2009-2014) utilizando Regresión de Poisson para enco...
- Autores:
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García Díaz, Katherine Andrea
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
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- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/52037
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Objetivo: Evaluar el efecto a corto plazo de la contaminación del aire sobre la mortalidad cardiopulmonar, a través de un enfoque de contaminantes individuales y múltiples. Materiales y Métodos: Se realizó un estudio ecológico de series de tiempo (2009-2014) utilizando Regresión de Poisson para encontrar la asociación entre la mortalidad y la exposición teniendo en cuenta modelos de retraso distribuido, promedio móvil y multi contaminante. Resultados: Al evaluar el efecto a corto plazo de la contaminación del aire sobre la mortalidad cardiopulmonar se evidencio que, para la mortalidad por enfermedades cardiovasculares en todas las edades hubo un aumento con el PM2.5 y el O3, presentando riesgos de 11,85% (IC95%: -6,31%;33,5%) y 11,56% (IC95%: -6,95%,33,7%) y para los mayores de 65 años el aumento en el riesgo por PM10 fue de 4,39% (IC95%: - 15,6%,29,2%). Para la mortalidad por enfermedades respiratorias se evidenció que, para todas las edades el riesgo aumento con O3 en un 3,42% (IC95%: -14,6%;25,2%) y para los mayores de 65 años aumento con CO en un 3,60% (IC95%: -11,8%; 21,7%). Por contaminantes múltiples, en juntos eventos de mortalidad se evidencia un aumento más relevante cuando se combinan los contaminantes entre sí. Finalmente, para los dos casos de mortalidad, se encontró efectos de los contaminantes en la mortalidad por enfermedades más específicas (EPOC, IAM, Diritmias, STROKE, etc.). Conclusiones: A pesar de que los resultados no fueron estadísticamente significativos se evidenció que los diferentes contaminantes criterio están asociados positivamente a la mortalidad cardiopulmonar, destacando más el efecto combinado de los contaminantes que cuando están en estado individual |
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Diagnóstico Nacional de Salud Ambiental. 2012;1–368 Beltran G, Calderón J, Ortiz H. Diagnóstico Local con Participacion Social 2014 (Localidad 6). 2014;1–129. García W. Dinámica de la construcción por usos (Localidad Tunjuelito). 2013;104. Arango CA, Aragón M, Alzate AM. Proyecto Gestión Ambiental en la Industria de Curtiembre en Colombia SISTEMA DE REFERENCIACIÓN. Cent Nac Prod Más Limpia. 2004;1–33. Ramirez Gomez JA. Evaluación de la gestión integral de residuos sólidos en las curtiembres de san benito. 2014; Conde J, Naranjo C, Pérez N, Leon A. Diagnostico Local Con Participación Social 2009 - 2010 (Localidad Tunjuelito). 2011;1–130. Borja aburto VH. Estudios ecológicos. Scielo. 2000;42(6). Camilo Blanco-Becerra L, Miranda-Soberanis V, Hernandez-Cadena L, Barraza Villarreal A, Junger W, Hurtado-Diaz M, et al. Effect of particulate matter less than 10 mu m (PM10) on mortality in Bogota, Colombia: a time-series analysis, 1998-2006. Salud Publica Mex. 2014;56(4):363–70. 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Materiales y Métodos: Se realizó un estudio ecológico de series de tiempo (2009-2014) utilizando Regresión de Poisson para encontrar la asociación entre la mortalidad y la exposición teniendo en cuenta modelos de retraso distribuido, promedio móvil y multi contaminante. Resultados: Al evaluar el efecto a corto plazo de la contaminación del aire sobre la mortalidad cardiopulmonar se evidencio que, para la mortalidad por enfermedades cardiovasculares en todas las edades hubo un aumento con el PM2.5 y el O3, presentando riesgos de 11,85% (IC95%: -6,31%;33,5%) y 11,56% (IC95%: -6,95%,33,7%) y para los mayores de 65 años el aumento en el riesgo por PM10 fue de 4,39% (IC95%: - 15,6%,29,2%). Para la mortalidad por enfermedades respiratorias se evidenció que, para todas las edades el riesgo aumento con O3 en un 3,42% (IC95%: -14,6%;25,2%) y para los mayores de 65 años aumento con CO en un 3,60% (IC95%: -11,8%; 21,7%). Por contaminantes múltiples, en juntos eventos de mortalidad se evidencia un aumento más relevante cuando se combinan los contaminantes entre sí. Finalmente, para los dos casos de mortalidad, se encontró efectos de los contaminantes en la mortalidad por enfermedades más específicas (EPOC, IAM, Diritmias, STROKE, etc.). Conclusiones: A pesar de que los resultados no fueron estadísticamente significativos se evidenció que los diferentes contaminantes criterio están asociados positivamente a la mortalidad cardiopulmonar, destacando más el efecto combinado de los contaminantes que cuando están en estado individualObjective. To evaluate the short-term effect of air pollution on cardiopulmonary mortality, through an approach of individual and multiple contaminants. Materials and methods. A time-series ecological study was conducted from 2009 to 2014 using Poisson regression to find the association between mortality and exposure, given account models of distributed delay, moving average and multi pollutants. Results. In evaluating the short-term effect of air pollution on cardiopulmonary mortality, it was evident that, for mortality from cardiovascular diseases in all ages, there was an increase with PM2.5 and O3, presenting risks of 11.85% (95% CI: -6.31%, 33.5%) and 11.56% (95% CI: -6.95%, 33.7%) and for those over 65 the increase in PM10 risk was 4.39% (95% CI: -15.6%, 29.2%). For mortality from respiratory diseases, it was evident that, for all ages, the risk increased with O3 by 3.42% (95% CI: -14.6%, 25.2%), and for those older than 65 years, increased CO in a 3.60% (95% CI: -11.8%, 21.7%). For multiple contaminants, together mortality events show a more relevant increase when the contaminants are combined with each other. Finally, for the two cases of mortality, we found the effects of pollutants on mortality from more specific diseases (IAM, EPOC, Diritmias, STROKE, etc.). Conclusions. Although the results were not statistically significant, it was shown that the different pollutant criteria are positively associated with cardiopulmonary mortality, emphasizing more the combined effect of the contaminants than when they are in an individual state.Ingeniero AmbientalPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado de Ingeniería AmbientalFacultad de Ingeniería AmbientalAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Efectos a Corto Plazo de la Contaminación del Aire sobre la Mortalidad Cardiopulmonar en la Localidad de TunjuelitoAir PollutionMortalityCardiopulmonary DiseasesTime SeriesTunjuelitoIngeniería AmbientalDeterioro AmbientalContaminación AtmosféricaContaminación del AireMortalidadEnfermedades CardiopulmonaresSeries de TiempoTrabajo de Gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáGarcía Díaz, K. A. (2017). Efectos a Corto Plazo de la Contaminación del Aire sobre la Mortalidad Cardiopulmonar en la Localidad de Tunjuelito. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.Tyler N, Acevedo J, Bocarejo J, Velásquez J. Marco Teórico de contaminación atmosférica en ColombiaRojas Y. N. Aire y problemas ambientales de Bogotá. Foro Nac Ambient Doc Políticas Públicas. 2009;18(Problemas ambientales de Bogotá):12.Alcaldía Mayor de Bogotá. Política Distrital de Salud Ambiental para Bogotá D.C. Línea Interv Aire, Ruido y Radiac Electromagnética. 2011;300–70.Ambiente M, Transporte M. CONPES 3344. 2005;1–412.Felipe Franco J, Yesid Rojas N, Lucia Sarmiento O, Jorge Hernandez L, Zapata E, Maldonado A, et al. Particulate matter concentrations at public schools located near major urban roads in Bogota, Colombia: a pilot study. Rev Fac Ing Antioquia. 2009;(49):101–11.Ambiente M. Diagnóstico Nacional de Salud Ambiental. 2012;1–368Beltran G, Calderón J, Ortiz H. 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