Propuesta metodológica para predecir la resistencia a la compresión de un cilindro de concreto de acuerdo con la norma del sector de la construcción mediante el uso de las TIC

En la actualidad, para saber la resistencia a la compresión del concreto se deben evaluar especímenes de concreto y mediante una normativa existente, conocerla en cada edad. Las estructuras son diseñadas con una resistencia a la compresión del concreto que se espera a los 28 días, pero en muchas ocasiones se requiere conocerla antes de que se cumpla esa edad por razones técnicas y económicas en el proyecto. Para poder saber la resistencia sin fallar los especímenes a las diferentes edades, se entrenan redes neuronales y se crea una herramienta predictiva con la cual, sabiendo la resistencia a 3 días o a 7 días, se puede predecir con gran exactitud, las resistencias a las diferentes edades como son; 14 días, 28 días y 56 días. Con esta herramienta, se pueden saber dichas resistencias y tomar decisiones técnicas y económicas que favorecen al proyecto sin poner el riesgo la integridad estructural del mismos.

• Autores: Silva Vanegas, Juan Sebastian; Zapata Cortés, Diego Giancarlo
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Universidad Santo Tomás
• Repositorio: Repositorio Institucional USTA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.usta.edu.co:11634/28567
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11634/28567
• Palabra clave: Machine Learning; IA; Concrete; Prediction; Aprendizaje de maquina; Concreto; Predicción; Tecnología; Resistencia; Algoritmo; Red Neuronal; NSR10; Concreto; Predicción; IA
• Rights: openAccess
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