Metodología para el ajuste de modelos de valor extremo Tipo I (Gumbel) y Log Pearson Tipo III, para series de valores máximos

En el presente trabajo se desarrolla una metodología que permite comparar los modelos de valor extremo tipo I (EVI) mejor conocida como distribución Gumbel y la distribución Log Pearson tipo III, para modelar un conjunto de valores extremos como son una serie de caudales máximos. Para la elección de...

Full description

Autores:
Fiagá, Sandra Biviana González
González, Hélver Rincón
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2011
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/4911
Acceso en línea:
http://revistas.ustatunja.edu.co/index.php/ingeniomagno/article/view/41
Palabra clave:
Distribución Gumbel
distribución Log Pearson tipo III
intervalo de confianza
periodo de retorno
serie de excedencias
series de máximos.
Rights
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Description
Summary:En el presente trabajo se desarrolla una metodología que permite comparar los modelos de valor extremo tipo I (EVI) mejor conocida como distribución Gumbel y la distribución Log Pearson tipo III, para modelar un conjunto de valores extremos como son una serie de caudales máximos. Para la elección de la función de distribución más adecuada de los datos de la muestra se aplican tres criterios estadísticos tales como: el método gráfico, el cálculo de error cuadrático mínimo y la prueba de bondad de ajuste 2x. Por último, se presentan conclusiones de tipo general y se muestra un ejemplo concreto vinculado a una base de datos que corresponde a los valores medios mensuales de caudal en m3/s del Río Bogotá, registrados en la estación hidrometeorológica la Balsa.