Construcción de un modelo relación cuantitativa estructura-actividad para predecir la actividad insecticida de productos de origen natural y sintético frente a larvas de Aedes aegypti Y Culex quinquefasciatus

A nivel mundial, las enfermedades transmitidas por vectores son uno de los principales problemas de salud en regiones tropicales y subtropicales. El virus del dengue, el chikungunya, la filariasis linfática son algunas de las enfermedades propagadas por mosquitos. Cada año, más de 100 millones de pe...

Full description

Autores:
Ardila Ariza, Diego Fernando
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/18543
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/18543
Palabra clave:
Aedes aegypti
Larvicidal activity
Culex quinquefasciatus
Quantitative structure-activity relationship
Control de insectos
Insecticidas
Animales vectores
Desarrollo de los insectos
Aedes aegypti
Actividad larvicida
Culex quinquefasciatus
Relación cuantitativa estructura-actividad
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openAccess
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
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description A nivel mundial, las enfermedades transmitidas por vectores son uno de los principales problemas de salud en regiones tropicales y subtropicales. El virus del dengue, el chikungunya, la filariasis linfática son algunas de las enfermedades propagadas por mosquitos. Cada año, más de 100 millones de personas se infectan con el dengue transmitido por el Aedes aegypti, y la filariasis linfática por el Culex quinquefasciatus. Por esta causa, en el mundo fallecen alrededor de 25000 de los contagiados por dengue.20 Por más de 60 años se ha implementado el uso de insecticidas sintéticos como organoclorados, organofosforados, carbamatos, entre otros, para el control de insectos vectores de enfermedades. El temefos es el larvicida de mayor uso en campañas antivectoriales en el mundo; es tóxico para la vida acuática y ha generado resistencia en los insectos como Aedes aegypti, Culex quinquefasciatus y Anopheles stephensi.7,21 Para sustituir los insecticidas sintéticos se emplean nuevos compuestos provenientes de las plantas u otros recursos que sean biodegradables y menos tóxicos que los usados actualmente.22 Así, se ha encontrado que algunos terpenos, fenilpropanoides, derivados de chalconas, fenoles y compuestos de amidas alifáticas presentan actividad larvicida contra el Aedes aegypti y Culex quinquefasciatus.23,24,25,26 En esta investigación se realizaron cálculos mecanocuánticos para la optimización de los compuestos seleccionados con el método DFT, la función de base 6-31G(d) y el funcional de intercambio y correlación híbrido B3LYP. Para construir el modelo se calcularon los descriptores moleculares empleando el método estadístico MLR. Posteriormente, el modelo fue validado mediante la metodología leave-one-out o validación cruzada interna y externa; de allí, se obtuvo un modelo de predicción de la actividad larvicida con parámetros de los coeficientes de correlación múltiple R2 = 0,9606; de distribución Fisher-Snedecor F = 926,5; de error estándar residual EER = 0,1398 y de predicción Q2 = 0,9591.
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Por esta causa, en el mundo fallecen alrededor de 25000 de los contagiados por dengue.20 Por más de 60 años se ha implementado el uso de insecticidas sintéticos como organoclorados, organofosforados, carbamatos, entre otros, para el control de insectos vectores de enfermedades. El temefos es el larvicida de mayor uso en campañas antivectoriales en el mundo; es tóxico para la vida acuática y ha generado resistencia en los insectos como Aedes aegypti, Culex quinquefasciatus y Anopheles stephensi.7,21 Para sustituir los insecticidas sintéticos se emplean nuevos compuestos provenientes de las plantas u otros recursos que sean biodegradables y menos tóxicos que los usados actualmente.22 Así, se ha encontrado que algunos terpenos, fenilpropanoides, derivados de chalconas, fenoles y compuestos de amidas alifáticas presentan actividad larvicida contra el Aedes aegypti y Culex quinquefasciatus.23,24,25,26 En esta investigación se realizaron cálculos mecanocuánticos para la optimización de los compuestos seleccionados con el método DFT, la función de base 6-31G(d) y el funcional de intercambio y correlación híbrido B3LYP. Para construir el modelo se calcularon los descriptores moleculares empleando el método estadístico MLR. Posteriormente, el modelo fue validado mediante la metodología leave-one-out o validación cruzada interna y externa; de allí, se obtuvo un modelo de predicción de la actividad larvicida con parámetros de los coeficientes de correlación múltiple R2 = 0,9606; de distribución Fisher-Snedecor F = 926,5; de error estándar residual EER = 0,1398 y de predicción Q2 = 0,9591.The vector-borne diseases are one of the major health problems in tropical and subtropical regions throughout the world. The dengue virus, the chikungunya, the lymphatic filiariasis are some of mosquito-spread diseases. Every year, over 100 million people are infected with dengue which is carried by the Aedes aegypti, and lymphatic filiariasis transmitted by Culex quinquefasciatus. For this cause, in the world die approximately 25000 of the people infected with dengue.20 For more than 60 years, the use of synthetic insecticides such as organochlorine, organophospates and carbamates insecticides, among others, has been implemented for insects vectors of diseases control. The themephos is the most used larvicide in antivectors campaigns around the world; it is toxic for aquatic life and it has generated resistance from insects such as Aedes aegypti, Culex quinquefasciatus and Anopheles stephensi.7,21 In order to replace the synthetic insecticides new compounds from plants, and others, biodegradable and less toxic than the currently used ones are being searched.22 Thus, It’s been found that some of terpenes, phenylpropanoids, chalcones derivates and aliphatic amides show larvicidal activity against Aedes aegypti, Culex quinquefasciatus and Anopheles stephensi.23,24,25,26 In this research quantum mechanics calculations were made for the optimization of the compounds selected with the DFT method, the base function 6-31G(d) and the functional of exchange and hybrid correlation B3LYP. To construct the model molecular descriptors were calculated using the statistical MLR method. Later it was validated by means of the leave-one-out methodology or cross validation internal and external; of there, was obtained a model of prediction of the larvicidal activity with parameters of coefficients of multiple correlation R2 = 0,9606; of Fisher-Snedecor distribution F = 926,5; of residual standard error EER = 0,1398 and of prediction Q2 = 0,9591.Químico AmbientalPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado Química AmbientalFacultad de Química AmbientalAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Construcción de un modelo relación cuantitativa estructura-actividad para predecir la actividad insecticida de productos de origen natural y sintético frente a larvas de Aedes aegypti Y Culex quinquefasciatusAedes aegyptiLarvicidal activityCulex quinquefasciatusQuantitative structure-activity relationshipControl de insectosInsecticidasAnimales vectoresDesarrollo de los insectosAedes aegyptiActividad larvicidaCulex quinquefasciatusRelación cuantitativa estructura-actividadTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BucaramangaCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18543/3/license_rdf217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06MD53open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18543/4/license.txtf6b8c5608fa6b2f649b2d63e10c5fa73MD54open accessORIGINAL2016diegoardila.pdf2016diegoardila.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf5905354https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18543/1/2016diegoardila.pdfb408f93f33732fb8a8c97e5972c1ce39MD51metadata only access2016diegoardila1.7z2016diegoardila1.7zAnexosapplication/x-7z-compressed953348https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18543/2/2016diegoardila1.7z91eba197771c89dedd2314bfaea805ceMD52metadata only accessTHUMBNAIL2016diegoardila.pdf.jpg2016diegoardila.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4350https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18543/5/2016diegoardila.pdf.jpg07ebdcee75262a6bae9356e5b754e672MD55open access11634/18543oai:repository.usta.edu.co:11634/185432022-10-10 16:01:04.633metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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