Análisis multitemporal de la cobertura vegetal de la Subcuenca del río Teusacá con imágenes landsat de los años 1985, 1997 y 2015
El objetivo de este trabajo fue realizar un análisis multitemporal de la cobertura vegetal con Imágenes Landsat de los años 1985, 1987 y 2015 en la subcuenca del Río Teusacá. La subcuenca del rio Teusacá presenta una heterogeneidad espacial en las características físicas, políticas, sociales, cultur...
- Autores:
-
Garay Rey, Karen Maritza
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/20690
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/20690
- Palabra clave:
- Vegetation coverage
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El objetivo de este trabajo fue realizar un análisis multitemporal de la cobertura vegetal con Imágenes Landsat de los años 1985, 1987 y 2015 en la subcuenca del Río Teusacá. La subcuenca del rio Teusacá presenta una heterogeneidad espacial en las características físicas, políticas, sociales, culturales y climáticas, debido a que los usos de suelo son diversos y varían en intensidad, duración y extensión, estos aspectos han propiciado el aumento de las actividades humanas que tienen distintos efectos en la degradación ambiental, por ende, la identificación y análisis de los cambios de uso del suelo como factor ecológico y geográfico es fundamental para entender cómo, dónde y qué tanto se están perdiendo los recursos naturales. Es indispensable realizar estudios de las causas, consecuencias y variación espacial y temporal del cambio de la cobertura del suelo, que nos permitan una mejor planeación para conservar, restaurar y manejar nuestros diversos y abundantes recursos naturales. Se utilizaron imágenes LANDSAT, descargadas de la página “United States Geological Survey-USGS” del Servicio Geológico de los Estados Unidos. Se utilizó el software ArcGIS 10.2 para realizar los cortes de las imágenes y la combinación de bandas. Sobre las imágenes, se seleccionó el área de estudio para obtener su valor espectral y la identificación de los patrones de cobertura vegetal en cada imagen; acorde con la clasificación Corine Land Cover adaptada para Colombia. La información obtenida de las imágenes se vectorizó, a una escala general 1:100.000 y se elaboraron esquemas de cobertura vegetal de cada imagen satelital. Se comparó la cobertura vegetal 2015 con la capa de frontera agrícola (Resolución 261 de Junio 21 de 2018), con el fin de verificar la concordancia de la norma respecto al uso del suelo y los datos del Censo Nacional Agropecuario publicado 2014. Se logró identificar los casos que espacialmente tenían diferencias marcadas y poder develar los efectos que se han generado a partir del cambio del uso del suelo. Es necesario que en la subcuenca del Rio Teusacá sea mantenida la productividad agropecuaria promoviendo en los productores prácticas de conservación del suelo como la siembra de cobertura vegetal lo cual permite recuperar áreas desprotegidas y la utilización del compostaje en la producción agrícola. |
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La subcuenca del rio Teusacá presenta una heterogeneidad espacial en las características físicas, políticas, sociales, culturales y climáticas, debido a que los usos de suelo son diversos y varían en intensidad, duración y extensión, estos aspectos han propiciado el aumento de las actividades humanas que tienen distintos efectos en la degradación ambiental, por ende, la identificación y análisis de los cambios de uso del suelo como factor ecológico y geográfico es fundamental para entender cómo, dónde y qué tanto se están perdiendo los recursos naturales. Es indispensable realizar estudios de las causas, consecuencias y variación espacial y temporal del cambio de la cobertura del suelo, que nos permitan una mejor planeación para conservar, restaurar y manejar nuestros diversos y abundantes recursos naturales. Se utilizaron imágenes LANDSAT, descargadas de la página “United States Geological Survey-USGS” del Servicio Geológico de los Estados Unidos. Se utilizó el software ArcGIS 10.2 para realizar los cortes de las imágenes y la combinación de bandas. Sobre las imágenes, se seleccionó el área de estudio para obtener su valor espectral y la identificación de los patrones de cobertura vegetal en cada imagen; acorde con la clasificación Corine Land Cover adaptada para Colombia. La información obtenida de las imágenes se vectorizó, a una escala general 1:100.000 y se elaboraron esquemas de cobertura vegetal de cada imagen satelital. Se comparó la cobertura vegetal 2015 con la capa de frontera agrícola (Resolución 261 de Junio 21 de 2018), con el fin de verificar la concordancia de la norma respecto al uso del suelo y los datos del Censo Nacional Agropecuario publicado 2014. Se logró identificar los casos que espacialmente tenían diferencias marcadas y poder develar los efectos que se han generado a partir del cambio del uso del suelo. Es necesario que en la subcuenca del Rio Teusacá sea mantenida la productividad agropecuaria promoviendo en los productores prácticas de conservación del suelo como la siembra de cobertura vegetal lo cual permite recuperar áreas desprotegidas y la utilización del compostaje en la producción agrícola.The aim of this work was to carry out a multitemporal analysis of the vegetation cover with Landsat Images from 1985, 1987 and 2015 in the sub-basin of the Teusacá River. The sub-basin of the Teusacá river presents a spatial heterogeneity in the physical, political, social, cultural and climatic characteristics, because the land uses are diverse and vary in intensity, duration and extension, these aspects have led to the increase of human activities that have different effects on environmental degradation, therefore, the identification and analysis of land use changes as an ecological and geographical factor is essential to understand how, where and how much natural resources are being lost. It is essential to conduct studies of the causes, consequences and spatial and temporal variation of the change in land cover, which allow us to better plan to conserve, restore and manage our diverse and abundant natural resources. LANDSAT images were used, downloaded from the "United States Geological Survey-USGS" page of the United States Geological Survey. ArcGIS 10.2 software was used to perform image cuts and band combinations. On the images, the study area was selected to obtain its spectral value and the identification of the vegetation cover patterns in each image; according to the Corine Land Cover classification adapted for Colombia. The information obtained from the images was vectorized, at a general scale of 1: 100,000 and vegetation cover schemes of each satellite image were developed. The 2015 plant cover was compared with the agricultural frontier layer (Resolution 261 of June 21, 2018), in order to verify the agreement of the norm regarding the use of the land and the data of the National Agricultural Census published 2014. It was possible to identify the cases that spatially had marked differences and to be able to unveil the effects that have been generated from the change in land use. It is necessary that in the sub-basin of the Teusacá River agricultural productivity be maintained by promoting in the producers practical soil conservation such as planting of plant cover which allows to recover unprotected areas and the use of composting in agricultural production.Administrador Ambiental y de los Recursos Naturaleshttp://www.ustadistancia.edu.co/?page_id=3956Pregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado Administración Ambiental y de los Recursos NaturalesFacultad de Ciencias y TecnologíasCC0 1.0 UniversalCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis multitemporal de la cobertura vegetal de la Subcuenca del río Teusacá con imágenes landsat de los años 1985, 1997 y 2015Vegetation coverageAgricultural frontierMultitemporal analysisCobertura vegetalFrontera agrícolaAnálisis multitemporalCartografía temáticaCorine land coverTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA DuadAnderson, J., Hardy, E., Roach, J., Witmer, R. (1976). A land use and land cover classifications system for use with remote sensor. Geological Survey United State, Washington. Recuperado de https://pubs.usgs.gov/pp/0964/report.pdfCabrera, E., Galindo, G., Vargas, D.M. (2011). Protocolo de Procesamiento Digital de Imágenes para la Cuantificación de la Deforestación en Colombia, Nivel Nacional Escala Gruesa y Fina. Instituto de Hidrología, Meteorología, y Estudios Ambientales (IDEAM). Bogotá D.C., Colombia. 44 p. Recuperado de http://www.ideam.gov.co/documents/13257/13817/Protocolo_para_la_cuantificaci%C3 %B3n_Deforestaci%C3%B3n_Nivel_Nacional.pdfCAR (2006). Elaboración del Diagnóstico, Prospectiva y Formulación de la Cuenca Hidrográfica del río Bogotá Subcuenca del río Teusacá–2120-13. Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca. Elaborado por ECOFOREST Ltda. 451p. Recuperado de https://www.car.gov.co/uploads/files/5ac25d4c03bce.pdfCárdenas-Castro, E., Lugo-Vargas, L., González-Acosta, J.A., Tenjo-Morales, A.I. (2018). 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