Modelamiento de la severidad para automóviles asegurados en Bélgica por medio de mixturas finitas de distribuciones para el año 1997
En este trabajo se realiza un análisis de la severidad para automóviles asegurados, se pretende observar la relación con el tipo de automóvil, cobertura de seguro, edad del automóvil, edad de la persona, genero, seguro grupal, periodo de pago y tipo de combustible, por medio de una mixtura finita de...
- Autores:
-
Cardona Rodriguez, Jessica Alexandra
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/21077
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/21077
- Palabra clave:
- Gamma distribution
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Finite mixtures
Insurance, Automobile -- Multivariate analysis
Moments method (Statistics)
Mathematical statistics
Seguros de automóviles -- Análisis multivariante
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Estadística matemática
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Mixturas finitas
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En este trabajo se realiza un análisis de la severidad para automóviles asegurados, se pretende observar la relación con el tipo de automóvil, cobertura de seguro, edad del automóvil, edad de la persona, genero, seguro grupal, periodo de pago y tipo de combustible, por medio de una mixtura finita de distribuciones condicionada a la media. Se considerarán diferentes distribuciones continuas que permitan ajustar valores donde la severidad es alta, debido al tipo de automóvil, cobertura y demás factores que influyan al aumento de esta, se identifican las distribuciones o distribución que se ajuste a los datos obteniendo así los diferentes parámetros y estimaciones de la mixtura con sus respectivos pesos y número de componentes. El algoritmo hope-maximization (EM) es un método iterativo que se encarga de encontrar máximos locales de la verosimilitud, en donde su función es hacer la estimación de máxima verosimilitud de los parámetros de la mixtura. |
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Cid,C(1999). Estudio de la siniestralidad y aplicaciones económicas en las entidades aseguradoras Resumen del texto de la beca concedida por la Fundación MAPFRE[PDF],Recuperado de https://www.fundacionmapfre.org/documentacion/publico/i18n/catalogoimagenes Díaz,C(2017). Factores de riesgo que afectan la severidad de los accidentes de tráfi co en áreas urbanas. El caso de cartagena, Colombia. Trabajo Master[PDF],Recuperado de http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/handle/10584/8207/130424.pdf?sequence =1isAllowed=y Ding,C.S(2006).Practical Assessment,Research & evaluationVol. 11. Gómez,L(2014). Modelos de mixturas fi nitas para la caracterización y mejora de la redes de monitorización de la calidad del aire Trabajo Master[PDF],Recuperado de https://www.masteres.ugr.es/moea/pages/curso201314/tfm1314/memoriagomezlosada alvaroweb/! Guerrero,C & Hiraldo,M(2015). Los siniestros en el seguro del automóvil: un análisis econométrico aplicado vol.4,Recuperado de: https://www.redalyc.org/pdf/301/30123117.pdf Kenneth E. Train, Discrete Choice Methods with Simulation, segunda edicion, Cambridge University Press,Inglaterra,2009. McLachlan,G & Peel,D Finite Mixture Models,Primera edici on, Wiley- Interscience publication,2000. Molina & Jimen ez (2014). Valoración de derivados europeos con mixtura de distribuciones Weibull Articulo[PDF],Recuperado de https://www.scielo.org.co/pdf/ceco/v34n65/v34n65a04.pdf Roldan,F(2014). Mixtura de distribuciones normales incluyendo modelado conjunto de media y varianza desde un enfoque clásico Trabajo Master[PDF],Recuperado de https://www.http://bdigital.unal.edu.co/61129/1/80112212.2014.pdf Mikis D. Stasinopoulos, Robert A. Rigby, Gillian Z. Heller, Vlasios Voudouris & Fernanda De Bastiani, Flexible Regression and Smoothing Using GAMLSS in R, Primera edición, Taylor & Francis Group,Inglaterra,2017. |
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Pineda Rios, Wilmer DarioCardona Rodriguez, Jessica Alexandrahttps://orcid.org/0000-0001-7774-951Xhttps://scholar.google.es/citations?user=5KmOl5oAAAAJ&hl=eshttp://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=00014541992020-01-23T13:22:29Z2020-01-23T13:22:29Z2020-01-21Cardona, J. A. (2019). Modelamiento de la severidad para automóviles asegurados en Bélgica por medio de mixturas finitas de distribuciones para el año 1997 (Tesis de pregrado). Universidad Santo Tomás. Bogotá, Colombia.http://hdl.handle.net/11634/21077reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coEn este trabajo se realiza un análisis de la severidad para automóviles asegurados, se pretende observar la relación con el tipo de automóvil, cobertura de seguro, edad del automóvil, edad de la persona, genero, seguro grupal, periodo de pago y tipo de combustible, por medio de una mixtura finita de distribuciones condicionada a la media. Se considerarán diferentes distribuciones continuas que permitan ajustar valores donde la severidad es alta, debido al tipo de automóvil, cobertura y demás factores que influyan al aumento de esta, se identifican las distribuciones o distribución que se ajuste a los datos obteniendo así los diferentes parámetros y estimaciones de la mixtura con sus respectivos pesos y número de componentes. El algoritmo hope-maximization (EM) es un método iterativo que se encarga de encontrar máximos locales de la verosimilitud, en donde su función es hacer la estimación de máxima verosimilitud de los parámetros de la mixtura.In this work an analysis of the severity for insured cars will be carried out, it is intended to observe the relationship with the type of car, insurance coverage, age of the car, age of the person, gender, group insurance, payment period and type of fuel , by means of a nite mixture of distributions conditioned to the average. Di erent continuous distributions that allow adjusting values where the severit y is high, due to the type of car, coverage and other factors that in uence the increase of this, will be considered distributions or distribution that ts the data thus obtaining the di erent parameters and estimates of the mixture with their respective weights and number of components. The hope-maximization algorithm (EM) is an iterative method which is responsible for nding local maximums of likelihood, where its function is to estimate the maximum likelihood of the parameters of the mixture.Profesional en estadísticahttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado EstadísticaFacultad de EstadísticaCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Modelamiento de la severidad para automóviles asegurados en Bélgica por medio de mixturas finitas de distribuciones para el año 1997bachelor thesisTesis de pregradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisGamma distributionStatisticsFinite mixturesInsurance, Automobile -- Multivariate analysisMoments method (Statistics)Mathematical statisticsSeguros de automóviles -- Análisis multivarianteMétodo de momentosEstadística matemáticaEstadísticaMixturas finitasDistribución gammaCRAI-USTA BogotáCid,C(1999). Estudio de la siniestralidad y aplicaciones económicas en las entidades aseguradoras Resumen del texto de la beca concedida por la Fundación MAPFRE[PDF],Recuperado de https://www.fundacionmapfre.org/documentacion/publico/i18n/catalogoimagenesDíaz,C(2017). Factores de riesgo que afectan la severidad de los accidentes de tráfi co en áreas urbanas. El caso de cartagena, Colombia. Trabajo Master[PDF],Recuperado de http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/handle/10584/8207/130424.pdf?sequence =1isAllowed=yDing,C.S(2006).Practical Assessment,Research & evaluationVol. 11.Gómez,L(2014). Modelos de mixturas fi nitas para la caracterización y mejora de la redes de monitorización de la calidad del aire Trabajo Master[PDF],Recuperado de https://www.masteres.ugr.es/moea/pages/curso201314/tfm1314/memoriagomezlosada alvaroweb/!Guerrero,C & Hiraldo,M(2015). Los siniestros en el seguro del automóvil: un análisis econométrico aplicado vol.4,Recuperado de: https://www.redalyc.org/pdf/301/30123117.pdfKenneth E. Train, Discrete Choice Methods with Simulation, segunda edicion, Cambridge University Press,Inglaterra,2009.McLachlan,G & Peel,D Finite Mixture Models,Primera edici on, Wiley- Interscience publication,2000.Molina & Jimen ez (2014). Valoración de derivados europeos con mixtura de distribuciones Weibull Articulo[PDF],Recuperado de https://www.scielo.org.co/pdf/ceco/v34n65/v34n65a04.pdfRoldan,F(2014). Mixtura de distribuciones normales incluyendo modelado conjunto de media y varianza desde un enfoque clásico Trabajo Master[PDF],Recuperado de https://www.http://bdigital.unal.edu.co/61129/1/80112212.2014.pdfMikis D. Stasinopoulos, Robert A. Rigby, Gillian Z. 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