Estudio de la concentración del material particulado inferior a PM 2.5 micrómetros en Bogotá usando modelos dinámicos

Se propone un proyecto en el cual se realizar ́a una aplicación de modelos dinámicos y múltiples herramientas estadísticas en el análisis y evaluación de la calidad del aire en Bogotá, enfocándose principalmente en la concentración de material particulado inferior a 2.5 micrómetros ( PM 2.5) al ser...

Full description

Autores:
Giraldo Arcila, Daniela
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/43885
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/43885
Palabra clave:
Air Quality
Station
Monitoring
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Estadísticas
Calidad del aire
Atmósfera -- Contaminación
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Estación
Monitoreo
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description Se propone un proyecto en el cual se realizar ́a una aplicación de modelos dinámicos y múltiples herramientas estadísticas en el análisis y evaluación de la calidad del aire en Bogotá, enfocándose principalmente en la concentración de material particulado inferior a 2.5 micrómetros ( PM 2.5) al ser este uno de los contaminantes más dañinos existentes en la actualidad. El estudio se realizar ́a con datos provenientes de la Red de Monitoreo de Calidad del aire en Bogotá proporcionada por el Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible, en donde se tomar ́a con una periodicidad mensual desde el año 2019 hasta el año2021 los datos diarios de la concentración de PM 2.5 en las diferentes redes de monitoreo de calidad del aire que cuenta la ciudad de Bogotá, entre las cuales se encuentran Kennedy, Carvajal, Usaquén, Puente Aranda, Las Ferias, Ministerio de Ambiente y Suba. Esto con el fin de poder estudiar de forma más exhaustiva la calidad del aire que presenta Bogotá, siendo esta la ciudad con mayor proporción de habitantes en Colombia y planteando un modelo que sea ́optimo seg ́un la naturaleza de los datos. Parala realización de este proyecto se apoyar ́a en la herramienta estadística R-Studio, realizando de igual manera, un análisis exploratorio de los datos a estudiar.
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El estudio se realizar ́a con datos provenientes de la Red de Monitoreo de Calidad del aire en Bogotá proporcionada por el Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible, en donde se tomar ́a con una periodicidad mensual desde el año 2019 hasta el año2021 los datos diarios de la concentración de PM 2.5 en las diferentes redes de monitoreo de calidad del aire que cuenta la ciudad de Bogotá, entre las cuales se encuentran Kennedy, Carvajal, Usaquén, Puente Aranda, Las Ferias, Ministerio de Ambiente y Suba. Esto con el fin de poder estudiar de forma más exhaustiva la calidad del aire que presenta Bogotá, siendo esta la ciudad con mayor proporción de habitantes en Colombia y planteando un modelo que sea ́optimo seg ́un la naturaleza de los datos. Parala realización de este proyecto se apoyar ́a en la herramienta estadística R-Studio, realizando de igual manera, un análisis exploratorio de los datos a estudiar.A project is proposed in which an application of dynamic models and multiple statistical tools will becarried out in the analysis and evaluation of air quality in Bogota, focusing mainly on the concentrationof lower particulate matter. to 2.5 Micrometers ( PM 2.5) as this is one of the most harmful pollutantsexisting today. The study will be carried out with data from the Bogot’a Open Data Portal, where thedaily data on the concentration of PM 2.5 in the different quality monitoring networks will be takenmonthly from 2019 to 2021. of the air that the city of Bogot’a has, among which are Kennedy, Carvajal,Usaqu’en, Puente Aranda, Las Ferias, Ministry of the Environment and Suba. This in order to be ableto study in a more exhaustive way the air quality that Bogotá presents, being this one of the cities withthe highest proportion of inhabitants in Colombia and to be able to predict how the behavior of thispollutant will be in the near future. To carry out this project, it will be supported by the statistical toolR-Studio, performing in the same way, an exploratory analysis of the data to be studied.Profesional en estadísticaPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásRregrado estadísticaFacultad de estadísticaCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Estudio de la concentración del material particulado inferior a PM 2.5 micrómetros en Bogotá usando modelos dinámicosAir QualityStationMonitoringPM 2.5EstadísticasCalidad del aireAtmósfera -- ContaminaciónCalidad del AireEstaciónMonitoreoPM 2.5Trabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáBallester, F. (2005), ‘Contaminación atmosférica, cambio climático y salud. revista española de salud pública’Dockery DW., Pope CA., X. X. S. J. (2002), ‘Meta-analysis of time series studies of air pollution andmortality: effects of gases and particles and the influence of cause of death, age and season’,J AirWaste Manag Assoc.Martínez E (2010), ‘ttp://www.medellincomovamos.org/presentaci-n-contaminaci-n-atmosf-rica-los-efectos-sobre-la-saluden- medell-n’.Baker, R. J. & Nelder, J. A. (1978), ‘Glim release 3’,Oxford University, Numerical Algorithms GroupE, M. (1999), ‘Fundamentals of atmospheric aerosol chemistry’,Akademiai KiadoHelio S. Migon, Dani Gamerman, H. F. L. M. A. F. (2005), ‘Handbook of statistics, dynamic models’,Elseiver B.V.IDEAM (2021a), ‘http://documentacion.ideam.gov.co/’IDEAM (2021b), ‘http://www.ideam.gov.co/web/contaminacion-y-calidad-ambiental/contaminacion-atmosferica’Mike West, J. H. (1984), ‘Bayesian forecasting and dynamic models’,SpringerMills NL., Tornqvist H., R. S. D. K. G. M. B. N. M. W. D. K. B. A. S. T. N. D. (2005), ‘Diesel exhaustinhalation causes vascular dysfunction and impaired endogenous fibrinolysis: An explanation for theincreased cardiovascular mortality associated with air pollution’,J Am Coll CardiolO’Neill MS, Jerrett M, K. I. L. J. C. A. G. N. W. P. F. T. C. L. S. J. (2003), ‘Health, wealth, and airpollution: Advancing theory and methods.’,Environmental Health Perspectives.Organización Mundial de la Salud (2004), ‘http://www.who.int/whr/2002/ chapter4/en/index7.html’.para la Protecci ́on contra Riesgos Sanitarios (Cofepris), F. (2017), ‘Programa para contingen-cias ambientales atmosf ́ericas’,https://www.gob.mx/cofepris/acciones-y-programas/9-programa-para-contingencias-ambientales-atmosfericasReporte de Estaciones (2021), ‘Reporte de Estaciones de Pm 2.5 y Temperatura, base de datos recuperadade http://rmcab.ambientebogota.gov.co/Report/stationreport ’Rico, F. e. (2001), ‘Daños a la salud por contaminación atmosférica. toluca, estado de méxico’,CIGOMEStieb, D. 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