Modelo logístico multinomial para datos de áreas

De acuerdo a la constitución propuesta en 1991, el país se ha propuesto un proceso de descentralización,cuyo objetivo, es mejorar las condiciones y calidad de vida de la población. La idea original es que a medida que se van midiendo las competencias, se irán distribuyendo equitativamente los recurs...

Full description

Autores:
Rodríguez Ortiz, Luisa Fernanda
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/20738
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/20738
Palabra clave:
Multinomial logistic model
Areal data
Generalized linear model
Mixed model
Modelos lineales generalizados
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Modelos estadísticos
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description De acuerdo a la constitución propuesta en 1991, el país se ha propuesto un proceso de descentralización,cuyo objetivo, es mejorar las condiciones y calidad de vida de la población. La idea original es que a medida que se van midiendo las competencias, se irán distribuyendo equitativamente los recursos dentrode los entes y entidades territoriales, de esta manera, se podrán identificar las necesidades de la población.Para lograr lo anteriormente descrito, el principal objetivo es identificar las falencias de los entes territoriales para alcanzar un mayor nivel de bienestar. Es necesario entonces, determinar que tan robusto es el gobierno presente, así como determinar la mejor manera de ejecutar proyectos futuros que ayudenal incremento de la calidad de vida. Medir las capacidades de los gobiernos es el principal logro, para eso, el Departamento Nacional dePlaneación (DNP), creo un instrumento y/o herramienta, capaz de determinar el desempeño integral municipal y departamental para Colombia, se denomina ” ́Indice de Desempeño Integral”(IDI), cuya funcionalidad es orientar las diversas políticas públicas para un mejor resultado de la administración de los recursos estatales. Principalmente, el índice evalúa la capacidad de las entidades territoriales, en cuanto a la eficacia y eficiencia en el desarrollo de sus planes de gobierno, así como en el cumplimiento de sus propuestas iniciales.
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La idea original es que a medida que se van midiendo las competencias, se irán distribuyendo equitativamente los recursos dentrode los entes y entidades territoriales, de esta manera, se podrán identificar las necesidades de la población.Para lograr lo anteriormente descrito, el principal objetivo es identificar las falencias de los entes territoriales para alcanzar un mayor nivel de bienestar. Es necesario entonces, determinar que tan robusto es el gobierno presente, así como determinar la mejor manera de ejecutar proyectos futuros que ayudenal incremento de la calidad de vida. Medir las capacidades de los gobiernos es el principal logro, para eso, el Departamento Nacional dePlaneación (DNP), creo un instrumento y/o herramienta, capaz de determinar el desempeño integral municipal y departamental para Colombia, se denomina ” ́Indice de Desempeño Integral”(IDI), cuya funcionalidad es orientar las diversas políticas públicas para un mejor resultado de la administración de los recursos estatales. Principalmente, el índice evalúa la capacidad de las entidades territoriales, en cuanto a la eficacia y eficiencia en el desarrollo de sus planes de gobierno, así como en el cumplimiento de sus propuestas iniciales.According to the proposed constitution in 1991, the country has proposed a decentralization process, whose objective is to improve the conditions and quality of life of the population. The original idea is that as the skills are measured, the resources will be distributed equitably within the entities and territorial entities, in this way, the needs of the population can be identified.To achieve the above, the main objective is Identify the flaws of the territorial entities to reach a higher level of well-being. It is necessary, then, to determine how robust the current government is, as well as to determine the best way to execute future projects that help increase the quality of life. Measuring the capacities of governments is the main achievement, for that, the National Planning Department (DNP), I create an instrument and / or tool, capable of determining the municipal and departmental integral performance for Colombia, it is called “Integral Performance Index” (IDI), whose functionality is to guide the various public policies for a better result of the administration of state resources. Mainly, the index assesses the capacity of territorial entities, in terms of effectiveness and efficiency in the development of their government plans, as well as in the fulfillment of their initial proposals.Profesional en estadísticahttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado EstadísticaFacultad de EstadísticaModelo logístico multinomial para datos de áreasMultinomial logistic modelAreal dataGeneralized linear modelMixed modelModelos lineales generalizadosModelos espacio temporalesModelos estadísticosModelo logístico multinomialDatos de áreasModelos lineales generalizadosModelos MixtosTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisAbierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2CRAI-USTA BogotáDobson, A. J. (2002). An Introduction to generalized linear models. New York: CHAPMAN & HALL/CRC.Treglia, M. L. (2016). Join Count and Autocorrelation Analyses in R. Material for Assignment 6 of Landscape Analysis and Modeling, 2 - 8.Christian Camilo Rodríguez, M. L. (2017). El contagio en el fracaso empresarial como consecuencia de la proximidad geogr´afica: un an´alisis con los estad´ısticos join-count aplicado al sector servicios. Cartagena, España: Revista de métodos cuantitativos para la economía y la empresa.Plant, R. E. (2012). Spatial Data Analysis in Ecology and Agriculture Using R. New York: CRC Press.Agresti, A. (2015). Foundations of linear and generalized linear models. Florida: John Wiley & Sons, Inc.Hedeker, D. (2003). A mixed-effects multinomial logistic regression model. Statistics in medicine, 1433 - 1446.Giraldo, R. (Diciembre de 2011). Estadística espacial - Notas de clase. Bogotá, Bogotá, Colombia.Departamento Nacional de Planeación, DNP. (2017). 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