Modelamiento de la tasa de homicidios en Norte de Santander por municipio para el año 2016 a través de modelos espaciales bayesianos
Desde el inicio de los diálogos de paz en el año 2012, con uno de los grupos armados al margen de la ley, FARC (Fuerzas Armadas Revolucionarias de Colombia), el número de víctimas por homicidio en Colombia ha disminuido considerablemente. Sin embargo, el homicidio sigue siendo una de los principales...
- Autores:
-
Velandia Moreno, Angie Daniela
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/17652
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/17652
- Palabra clave:
- Homicide, Spatial Models, Bayesian spatial models, Homocedastic, Heterodastic
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Desde el inicio de los diálogos de paz en el año 2012, con uno de los grupos armados al margen de la ley, FARC (Fuerzas Armadas Revolucionarias de Colombia), el número de víctimas por homicidio en Colombia ha disminuido considerablemente. Sin embargo, el homicidio sigue siendo una de los principales causas de muerte en el país. Por tal razón, en la presente investigación, propone modelar la tasa de homicidios por municipio del departamento de Norte de Santander para el año 2016, a través de diferentes metodologías, tanto espacial frecuentista y espacial bayesiano, ya que dicha distribución geográfica permite enfatizar que el fenómeno no se da de forma aleatoria, sino por el contrario, hay zonas del país, que sufren más este flagelo. Con la aplicación de los modelos mencionados, se identificaron algunos factores de influencia en la tasa de homicidios, observándose la utilidad de este tipo estudios en el planteamiento de políticas públicas encaminadas a la prevención, protección y garantías de no repetición de la violación de los derechos humanos. |
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Por tal razón, en la presente investigación, propone modelar la tasa de homicidios por municipio del departamento de Norte de Santander para el año 2016, a través de diferentes metodologías, tanto espacial frecuentista y espacial bayesiano, ya que dicha distribución geográfica permite enfatizar que el fenómeno no se da de forma aleatoria, sino por el contrario, hay zonas del país, que sufren más este flagelo. Con la aplicación de los modelos mencionados, se identificaron algunos factores de influencia en la tasa de homicidios, observándose la utilidad de este tipo estudios en el planteamiento de políticas públicas encaminadas a la prevención, protección y garantías de no repetición de la violación de los derechos humanos.Since the beginning of the peace talks in 2012, with one of the armed groups outside the law, FARC (Revolutionary Armed Forces of Colombia), the number of victims of homicide in Colombia has decreased considerably. However, homicide remains one of the leading causes of death in the country. For this reason, in the present investigation, proposes to model the homicide rate by municipality of the department of Norte de Santander for the year 2016, through different methodologies, both spatial frequentist and Bayesian space, since this geographic distribution allows to emphasize that the The phenomenon does not occur randomly, but on the contrary, there are areas of the country that suffer the most from this scourge. With the application of the mentioned models, some influence factors were identified in the homicide rate, observing the utility of this type of studies in the approach of public policies aimed at the prevention, protection and guarantees of non-repetition of the violation of rights humans.Profesional en estadísticahttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado EstadísticaFacultad de EstadísticaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Modelamiento de la tasa de homicidios en Norte de Santander por municipio para el año 2016 a través de modelos espaciales bayesianosHomicide, Spatial Models, Bayesian spatial models, Homocedastic, HeterodasticHomicideSpatial ModelsBayesian spatial modelsHomocedasticHeterodasticHomicidioTeoria bayesiana de decisiones estadisticasModelos--CienciaHomicidioModelos espacialesModelos espaciales BayesianosHomocedásticoHeterocedásticoTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáAnselin, L. (1988). Lagrange multiplier test diagnostics for spatial dependence and spatial heterogeneity. Geographical analysis, 20(1).Ávila, R. C., & Guerrero, U. M. (2010). Determinates De Las Muertes Por Homicidio En Colombia En El Periodo De 1970-2008. Revista Jornadas de Investigación.Anselin, L. (1980). Estimation methods for spatial autoregressive structures. Estimation methods for spatial autoregressive structures., (8).Cepeda-Cuervo, E. (2001). Modelagem da variabilidade em modelos lineares generalizados. Unpublished Ph. D. tesis. Instituto de Matemáticas. Universida de Federal do Río do Janeiro.//http://www. docentes. unal. edu. co/ecepedac/docs/MODELAGEM20DA20VARIABILIDADE. pdf. http://www. bdigital. unal. edu. co/9394.Cressie, N. (1992). Statistics for spatial data. Terra Nova.De Oliveira, V., & Song, J. J. (2008). Bayesian analysis of simultaneous autoregressive models. Sankhyā: The Indian Journal of Statistics, Series B (2008-), 323-350.Formisano, M. (2002). Econometría espacial: características de la violencia homicida en Bogotá (Vol. 10). CEDE.Giraldo, R. (2002). Introducción a la Geoestadística. Teoría y Aplicación. Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias, Departamento de Estadística, Bogotá, DC.Gómez, V. (2018). Un modelo sobre criminalidad en México. México: Instituto Tecnológico Autónomo de México.LeSage, J. P. (1999). The theory and practice of spatial econometrics. University of Toledo. Toledo, Ohio, 28(11).Ord, K. (1975). Estimation methods for models of spatial interaction. Journal of the American Statistical Association, 70(349).Pérez, J. N. B., \& Cosme, J. E. A. (2014). Comportamiento de la criminalidad en Colombia, 2013. Criminalidad, Medicina Legal.Sánchez, F., & Méndez, J. N. (2001). Determinantes del crimen violento en un país altamente violento: el caso de Colombia. Universidad de los Andes, Centro de Estudios sobre Desarrollo Económico.Schabenberger, O., & Gotway, C. A. (2017). 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