Uso del Big Data y la Analítica de Datos como Instrumentos Facilitadores en la Toma de Decisiones para las Empresas.
En el siguiente trabajo se busca analizar cómo el Big Data y la analítica de datos pueden convertirse en instrumentos facilitadores en la toma de decisiones. Esto se realizó a través de definir y conocer en detalle las características y los tipos de dichas tecnologías, evaluar diferentes casos de éx...
- Autores:
-
Zambrano León, Johan Humberto
Sánchez Cárdenas, César Steven
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
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- oai:repository.usta.edu.co:11634/48600
- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Big Data
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En el siguiente trabajo se busca analizar cómo el Big Data y la analítica de datos pueden convertirse en instrumentos facilitadores en la toma de decisiones. Esto se realizó a través de definir y conocer en detalle las características y los tipos de dichas tecnologías, evaluar diferentes casos de éxito y de fracaso a nivel nacional e internacional donde se comparó el desempeño de diferentes compañías, para finalmente proponer una hoja de ruta a través del ciclo PHVA que las empresas pueden seguir para evitar cometer errores al momento de su uso e implementación. Gracias a esto se pudo llegar a la conclusión de que el uso correcto de los datos puede generar grandes beneficios económicos, productivos y de posicionamiento, para las empresas y de igual manera ayudarlas en la toma de decisiones, pero para ello es necesario conocer y adoptar el uso del Big Data y la analítica de datos. |
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[Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás.] Repositorio Institucional.http://hdl.handle.net/11634/48600reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coEn el siguiente trabajo se busca analizar cómo el Big Data y la analítica de datos pueden convertirse en instrumentos facilitadores en la toma de decisiones. Esto se realizó a través de definir y conocer en detalle las características y los tipos de dichas tecnologías, evaluar diferentes casos de éxito y de fracaso a nivel nacional e internacional donde se comparó el desempeño de diferentes compañías, para finalmente proponer una hoja de ruta a través del ciclo PHVA que las empresas pueden seguir para evitar cometer errores al momento de su uso e implementación. Gracias a esto se pudo llegar a la conclusión de que el uso correcto de los datos puede generar grandes beneficios económicos, productivos y de posicionamiento, para las empresas y de igual manera ayudarlas en la toma de decisiones, pero para ello es necesario conocer y adoptar el uso del Big Data y la analítica de datos.The following paper seeks to analyze how Big Data and data analytics can become facilitating instruments in decision making. This was done by defining and knowing in detail the characteristics and types of such technologies, evaluating different cases of success and failure at national and international level where the performance of different companies was compared, to finally propose a roadmap through the PDCA cycle that companies can follow to avoid making mistakes when they are using and implementing them. Thanks to this, it was possible to conclude that the correct use of data can generate economic, productive and positioning benefits for companies and also help them in decision making, but for this it is necessary to know and adopt the use of Big Data and data analytics. Especialista en gerencia empresarialEspecializaciónapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásEspecialización Gerencia EmpresarialFacultad de Administración de EmpresasAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Uso del Big Data y la Analítica de Datos como Instrumentos Facilitadores en la Toma de Decisiones para las Empresas.Big DataData AnalyticsEnabling ToolsDecision MakingGerencia EmpresarialBases de DatosToma de DecisionesBig DataAnalítica de DatosInstrumentos FacilitadoresToma de DecisionesTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáAlegre, I., Ángel Ariño, M., & Ángel Canela, M. (2017). Cómo sacar partido del análisis de datos big data. IEEM Revista de Negocios, 20(4), 46–50.Brynjolfsson, E. & McAfee, A. (2012). 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