Análisis de capacidad basada en recursos y necesidades de atención de los servicios en salud en la Provincia de Oriente y Tequendama

El presente estudio analiza la capacidad y la morbilidad del proceso de atención en servicios de salud en las provincias de Oriente y Tequendama, además se diseñó una simulación en el software Flexsim la cual modela el proceso de atención de pacientes, tomando como referencia once morbilidades repre...

Full description

Autores:
Celis Roldan, Edisson Andres
Rojas Malaver, Erika Johana
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/33316
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/33316
Palabra clave:
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Industrial Engineering
Process improvement
Resources
Data analytics
Simulation
Analitica de datos
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Ingeniería de negocios
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description El presente estudio analiza la capacidad y la morbilidad del proceso de atención en servicios de salud en las provincias de Oriente y Tequendama, además se diseñó una simulación en el software Flexsim la cual modela el proceso de atención de pacientes, tomando como referencia once morbilidades representativas; se realizó un estudio de carácter correlacional basado en un modelo no experimental longitudinal. La población son las personas que ingresan a los centros hospitalarios de cada uno de los municipios, donde las principales variables que se estudian son capacidad instalada, casos de morbilidad, tiempo (periodo de estudio), tiempo de cada actividad, Triage, personal de enfermería, personal médico y áreas de atención al paciente. Para la obtención de información se realizó una investigación de fuentes secundarias confiables como por ejemplo los REPS, SIVIGILA y DANE; esto para la organización y depuración de datos, con el fin de crear diferentes datas para el cumplimiento de los objetivos y llevar a cabo una simulación de eventos discretos, donde se analiza estadísticamente el posible colapso de la capacidad instalada del hospital tipo, para luego realizar una relación con cada uno de los hospitales reales teniendo en cuenta los porcentajes de utilización obtenidos de la simulación para cada área.
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Repositorio Institucional.http://hdl.handle.net/11634/33316reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coEl presente estudio analiza la capacidad y la morbilidad del proceso de atención en servicios de salud en las provincias de Oriente y Tequendama, además se diseñó una simulación en el software Flexsim la cual modela el proceso de atención de pacientes, tomando como referencia once morbilidades representativas; se realizó un estudio de carácter correlacional basado en un modelo no experimental longitudinal. La población son las personas que ingresan a los centros hospitalarios de cada uno de los municipios, donde las principales variables que se estudian son capacidad instalada, casos de morbilidad, tiempo (periodo de estudio), tiempo de cada actividad, Triage, personal de enfermería, personal médico y áreas de atención al paciente. Para la obtención de información se realizó una investigación de fuentes secundarias confiables como por ejemplo los REPS, SIVIGILA y DANE; esto para la organización y depuración de datos, con el fin de crear diferentes datas para el cumplimiento de los objetivos y llevar a cabo una simulación de eventos discretos, donde se analiza estadísticamente el posible colapso de la capacidad instalada del hospital tipo, para luego realizar una relación con cada uno de los hospitales reales teniendo en cuenta los porcentajes de utilización obtenidos de la simulación para cada área.The present study analyzes the capacity and morbidity of the care process in health services in the provinces of Oriente and Tequendama, in addition, a simulation was designed in the Flexsim software which models the patient care process, taking as a reference once morbidities representative; A correlational study was carried out based on a non-experimental longitudinal model. The population is the people who enter the hospital centers of each of the municipalities, where the main variables studied are installed capacity, morbidity cases, time (study period), time of each activity, Triage, nursing staff, medical staff, and patient care areas. To obtain information, an investigation of reliable secondary sources such as REPS, SIVIGILA and DANE was carried out; This for the organization and purification of data, in order to create different data for the fulfillment of the objectives and to carry out a simulation of discrete events, where the possible collapse of the installed capacity of the typical hospital is statistically analyzed, and then carried out a relationship with each of the real hospitals, taking into account the percentages of use of the simulation used for each area.Ingeniero Industrialhttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado Ingeniería IndustrialFacultad de Ingeniería IndustrialAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis de capacidad basada en recursos y necesidades de atención de los servicios en salud en la Provincia de Oriente y TequendamaInstalled capacityMorbidityHealth centersIndustrial EngineeringProcess improvementResourcesData analyticsSimulationAnalitica de datosGestion de la producciónSimulaciónIngeniería de negociosMetodos y tiemposAnalítica de datosCapacidad instaladamorbilidadCentros de saludIngeniería industrialMejoramiento de procesosRecursosAnalítica de datosSimulaciónTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáComité Editorial, “¿Cuál es el propósito de nuestro sistema de salud?,” Rev. Gerenc. y Polit. Salud, vol. 14, no. 28, pp. 5–8, 2015.Ministerio de Salud y Protección Social, “MANUAL DEL USUARIO REPS Usuario: Invitado Registro Especial de Prestadores de Servicios de Contenido,” Interfaces (Providence)., p. 21, 2018.Secretaría de Salud de Cundinamarca, “Análisis de Situación de Salud con el Modelo de los Determinantes Sociales de Salud Gobernación de Cundinamarca Secretaria de Salud de Cundinamarca Oficina Asesora de Planeación Sectorial Departamento de Cundinamarca,” 2015, [Online]. Available: http://www.cundinamarca.gov.co/wcm/connect/07f0fd4e-9af4-4dc6-921a-28bed95a7c17/ASIS+Cundinamarca+2015+WEB.pdf?MOD=AJPERES&CVID=llg82jv.el Hospital, “Analítica de grandes datos en salud.” https://www.elhospital.com/blogs/Analitica-de-grandes-datos-en-salud,-retos-por-superar+129637 (accessed Jan. 22, 2021).M. L. Castillo Pedraza, E. Y. Garzon Fernandez, and L. G. 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