Análisis de capacidad basada en recursos y necesidades de atención de los servicios en salud en la Provincia de Oriente y Tequendama

El presente estudio analiza la capacidad y la morbilidad del proceso de atención en servicios de salud en las provincias de Oriente y Tequendama, además se diseñó una simulación en el software Flexsim la cual modela el proceso de atención de pacientes, tomando como referencia once morbilidades repre...

Full description

Autores:
Celis Roldan, Edisson Andres
Rojas Malaver, Erika Johana
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/33316
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/33316
Palabra clave:
Installed capacity
Morbidity
Health centers
Industrial Engineering
Process improvement
Resources
Data analytics
Simulation
Analitica de datos
Gestion de la producción
Simulación
Ingeniería de negocios
Metodos y tiempos
Analítica de datos
Capacidad instalada
morbilidad
Centros de salud
Ingeniería industrial
Mejoramiento de procesos
Recursos
Analítica de datos
Simulación
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
Description
Summary:El presente estudio analiza la capacidad y la morbilidad del proceso de atención en servicios de salud en las provincias de Oriente y Tequendama, además se diseñó una simulación en el software Flexsim la cual modela el proceso de atención de pacientes, tomando como referencia once morbilidades representativas; se realizó un estudio de carácter correlacional basado en un modelo no experimental longitudinal. La población son las personas que ingresan a los centros hospitalarios de cada uno de los municipios, donde las principales variables que se estudian son capacidad instalada, casos de morbilidad, tiempo (periodo de estudio), tiempo de cada actividad, Triage, personal de enfermería, personal médico y áreas de atención al paciente. Para la obtención de información se realizó una investigación de fuentes secundarias confiables como por ejemplo los REPS, SIVIGILA y DANE; esto para la organización y depuración de datos, con el fin de crear diferentes datas para el cumplimiento de los objetivos y llevar a cabo una simulación de eventos discretos, donde se analiza estadísticamente el posible colapso de la capacidad instalada del hospital tipo, para luego realizar una relación con cada uno de los hospitales reales teniendo en cuenta los porcentajes de utilización obtenidos de la simulación para cada área.