Implementación de un sistema para la detección de peligros potenciales para motociclistas basado en información visual
Este proyecto plantea varios métodos de detección de objetos como también su profundidad relativa, haciendo énfasis en el uso de sistemas embebidos. La detección de objetos se realiza mediante el uso de cámaras para posteriormente obtener una respuesta por parte del modelo de inteligencia artificial...
- Autores:
-
Bermudez Castañeda, Alexander
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
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Este proyecto plantea varios métodos de detección de objetos como también su profundidad relativa, haciendo énfasis en el uso de sistemas embebidos. La detección de objetos se realiza mediante el uso de cámaras para posteriormente obtener una respuesta por parte del modelo de inteligencia artificial. Se evalúa la funcionalidad de diferentes tecnologías con el fin de encontrar un método de detección de profundidad fácil de implementar y con gran exactitud. |
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Amaya Paola, SindyBermudez Castañeda, Alexanderhttps://orcid.org/0000-0002-1714-1593https://scholar.google.es/citations?user=Gg2sofAAAAAJ&hl=eshttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000796425Universidad Santo Tomás2021-07-03T05:57:27Z2021-07-03T05:57:27Z2021-07-02Bermudez Castañeda , A (2021). Implementación de un sistema para la detección de peligros potenciales para motociclistas basado en información visual. [Tesis de pregrado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.http://hdl.handle.net/11634/34736reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coEste proyecto plantea varios métodos de detección de objetos como también su profundidad relativa, haciendo énfasis en el uso de sistemas embebidos. La detección de objetos se realiza mediante el uso de cámaras para posteriormente obtener una respuesta por parte del modelo de inteligencia artificial. Se evalúa la funcionalidad de diferentes tecnologías con el fin de encontrar un método de detección de profundidad fácil de implementar y con gran exactitud.This project proposes several methods of object detection as well as their relative depth, emphasizing the use of embedded systems. Detecting objects is made through the use of cameras to later obtain a response by the artificial intelligence model. The functionality of different technologies is evaluated in order to find a method of depth detection easy to implement and with high accuracy.Ingeniero Electronicohttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado Ingeniería ElectrónicaFacultad de Ingeniería ElectrónicaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Implementación de un sistema para la detección de peligros potenciales para motociclistas basado en información visualBNCOCOCPUCUDAGPSGPUIoTReLUTPUMotorcyclistsRoad safetyRoad actorsSeguridad vialActores vialesMotociclistasBNCOCOCPUCUDAGPUIoTReLUGPSTPUTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáLearn on the internet, «Internet Geography,» 2007. 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