Implementación de un sistema para la detección de peligros potenciales para motociclistas basado en información visual
Este proyecto plantea varios métodos de detección de objetos como también su profundidad relativa, haciendo énfasis en el uso de sistemas embebidos. La detección de objetos se realiza mediante el uso de cámaras para posteriormente obtener una respuesta por parte del modelo de inteligencia artificial...
- Autores:
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Bermudez Castañeda, Alexander
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/34736
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/34736
- Palabra clave:
- BN
COCO
CPU
CUDA
GPS
GPU
IoT
ReLU
TPU
Motorcyclists
Road safety
Road actors
Seguridad vial
Actores viales
Motociclistas
BN
COCO
CPU
CUDA
GPU
IoT
ReLU
GPS
TPU
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
| Summary: | Este proyecto plantea varios métodos de detección de objetos como también su profundidad relativa, haciendo énfasis en el uso de sistemas embebidos. La detección de objetos se realiza mediante el uso de cámaras para posteriormente obtener una respuesta por parte del modelo de inteligencia artificial. Se evalúa la funcionalidad de diferentes tecnologías con el fin de encontrar un método de detección de profundidad fácil de implementar y con gran exactitud. |
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