Evaluación de susceptibilidad de fenómenos de remoción en masa y uso de sistemas de información geográfica

The evaluation and zoning of the susceptibility to Mass Wasting Phenomena (MWP) in Colombia is becoming more and more important due to the human growth that major cities have experienced, leading to the use of areas not considered suitable for human settlement. Among the natural processes that can o...

Full description

Autores:
Soto-Monroy, Javier Alcides
Rojas-Gamba, Néstor Iván
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/4994
Acceso en línea:
http://revistas.ustatunja.edu.co/index.php/ingeniomagno/article/view/1090
Palabra clave:
Landslides
Mass Wasting Phenomena
Geographic Information Systems
Susceptibility
deslizamientos
fenómenos de remoción en masa
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Susceptibilidad
deslizamentos
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Derechos de autor 2016 Ingenio Magno
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description The evaluation and zoning of the susceptibility to Mass Wasting Phenomena (MWP) in Colombia is becoming more and more important due to the human growth that major cities have experienced, leading to the use of areas not considered suitable for human settlement. Among the natural processes that can occur in an area, MWPs have a higher chance of occurrence due to their direct relationship with changes in subsoil humidity, topographical variation, precipitation, geological formations, soil use and anthropic activities. As shown by the Administrative Department of National Statistics (DANE), between 1993 and 2005 Tunja went from having a population of 107,807 to one of 152,419 with an increase of 1.4%. Due to this, areas are beginning to be used which were previously used for activities of agriculture, shepherding, reforestation and that exhibit erosion. In this study the Ramírez and Gonzales (1989) methodology and the Omar Jiménez (2009) methodological proposal were used, integrated with the geographical information systems SIG for data processing and plan presentation. The necessary information in each methodology, was obtained by dividing the study area into a net with square components with 50m sides; this size is sufficient for the considered level of detail. Each cell is characterized with all variables (geology, erosion, etc.), so that a matrix is obtained with dimensions Ma x Mb, where Ma is the number of cells (3623) and Mb is the number of studied variables.
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Due to this, areas are beginning to be used which were previously used for activities of agriculture, shepherding, reforestation and that exhibit erosion. In this study the Ramírez and Gonzales (1989) methodology and the Omar Jiménez (2009) methodological proposal were used, integrated with the geographical information systems SIG for data processing and plan presentation. The necessary information in each methodology, was obtained by dividing the study area into a net with square components with 50m sides; this size is sufficient for the considered level of detail. Each cell is characterized with all variables (geology, erosion, etc.), so that a matrix is obtained with dimensions Ma x Mb, where Ma is the number of cells (3623) and Mb is the number of studied variables.La evaluación y zonificación de la susceptibilidad por fenómenos de remoción en masa (FRM) en Colombia cada vez se hace más importante debido al crecimiento humano que han tenido las principales ciudades. Como lo muestra el Departamento Administrativo Nacional de Estadísticas (DANE), entre 1993 y 2005 Tunja pasó de tener 107.807 habitantes a contar con 152.419, con un incremento de 41,4%. Debido a lo anterior, se están ocupando lugares que anteriormente eran utilizados en actividades de agricultura, pastoreo, arborizaciones, zonas de erosión, etc. En esta investigación se utiliza la propuesta metodológica de Jiménez (2009) y la simulación de redes neuronales artificiales, integrados con el uso de sistemas de información geográfica (SIG) para el procesamiento de datos y presentación de mapas. Se realizó la consulta de información existente relacionada con sondeos geotécnicos, zonificación geotécnica, estudios de erosión y flujo, caracterización geomecánica de materiales, comportamiento de suelos, y ello se complementó con recorridos de campo e identificación y caracterización de procesos erosivos y de inestabilidad. Para procesar la información se dividió el área de estudio en zonas de 50 m de lado; cada zona es caracterizada con las variables necesarias para emplear las metodologías (geología, erosión, usos del suelo, etc.), y posteriormente se crea una base de datos, los cuales son procesados mediante el uso de SIG, para obtener los mapas de susceptibilidad.A avaliação e o zoneamento de suscetibilidade por fenômenos de remoção de massa (FRM) na Colômbia está se tornando cada vez mais importante devido ao crescimento humano que temo corrido nas grandes cidades, levando a habitação de áreas consideradas impróprias para assentamentos humanos. Dentro dos processos naturais que podem ocorrer em uma zona, os FRM apresentam maiores probabiliddes de ocorrência pela relação direta com as mudanças de umidade do subsolo, variação topográfica, precipitação, geomoformas, usos do solo e actividades antrópicas. Como mostrado pelo Departamento Administrativo Nacional de Estatística (DANE), entre 1993 e 2005, Tunja passou de 107.807 para 152.419 habitantes com um aumento de 1,4%. Foram ocupados lugares que eram anteriormente utilizados nas atividades de agricultura, de pastagem, arborização e que apresentam erosão. Na pesquisa foi utilizada a metodología de Ramírez e Gonzales (1989), integrados com o uso de sistemas de informação geográfica SIG para o processamento de dados e apresentação de planos. A informação necessária em cada metodología, obteve-se dividindo a área de estudo em uma malha com elementos quadrados de 50m de lado; este tamanho é apropriado para o nivel de detalhe considerado (escala regional). Cada célula é caracterizada com todas as variáveis (geología, erosão, etc), de maneira tal que obtenha-se uma matriz de dimensão Ma x Mb, aonde Ma é o número de células (3623) e Mb é o número de variáveis estudadas.application/pdfspaUniversidad Santo Tomás Seccional Tunjahttp://revistas.ustatunja.edu.co/index.php/ingeniomagno/article/view/1090/1061Ingenio Magno; Vol. 6 (2015): Ingenio Magno Vol. 6-2; 22-382422-23992145-9282Derechos de autor 2016 Ingenio Magnohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Evaluación de susceptibilidad de fenómenos de remoción en masa y uso de sistemas de información geográficaEvaluation of susceptibility to mass wasting phenomena and use of geographical information systems for data processingAvaliação da suscetibilidade de fenómenos de remoção de massa e utilização de sistemas de informação geográfica para o processamento de dadosinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1LandslidesMass Wasting PhenomenaGeographic Information SystemsSusceptibilitydeslizamientosfenómenos de remoción en masasistemas de información geográficaSusceptibilidaddeslizamentosfenómenos de remoção de massasistemas de informação geográficasusceptibilidade11634/4994oai:repository.usta.edu.co:11634/49942023-07-14 16:33:54.321metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co