Big data analitycs
Por medio de este ensayo vamos a tener en cuenta el seminario de diplomado en innovación empresarial que cursé en el periodo 2021-2 en el mes de diciembre, donde fue muy satisfactorio ya que obtuve nuevos conocimientos tanto para nivel profesional como en la vida personal, inicialmente este seminari...
- Autores:
-
Sierra Moreno, Edison Emel
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
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Por medio de este ensayo vamos a tener en cuenta el seminario de diplomado en innovación empresarial que cursé en el periodo 2021-2 en el mes de diciembre, donde fue muy satisfactorio ya que obtuve nuevos conocimientos tanto para nivel profesional como en la vida personal, inicialmente este seminario fue una alianza de la Universidad Santo Tomas y la universidad de Celaya en México, donde este estuvo dividido en cuatro módulos donde el aprendizaje fue bastante completo de acuerdo a cada uno de los temas cursados, sin embargo el tema de mayor importancia y gusto para mí fue el módulo número lll donde el objetivo principal era conocer un poco más a fondo sobre el Big data analitycs y tener un conocimiento más práctico de algunas de las plataformas que les voy a explicar brevemente más adelante, para entrar en contexto podemos decir que el big data es la forma más rápida, eficaz y mecanizada de trabajar bases de datos ayudándonos así a tener un análisis mas completo, rápido, y de gran almacenamiento en el momento de corroborar información de las bases de datos que se esta manejando, sin embargo este tema es mucho más amplio y abarca distintos sub temas que cada día se complementan más y más, cabe resaltar que este es un tema ampliamente informático donde todo está relacionado entre sí, y siempre tiene que llegar a un objetivo final, simplificando todos los datos de la mejor manera posible para tener un resultado concreto y profesional en el momento de realizar una entrega. |
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Repositorio Institucional.http://hdl.handle.net/11634/43171reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coPor medio de este ensayo vamos a tener en cuenta el seminario de diplomado en innovación empresarial que cursé en el periodo 2021-2 en el mes de diciembre, donde fue muy satisfactorio ya que obtuve nuevos conocimientos tanto para nivel profesional como en la vida personal, inicialmente este seminario fue una alianza de la Universidad Santo Tomas y la universidad de Celaya en México, donde este estuvo dividido en cuatro módulos donde el aprendizaje fue bastante completo de acuerdo a cada uno de los temas cursados, sin embargo el tema de mayor importancia y gusto para mí fue el módulo número lll donde el objetivo principal era conocer un poco más a fondo sobre el Big data analitycs y tener un conocimiento más práctico de algunas de las plataformas que les voy a explicar brevemente más adelante, para entrar en contexto podemos decir que el big data es la forma más rápida, eficaz y mecanizada de trabajar bases de datos ayudándonos así a tener un análisis mas completo, rápido, y de gran almacenamiento en el momento de corroborar información de las bases de datos que se esta manejando, sin embargo este tema es mucho más amplio y abarca distintos sub temas que cada día se complementan más y más, cabe resaltar que este es un tema ampliamente informático donde todo está relacionado entre sí, y siempre tiene que llegar a un objetivo final, simplificando todos los datos de la mejor manera posible para tener un resultado concreto y profesional en el momento de realizar una entrega.Through this essay we will take into account the diploma seminar in business innovation that I attended in the period 2021-2 in the month of December, where it was very satisfying as I gained new knowledge for both professional and personal life, initially this seminar was an alliance of the University Santo Tomas and the University of Celaya in Mexico, However, the most important topic for me was the module number III, where the main objective was to learn a little more about Big data analytics and to have a more practical knowledge of some of the platforms that I will explain briefly below, to enter in context we can say that big data is the fastest, most efficient and mechanized way to work databases helping us to have a more complete analysis, fast, and of great storage at the time of corroborating information from the databases that are being managed, however this topic is much broader and covers different sub topics that every day are complemented more and more, it should be noted that this is a widely computerized topic where everything is interrelated, and always has to reach a final goal, simplifying all the data in the best possible way to have a concrete and professional result at the time of delivery.Profesional en Negocios Internacionaleshttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado Negocios InternacionalesFacultad de Negocios InternacionalesCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Big data analitycsBig dataReal timeAnalyticsWarehouseInternet of thingsAcademic essaysInternet de las cosasInteligencia de datosEnsayos académicosInformáticoTiempo realAnalíticaPlataformaPlatformTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA Bogotá(s.f.). 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