Correlación entre pluviosidad, temperatura e incidencia de dengue en Bucaramanga y su Área Metropolitana durante el periodo 2008-2018
El presente estudio buscó determinar la relación entre las variables de estudio pluviosidad, temperatura y la incidencia del virus del dengue en el Área Metropolitana de Bucaramanga en los años 2008 - 2018, con el objetivo de contribuir a los procesos de toma de decisiones de salubridad para mitigar...
- Autores:
-
León Morantes, Lille
- Tipo de recurso:
- Masters Thesis
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/34296
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/34296
- Palabra clave:
- Aedes aegypti
Incidence of dengue cases
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El presente estudio buscó determinar la relación entre las variables de estudio pluviosidad, temperatura y la incidencia del virus del dengue en el Área Metropolitana de Bucaramanga en los años 2008 - 2018, con el objetivo de contribuir a los procesos de toma de decisiones de salubridad para mitigar esta problemática. Se precisa el tema de acuerdo con las variables relacionadas, incluyendo condiciones climáticas que presenta la ciudad en cuanto a lluvias y temperatura que favorecen la generación de focos vectores. En efecto, cifras aportadas por el SIVIGILA señalan que existen semanas epidemiológicas donde surgen casos de dengue atribuibles a diversos factores, en consecuencia, a partir de estos datos se establecieron correlaciones. Dado lo anterior se realizó análisis descriptivo, establecimiento de correlación, y formulación de modelos a partir de datos de las variables mencionadas, los cuales fueron suministrados por las entidades gubernamentales correspondientes, allí se plantea la incidencia de casos de dengue transmitido por los vectores Aedes, previo estudio de las especies que transmiten la enfermedad y el uso de una metodología que permita evaluar la correlación que se da entre las variables. En el proceso desarrollado, se determinó la no correlación de las variables de estudio a partir de los análisis estadísticos descriptivos y correlaciónales, por lo cual, se definió que para la presente investigación, las variables pluviosidad y temperatura no explican los casos de dengue. |
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Ahmad, F., Muhammad, R., Latifah, A., & Zurina, M. (2018). Dengue Review: Issues, Challenges and Public Attitudes. International Journal of Academic Research, 980-997. Obtenido de http://hrmars.com/hrmars_papers/Dengue_Review_Issues,_Challenges_and_Public_Attitudes1.pdf Altizer, S., Ostfeld, R., Johnson, P., Kutz, S., & Harvell, C. (2013). Climate Change and Infectious Diseases: From Evidence to a Predictive Framework. Science, 514-519. Assuncao, M., Bozza, M., & Da-Poian, A. (2010). Proinflammatory response resulting from Sindbis virus infection of human macrophages: Implications for the pathogenesis of viral arthritis. Journal of Medical Virology, 164-174. Bastos, M., Lessa, N., Neveca, F., Monte, R., Braga, W., Figueiredo, L., . . . Mourao, M. (2014). Detection of Herpes virus, Enterovirus, and Arbovirus infection in patients with suspected central nervous system viral infection in the westem brazilian amazon. Journal of Medical Virology, 1522-1527. Becker, N., Petric, D., Zgomba, M., Boase, C., Madon, M., Dahl, C., & Kaiser, A. (2010). Mosquitoes and their control. Springer: Berlín(2), 9-24. Betancourt, J. A., Llambias, J. J., Nicolau, E., & Ramentol, C. L. (2017). Interacción de variables climáticas con el dengue y el mosquito Aedes aegypti en el municipio Camagüey. Revista cubana de medicina tropical, 1-10. Bradshaw, W., & Holzapfel, C. (2001). Genetic shift in photoperiodic response correlated with global warning. Proceedings of the National Academy of Sciences USA, 14509-14511. Cáceres, O. (2003). Detección rápida de los serotipos del virus dengue en el mosquito Aedes aegypti. Revista peruana de Medicina Experimental y Salud Pública(20), 156-158. Cassab, A., Morales, V., & Mattar, S. (2010). Factores climáticos y casos de dengue en Montería, Colombia. 2003-2008. Revista de salud pública, 115-128. Castrillón, J. C., Castaño, J. C., & Urcuqui, S. (2015). Dengue en Colombia: diez años de evolución. Revista chilena de infectología, 22-29. CEIP. (2018). Aedes aegypti y Aedes Albopictus. Transmisores de Dengue, Zica, Chikungunya y Fiebre Amarilla. Obtenido de http://www.ceip.edu.uy/documentos/galerias/prensa/1243/pre_aedes_aegypti.pdf Cerda, J., Valdivia, G., Valenzuela, M. T., & Vanegas, J. (2008). Cambio climático y enfermedades infecciosas. Un nuevo escenario epidemiológico. Revista chilena de infectología, 447-452. Chen, L., & Hamer, D. (2016). Zika virus: rapid spread in the western hemiphere. Annals of internal Medicine(164), 613 - 615. Darwish, M., Hoogstraal, H., Roberts, T., Ismat, P., Ahmed, I., & Omar, F. (1983). Sero-epidemiological survey for certain arboviruses (Togaviridae) in Pakistan. Transactions of the royal society of Tropical medicine and Hygiene, 442-445. Díaz, F. A., González, A. L., Gómez, A., Espíndola, R., Martínez, R. A., & Villar, L. A. (2008). REVISTA DE SALUD PÚBLICA · Volumen 10 (2), Mayo 2008250Rev. salud pública. 10 (2):250-259, 2008Pluviosidad como Predictor de Consultapor Síndrome Febril Agudo en un ÁreaEndémica de Dengue. Revista de salud pública, 10, 250-259. Environmental Protection Agency. (2017). Insect-repellents. EPA. Obtenido de https://www.epa.gov/insect-repellents/deet Esu, E., Lenhart, A., Smith, L., & Horstick, O. (2010). Effectiveness of peridomestic space spraying with insecticide on dengue transmission; systematic review. Tropical Medicine & International Health, 619-631. Faye, O., Freire, C., Lamarino, A., Oliveira, J., Diallo, M., Zanotto, P., & Sall, A. (2014). Molecular Evolution of Zika virus during its emergence in the 20(th) century. Plos Neglected Tropical Diseases. Ferguson, N., Cucunubá, Z., Dorigatti, I., Nedjati, G., Donnelly, C., Basáñez, M., . . . Lessler, J. (2016). Countering the Zika epidemic in Latin América. Science, 353-354. Fisicalab. (2015). Fisicalab. Obtenido de Concepto de temperatura. Garamszegi, L. (2011). Climate change increases the risk of malaria in birds. Global change biology(17), 1751-1759. Harvell, C., Mitchell, C., Ward, J., Altizer, S., Dobson, A., Ostfeld, R., & Samuel, M. (2002). Climate warning adn disease risks for terrestrial and marine biota. Science(296), 2158-2162. Harvell, D., Altizer, S., Cattadori, I., Harrington, L., & Weil, E. (2009). Climate change and wildlife diseases:when does the hot matter the most? Ecology(90), 912-920. Hayes, E. (2009). Zika virus outside Africa. Emerging Infectious(15), 1347-1350. Icasa, J. (2013). Los mosquitos. El mosquito Aedes aegypti y el dengue en México. Bayer Enronmental Science, 17-27. IDEAM, PNUD, MADS, DNP & CANCILLERIA. (2017). Tercera comunicación nacional de Colombia Resumen Ejecutivo. Bogotá: Cancilleria. NS. (2020). Boletin epidemiológico 2020 semana 13. Bogotá D.C.: Isn.gov.co. Obtenido de https://www.ins.gov.co/buscadoreventos/BoletinEpidemiologico/2020_Boletin_epidemiologico_semana_13.pdf Instituto Nacional de Salud (INS). (2014). Semana Epidemiológica 53. Boletín Epidemiológico. Recuperado el 2018 de agosto de 21, de Instituto Nacional de Salud, (INS). Semana epidemiológica 53. [En línea], 2014. https://www.ins.gov.co/buscador-eventos/BoletinEpidemiologico/2014%20Boletin%20 epidemiologico%20semana%2053.pdf (Consultado el 21 de agosto de 2018). Instituto Nacional de Salud (INS). (2016). Semana Epidemiológica 52. Boletín epidemiológico. Recuperado el agosto2018 de 21, de Instituto Nacional de Salud, (INS). Semana epidemiológica 52. [En línea], 2016. https://www.ins.gov.co/buscador-eventos/BoletinEpidemio logico/2016%20Bolet%C3%ADn%20epidemiol%C3%B3gico%20semana%2052%20-.pdf Instituto Nacional de Salud (INS). (2020). Boletin epidemiológico 2020 semana 13. Bogotá D.C.: Instituto Nacional de Salud. Obtenido de https://www.ins.gov.co/buscadoreventos/BoletinEpidemiologico/2020_Boletin_epidemiologico_semana_13.pdf Instituto Nacional de Salud. (2018). Comportamiento de las Arbovirosis a periodo epidemiológico IX de 2018. Boletín Epidemiológico Semanal. Klowden, M. (1997). Endocrine aspects of mosquito reproduction. Archives of insect biochemistry and Physicology(35), 491-512. Lage, R. J., Herrera, T., Simpson, B., & Zulueta, Z. (2015). Aspectos actualizados sobre dengue. Rev Inf Cient, 374-390. Márquez, Y., Monroy, K. J., Martínez, E. G., Peña, V. H., & Monroy, A. L. (2019). Influencia de la temperatura ambiental en el mosquito Aedes spp y la transmisión del virus del dengue. Revista CES Medicina, 42-50. Martinez Bencardino, C. (2015). Estadística y muestreo (decimo tercera edición ed.). Bogotá D.C.: Ecoe ediciones. Mattar, S., Montero, J., & González, T. (2019). La historia del dengue aún no termina. Rev MVZ Córdoba, 7177-7179. Obtenido de https://revistas.unicordoba.edu.co/index.php/revistamvz/article/view/1597/1851 Montero, R. (2016). Modelos de regresión lineal múltiple. Documentos de Trabajo en Economía Aplicada. Universidad de Granada. Obtenido de https://www.ugr.es/~montero/matematicas/regresion_lineal.pdf Olano, V. (2016). Aedes aegypti en el área rural: implicaciones en salud pública. Biomédica(36), 169-173. OMS. (2019). Lucha contra el dengue. Organización mundial de la salud. Obtenido de https://www.who.int/denguecontrol/mosquito/es/ OMS/OPS. (2017). Zika - Actulización epidemiológica regional de la OPS (Américas). Paho.org. Obtenido de http://www.paho.org/hq/index.php?option=com_ content&view=article&id= 11599&Itemid=41691&lang=es OPS / OMS. (2019). Actualización Epidemiológica: Dengue. Organización Panamericana de la Salud. Obtenido de https://www.paho.org/hq/index.php?option=com_docman&view=download&category_slug=dengue-2158&alias=47785-22-de-febrero-de-2019-dengue-actualizacion-epidemiologica-1&Itemid=270&lang=es Orellano, P., & Reynoso, J. (2011). Nuevo método para elaborar corredores endémicos. Scielo, 309-314. Obtenido de https://www.scielosp.org/pdf/rpsp/2011.v29n5/309-314/es Organización Mundial de la Salud. (2019). Dengue y dengue grave. Obtenido de https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/dengue-and-severe-dengue Padilla, J. C., Lizarazo, F. E., Murillo, O. L., Mendigaña, F. A., Pachón, E., & Vera, M. J. (2017). Epidemiología de las principales enfermedades transmitidas por vectores en Colombia, 1990-2016. Biomédica, 27-40. doi:https://doi.org/10.7705/biomedica.v37i3.3769 Parra, H., & Suárez, L. (2012). Mosquitos (Diptera: culicidae) vectores potenciales de arbovirus en la región de urabá, noroccidente de Colombia. Biomédica(32), 252-262. Puertas, O., & Carvajal, Y. (2008). Incidencia de El Niño-Oscilación del Sur en la precipitación y la temperatura del aire en Colombia, utilizando el Climate Explorer. Ingeniería y Desarrollo(23), 104-118. Obtenido de http://www.scielo.org.co/pdf/inde/n23/n23a09.pdf Rodriguez, M. (11 de 06 de 2018). A más temperatura global más dengue en América Latina. SciDev.Net. Obtenido de https://www.scidev.net/america-latina/news/a-mas-temperatura-global-mas-dengue-en-america-latina/ Rozo, P., & Mengual, X. (2015). Updated list of the mosquitoes of Colombia (Díptera: cuilicidae). Biodiversity Data Journal(3), 45-67. Rúa, G. L., Suárez, C., Palmira, J., & Almanza, R. (2013). Modelado del efecto de la variabilidad climática local sobre la transmisión de dengue en Medellín (Colombia) mediante análisis de series temporales. Biomédica, 142-152. Rubio, Y., Pérez, L. M., Infante, M., Comach, G., & Urdaneta, L. (2011). Influencia de las variables climáticas en la casuística de dengue y la abundancia de Aedes aegypti (Diptera: Culicidae) en Maracay, Venezuela. Boletin de Malariología y Salud ambiental, 145-157. Sáez, V. (2006). Estudio correlativo entre dengue, precipitación y temperatura del aire, periodo 1995-2002. Municipio Libertador. Terra Nueva etapa, 123-155. Shan, C., Xie, X., Barrett, A., García, M., Tesh, R., Da costa, V., . . . Shi, P. (2016). Zika Virus: Diagnosis, therepeutics, and vaccine. ACS Infectious Diseases, 170-172. Shuler, L., Ribeiro, E., Feitosa, I., HOrovitz, D., Cavalcanti, D., Pessoa, A., . . . Sanseverino, M. (2016). Possible association between Zika virus infection and microcephaly. Morbidity and Mortality weekly Report(65), 59-62. Souza, N., Powell, J., & Bonizzoni, M. (2018). Aedes aegypti vector competence studies: A review. Pubmed.gov, 191-209. Obtenido de https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30465912 Tang, B. (2012). The cell biology of Chikumgunya virus infection . Cellular Microbiology, 1354-1363. Tang, H., Hammack, C., Ogden, S., Wen, Z., Oian, X., Li, Y., . . . Ming, G. (2016). Zika virus infects human cortical neural progenitors and attenuates their growth. Cell Stem Cell, 587-590. Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres- Colombia. (2017). Fenómeno Niño. Análisis comparativo 1997-1998/2014-2016. Obtenido de https://repositorio.gestiondelriesgo.gov.co/bitstream/handle/20.500.11762/20564/Fenomeno_nino-2016.pdf?sequence=3&isAllowed=y Woolhouse, M., Scott, F., Hudson, Z., & Howey, R. (2012). Chase - Topping, Human viruses: Discovery and emergence. Philosophical Transactions of the royal Society B. Biological sciences(367), 2864-2871. World Health Organization. (2018). Anual review of the Blueprint list of priority dseases. WHO. Obtenido de http://www.who.int/blueprint/priority-diseases/en/ |
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Rodríguez Sierra, Marlon LeonardoLeón Morantes, LilleUniversidad Santo Tomas2021-06-04T14:14:01Z2021-06-04T14:14:01Z2021-06-02León, L. (2021). Correlación entre pluviosidad, temperatura e incidencia de dengue en Bucaramanga y su Área Metropolitana durante el periodo 2008-2018. [Tesis Maestría].Universidad Santo Tomás. Bucaramanga, Colombiahttp://hdl.handle.net/11634/34296reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coEl presente estudio buscó determinar la relación entre las variables de estudio pluviosidad, temperatura y la incidencia del virus del dengue en el Área Metropolitana de Bucaramanga en los años 2008 - 2018, con el objetivo de contribuir a los procesos de toma de decisiones de salubridad para mitigar esta problemática. Se precisa el tema de acuerdo con las variables relacionadas, incluyendo condiciones climáticas que presenta la ciudad en cuanto a lluvias y temperatura que favorecen la generación de focos vectores. En efecto, cifras aportadas por el SIVIGILA señalan que existen semanas epidemiológicas donde surgen casos de dengue atribuibles a diversos factores, en consecuencia, a partir de estos datos se establecieron correlaciones. Dado lo anterior se realizó análisis descriptivo, establecimiento de correlación, y formulación de modelos a partir de datos de las variables mencionadas, los cuales fueron suministrados por las entidades gubernamentales correspondientes, allí se plantea la incidencia de casos de dengue transmitido por los vectores Aedes, previo estudio de las especies que transmiten la enfermedad y el uso de una metodología que permita evaluar la correlación que se da entre las variables. En el proceso desarrollado, se determinó la no correlación de las variables de estudio a partir de los análisis estadísticos descriptivos y correlaciónales, por lo cual, se definió que para la presente investigación, las variables pluviosidad y temperatura no explican los casos de dengue.The present study sought to determine the relationship between the study variables rainfall, temperature and the incidence of the dengue virus in the Metropolitan Area of Bucaramanga in the years 2008 - 2018, with the aim of contributing to the health decision-making processes for mitigate this problem. The subject is specified according to the related variables, including climatic conditions that the city presents in terms of rainfall and temperature that favor the generation of vector sources. Indeed, figures provided by SIVIGILA indicate that there are epidemiological weeks where dengue cases arise attributable to various factors, consequently, correlations were established from these data. Given the above, a descriptive analysis, establishment of correlation, and formulation of models was carried out from data of the mentioned variables, which were provided by the corresponding government entities, there the incidence of cases of dengue transmitted by Aedes vectors is raised, previous study of the species that transmit the disease and the use of a methodology that allows evaluating the correlation that occurs between the variables. In the developed process, the non-correlation of the study variables was determined from the descriptive and correlational statistical analyzes, therefore, it was defined that for the present investigation, the rainfall and temperature variables do not explain the cases of dengue.http://www.ustabuca.edu.co/ustabmanga/presentacionMaestríaapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásMaestría Ciencias y Tecnologías AmbientalesFacultad de Química AmbientalCorrelación entre pluviosidad, temperatura e incidencia de dengue en Bucaramanga y su Área Metropolitana durante el periodo 2008-2018master thesisTesis de maestríainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisAedes aegyptiIncidence of dengue casesMultiple linear regressionRainfallTemperatureEnfermedades transmitidas por vertoresDengue-prevención y controlAedes aegyptiLluvia-modelos matemáticosTemperaturaAedes aegyptiIncidencia de casos de dengueRegresión lineal múltiplePluviosidadTemperaturaAcceso restringidoinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecCRAI-USTA BucaramangaAhmad, F., Muhammad, R., Latifah, A., & Zurina, M. (2018). Dengue Review: Issues, Challenges and Public Attitudes. International Journal of Academic Research, 980-997. Obtenido de http://hrmars.com/hrmars_papers/Dengue_Review_Issues,_Challenges_and_Public_Attitudes1.pdfAltizer, S., Ostfeld, R., Johnson, P., Kutz, S., & Harvell, C. (2013). Climate Change and Infectious Diseases: From Evidence to a Predictive Framework. Science, 514-519.Assuncao, M., Bozza, M., & Da-Poian, A. (2010). Proinflammatory response resulting from Sindbis virus infection of human macrophages: Implications for the pathogenesis of viral arthritis. Journal of Medical Virology, 164-174.Bastos, M., Lessa, N., Neveca, F., Monte, R., Braga, W., Figueiredo, L., . . . Mourao, M. (2014). Detection of Herpes virus, Enterovirus, and Arbovirus infection in patients with suspected central nervous system viral infection in the westem brazilian amazon. Journal of Medical Virology, 1522-1527.Becker, N., Petric, D., Zgomba, M., Boase, C., Madon, M., Dahl, C., & Kaiser, A. (2010). Mosquitoes and their control. Springer: Berlín(2), 9-24.Betancourt, J. A., Llambias, J. J., Nicolau, E., & Ramentol, C. L. (2017). Interacción de variables climáticas con el dengue y el mosquito Aedes aegypti en el municipio Camagüey. Revista cubana de medicina tropical, 1-10.Bradshaw, W., & Holzapfel, C. (2001). Genetic shift in photoperiodic response correlated with global warning. Proceedings of the National Academy of Sciences USA, 14509-14511.Cáceres, O. (2003). Detección rápida de los serotipos del virus dengue en el mosquito Aedes aegypti. Revista peruana de Medicina Experimental y Salud Pública(20), 156-158.Cassab, A., Morales, V., & Mattar, S. (2010). Factores climáticos y casos de dengue en Montería, Colombia. 2003-2008. Revista de salud pública, 115-128.Castrillón, J. C., Castaño, J. C., & Urcuqui, S. (2015). Dengue en Colombia: diez años de evolución. Revista chilena de infectología, 22-29.CEIP. (2018). Aedes aegypti y Aedes Albopictus. Transmisores de Dengue, Zica, Chikungunya y Fiebre Amarilla. Obtenido de http://www.ceip.edu.uy/documentos/galerias/prensa/1243/pre_aedes_aegypti.pdfCerda, J., Valdivia, G., Valenzuela, M. T., & Vanegas, J. (2008). Cambio climático y enfermedades infecciosas. Un nuevo escenario epidemiológico. Revista chilena de infectología, 447-452.Chen, L., & Hamer, D. (2016). Zika virus: rapid spread in the western hemiphere. Annals of internal Medicine(164), 613 - 615.Darwish, M., Hoogstraal, H., Roberts, T., Ismat, P., Ahmed, I., & Omar, F. (1983). Sero-epidemiological survey for certain arboviruses (Togaviridae) in Pakistan. Transactions of the royal society of Tropical medicine and Hygiene, 442-445.Díaz, F. A., González, A. L., Gómez, A., Espíndola, R., Martínez, R. A., & Villar, L. A. (2008). REVISTA DE SALUD PÚBLICA · Volumen 10 (2), Mayo 2008250Rev. salud pública. 10 (2):250-259, 2008Pluviosidad como Predictor de Consultapor Síndrome Febril Agudo en un ÁreaEndémica de Dengue. Revista de salud pública, 10, 250-259.Environmental Protection Agency. (2017). Insect-repellents. EPA. Obtenido de https://www.epa.gov/insect-repellents/deet Esu, E., Lenhart, A., Smith, L., & Horstick, O. (2010). Effectiveness of peridomestic space spraying with insecticide on dengue transmission; systematic review. Tropical Medicine & International Health, 619-631.Faye, O., Freire, C., Lamarino, A., Oliveira, J., Diallo, M., Zanotto, P., & Sall, A. (2014). Molecular Evolution of Zika virus during its emergence in the 20(th) century. Plos Neglected Tropical Diseases.Ferguson, N., Cucunubá, Z., Dorigatti, I., Nedjati, G., Donnelly, C., Basáñez, M., . . . Lessler, J. (2016). Countering the Zika epidemic in Latin América. Science, 353-354.Fisicalab. (2015). Fisicalab. Obtenido de Concepto de temperatura.Garamszegi, L. (2011). Climate change increases the risk of malaria in birds. Global change biology(17), 1751-1759.Harvell, C., Mitchell, C., Ward, J., Altizer, S., Dobson, A., Ostfeld, R., & Samuel, M. (2002). Climate warning adn disease risks for terrestrial and marine biota. Science(296), 2158-2162.Harvell, D., Altizer, S., Cattadori, I., Harrington, L., & Weil, E. (2009). Climate change and wildlife diseases:when does the hot matter the most? Ecology(90), 912-920.Hayes, E. (2009). Zika virus outside Africa. Emerging Infectious(15), 1347-1350.Icasa, J. (2013). Los mosquitos. El mosquito Aedes aegypti y el dengue en México. Bayer Enronmental Science, 17-27.IDEAM, PNUD, MADS, DNP & CANCILLERIA. (2017). Tercera comunicación nacional de Colombia Resumen Ejecutivo. Bogotá: Cancilleria.NS. (2020). Boletin epidemiológico 2020 semana 13. Bogotá D.C.: Isn.gov.co. Obtenido de https://www.ins.gov.co/buscadoreventos/BoletinEpidemiologico/2020_Boletin_epidemiologico_semana_13.pdfInstituto Nacional de Salud (INS). (2014). Semana Epidemiológica 53. Boletín Epidemiológico. Recuperado el 2018 de agosto de 21, de Instituto Nacional de Salud, (INS). Semana epidemiológica 53. [En línea], 2014. https://www.ins.gov.co/buscador-eventos/BoletinEpidemiologico/2014%20Boletin%20 epidemiologico%20semana%2053.pdf (Consultado el 21 de agosto de 2018).Instituto Nacional de Salud (INS). (2016). Semana Epidemiológica 52. Boletín epidemiológico. Recuperado el agosto2018 de 21, de Instituto Nacional de Salud, (INS). Semana epidemiológica 52. [En línea], 2016. https://www.ins.gov.co/buscador-eventos/BoletinEpidemio logico/2016%20Bolet%C3%ADn%20epidemiol%C3%B3gico%20semana%2052%20-.pdfInstituto Nacional de Salud (INS). (2020). Boletin epidemiológico 2020 semana 13. Bogotá D.C.: Instituto Nacional de Salud. Obtenido de https://www.ins.gov.co/buscadoreventos/BoletinEpidemiologico/2020_Boletin_epidemiologico_semana_13.pdfInstituto Nacional de Salud. (2018). Comportamiento de las Arbovirosis a periodo epidemiológico IX de 2018. Boletín Epidemiológico Semanal.Klowden, M. (1997). Endocrine aspects of mosquito reproduction. Archives of insect biochemistry and Physicology(35), 491-512.Lage, R. J., Herrera, T., Simpson, B., & Zulueta, Z. (2015). Aspectos actualizados sobre dengue. Rev Inf Cient, 374-390.Márquez, Y., Monroy, K. J., Martínez, E. G., Peña, V. H., & Monroy, A. L. (2019). Influencia de la temperatura ambiental en el mosquito Aedes spp y la transmisión del virus del dengue. Revista CES Medicina, 42-50.Martinez Bencardino, C. (2015). Estadística y muestreo (decimo tercera edición ed.). Bogotá D.C.: Ecoe ediciones.Mattar, S., Montero, J., & González, T. (2019). La historia del dengue aún no termina. Rev MVZ Córdoba, 7177-7179. Obtenido de https://revistas.unicordoba.edu.co/index.php/revistamvz/article/view/1597/1851Montero, R. (2016). Modelos de regresión lineal múltiple. Documentos de Trabajo en Economía Aplicada. Universidad de Granada. Obtenido de https://www.ugr.es/~montero/matematicas/regresion_lineal.pdfOlano, V. (2016). Aedes aegypti en el área rural: implicaciones en salud pública. Biomédica(36), 169-173.OMS. (2019). Lucha contra el dengue. Organización mundial de la salud. Obtenido de https://www.who.int/denguecontrol/mosquito/es/OMS/OPS. (2017). Zika - Actulización epidemiológica regional de la OPS (Américas). Paho.org. Obtenido de http://www.paho.org/hq/index.php?option=com_ content&view=article&id= 11599&Itemid=41691&lang=esOPS / OMS. (2019). Actualización Epidemiológica: Dengue. Organización Panamericana de la Salud. Obtenido de https://www.paho.org/hq/index.php?option=com_docman&view=download&category_slug=dengue-2158&alias=47785-22-de-febrero-de-2019-dengue-actualizacion-epidemiologica-1&Itemid=270&lang=esOrellano, P., & Reynoso, J. (2011). Nuevo método para elaborar corredores endémicos. Scielo, 309-314. Obtenido de https://www.scielosp.org/pdf/rpsp/2011.v29n5/309-314/esOrganización Mundial de la Salud. (2019). Dengue y dengue grave. Obtenido de https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/dengue-and-severe-denguePadilla, J. C., Lizarazo, F. E., Murillo, O. L., Mendigaña, F. A., Pachón, E., & Vera, M. J. (2017). Epidemiología de las principales enfermedades transmitidas por vectores en Colombia, 1990-2016. Biomédica, 27-40. doi:https://doi.org/10.7705/biomedica.v37i3.3769Parra, H., & Suárez, L. (2012). Mosquitos (Diptera: culicidae) vectores potenciales de arbovirus en la región de urabá, noroccidente de Colombia. Biomédica(32), 252-262.Puertas, O., & Carvajal, Y. (2008). Incidencia de El Niño-Oscilación del Sur en la precipitación y la temperatura del aire en Colombia, utilizando el Climate Explorer. Ingeniería y Desarrollo(23), 104-118. Obtenido de http://www.scielo.org.co/pdf/inde/n23/n23a09.pdfRodriguez, M. (11 de 06 de 2018). A más temperatura global más dengue en América Latina. SciDev.Net. Obtenido de https://www.scidev.net/america-latina/news/a-mas-temperatura-global-mas-dengue-en-america-latina/Rozo, P., & Mengual, X. (2015). Updated list of the mosquitoes of Colombia (Díptera: cuilicidae). Biodiversity Data Journal(3), 45-67.Rúa, G. L., Suárez, C., Palmira, J., & Almanza, R. (2013). Modelado del efecto de la variabilidad climática local sobre la transmisión de dengue en Medellín (Colombia) mediante análisis de series temporales. Biomédica, 142-152.Rubio, Y., Pérez, L. M., Infante, M., Comach, G., & Urdaneta, L. (2011). Influencia de las variables climáticas en la casuística de dengue y la abundancia de Aedes aegypti (Diptera: Culicidae) en Maracay, Venezuela. Boletin de Malariología y Salud ambiental, 145-157.Sáez, V. (2006). Estudio correlativo entre dengue, precipitación y temperatura del aire, periodo 1995-2002. Municipio Libertador. Terra Nueva etapa, 123-155.Shan, C., Xie, X., Barrett, A., García, M., Tesh, R., Da costa, V., . . . Shi, P. (2016). Zika Virus: Diagnosis, therepeutics, and vaccine. ACS Infectious Diseases, 170-172.Shuler, L., Ribeiro, E., Feitosa, I., HOrovitz, D., Cavalcanti, D., Pessoa, A., . . . Sanseverino, M. (2016). Possible association between Zika virus infection and microcephaly. Morbidity and Mortality weekly Report(65), 59-62.Souza, N., Powell, J., & Bonizzoni, M. (2018). Aedes aegypti vector competence studies: A review. Pubmed.gov, 191-209. Obtenido de https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30465912Tang, B. (2012). The cell biology of Chikumgunya virus infection . Cellular Microbiology, 1354-1363.Tang, H., Hammack, C., Ogden, S., Wen, Z., Oian, X., Li, Y., . . . Ming, G. (2016). Zika virus infects human cortical neural progenitors and attenuates their growth. Cell Stem Cell, 587-590.Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres- Colombia. (2017). Fenómeno Niño. Análisis comparativo 1997-1998/2014-2016. Obtenido de https://repositorio.gestiondelriesgo.gov.co/bitstream/handle/20.500.11762/20564/Fenomeno_nino-2016.pdf?sequence=3&isAllowed=yWoolhouse, M., Scott, F., Hudson, Z., & Howey, R. (2012). Chase - Topping, Human viruses: Discovery and emergence. Philosophical Transactions of the royal Society B. Biological sciences(367), 2864-2871.World Health Organization. (2018). Anual review of the Blueprint list of priority dseases. WHO. Obtenido de http://www.who.int/blueprint/priority-diseases/en/ORIGINAL2021LeonLille.pdf2021LeonLille.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf2746099https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34296/1/2021LeonLille.pdfb7b225ab2091d087780bd7d9f027171eMD51metadata only access2021LeonLille1.pdf2021LeonLille1.pdfAprobación de facultadapplication/pdf101545https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34296/3/2021LeonLille1.pdf27f82fd5fe247592a2ff6606d421fff5MD53metadata only access2021LeonLille2.pdf2021LeonLille2.pdfAcuerdo de confidencialidadapplication/pdf125337https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34296/4/2021LeonLille2.pdfefba753e9c6a3878e23417d9fddf0aaeMD54metadata only access2021LeonLille3.zip2021LeonLille3.zipApéndicesapplication/zip343823https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34296/5/2021LeonLille3.zip9105e3fcb6273bb236721e64a5e47d22MD55metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34296/6/license.txtaedeaf396fcd827b537c73d23464fc27MD56open accessTHUMBNAIL2021LeonLille.pdf.jpg2021LeonLille.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4956https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34296/7/2021LeonLille.pdf.jpg68d93b9e76bc627aee14e103bb8a35b7MD57open access2021LeonLille1.pdf.jpg2021LeonLille1.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8183https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34296/8/2021LeonLille1.pdf.jpgfe4e2a6ee2da37df5f371ae00c29d481MD58open access2021LeonLille2.pdf.jpg2021LeonLille2.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg11247https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34296/9/2021LeonLille2.pdf.jpg728bfb308ca606988be298010846f05fMD59open access11634/34296oai:repository.usta.edu.co:11634/342962023-07-19 17:36:07.518metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.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 |