Un método para determinar un grupo de observaciones influyentes en la SCE al ajustar modelos de rango completo
Throughout this paper is presented a method that allows us to identify the presence of an influential group of observations for the RSS after fitting a linear model of full rank. Over the residual analysis a Qi statistic is used and the criteria is built, using the distribution of the statistic mentio...
- Autores:
-
Rincón Suárez, Luis Fransisco
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2010
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/39535
- Acceso en línea:
- https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/25
http://hdl.handle.net/11634/39535
- Palabra clave:
- Modelo de rango completo
observaciones influyentes
parámetros estimados
suma de cuadrados residual
- Rights
- License
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Rincón Suárez, Luis Fransisco2022-01-18T16:06:44Z2022-01-18T16:06:44Z2010-08-28https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2510.15332/s2027-3355.2010.0002.04http://hdl.handle.net/11634/39535Throughout this paper is presented a method that allows us to identify the presence of an influential group of observations for the RSS after fitting a linear model of full rank. Over the residual analysis a Qi statistic is used and the criteria is built, using the distribution of the statistic mentioned under the assumption than ei ∼ N(0;σ2) and Cov(ei,ej) = 0 if (i 6= j).En este artículo se presenta un método que permite establecer la existencia de un grupo de observaciones influyentes para la SCE al ajustar un modelo lineal de rango completo. En el análisis de residuales se utiliza la estadística Q_i y el criterio se construye usando la distribución de las estadísticas mencionadas bajo el supuesto clásico e_i N(0;\sigma^2) y Cov(e_i,e_j)=0 si ineq j.application/pdftext/plainspaUniversidad Santo Tomáshttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/25/24https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/25/3668Comunicaciones en Estadística; Vol. 3 Núm. 2 (2010); 149-162Comunicaciones en Estadística; Vol. 3 No. 2 (2010); 149-1622339-30762027-3355Un método para determinar un grupo de observaciones influyentes en la SCE al ajustar modelos de rango completoImplementation of a Method to Determine a Group of Influential Observations in the SCE when fitting Full Rank Modelsinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Modelo de rango completoobservaciones influyentesparámetros estimadossuma de cuadrados residualhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf211634/39535oai:repository.usta.edu.co:11634/395352023-07-14 16:15:35.508metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co |
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Throughout this paper is presented a method that allows us to identify the presence of an influential group of observations for the RSS after fitting a linear model of full rank. Over the residual analysis a Qi statistic is used and the criteria is built, using the distribution of the statistic mentioned under the assumption than ei ∼ N(0;σ2) and Cov(ei,ej) = 0 if (i 6= j). |
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