Estudio comparativo de plataformas cloud que ofrecen servicios IoT

El valor de las soluciones IoT está íntimamente relacionado con los datos o la analítica de estos. En general esta analítica de datos se da en las plataformas de almacenamiento que hoy en día su mayoría son cloud, sin embargo, la selección de la plataforma más adecuada a una solución IoT se conviert...

Full description

Autores:: Moreno Castro, Monica
Martinez Hernandez, Pedro Nel

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2021

Institución:: Universidad Santo Tomás

Repositorio:: Repositorio Institucional USTA

Idioma:: spa

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description	El valor de las soluciones IoT está íntimamente relacionado con los datos o la analítica de estos. En general esta analítica de datos se da en las plataformas de almacenamiento que hoy en día su mayoría son cloud, sin embargo, la selección de la plataforma más adecuada a una solución IoT se convierte en un reto por la cantidad de información y servicios disponibles en el mercado. A través de los años se han realizado estudios comparativos de elementos de las soluciones IoT; mediciones del RTT en la comunicación entre dispositivos y dos plataformas cloud (Grünberg & Schenck, 2018b), estudio comparativo de plataformas middleware IoT (Cardoso et al., 2017), estudio de modelos de seguridad para comunicación end-to-end en arquitecturas para IoT en cloud (Raza et al., 2017), estudios comparativos de plataformas cloud IoT open source de la época (Ganguly, 2016), implementación de una aplicación específica IoT en infraestructura Azure y Amazon (Moran Amortegui & Huertas Martinez, 2017). Sin embargo, ninguno de los estudios realizados se ha enfocado en encontrar diferencias entre las plataformas cloud IoT de la actualidad en función de las características de un servicio IoT. Con base a las consideraciones anteriormente descritas, surge la necesidad de realizar un estudio comparativo aplicado a plataformas cloud que ofrecen servicios IoT, buscando los posibles criterios que hacen que una de ellas sea la adecuada para un escenario IoT determinado. Un proceso de comparación es un proceso sistemático que consiste en investigar, identificar, comparar y aprender de otras organizaciones (Sekhar, 2010), por lo que el estudio propuesto permitirá reconocer las características por las cuales sobresale cada una de las plataformas cloud y aquellas que las hacen diferentes entre si y de esta forma tener como resultado un conocimiento condensado y un set de herramientas, que permita analizar el escenario IoT para hacer la mejor selección de plataforma cloud.
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A través de los años se han realizado estudios comparativos de elementos de las soluciones IoT; mediciones del RTT en la comunicación entre dispositivos y dos plataformas cloud (Grünberg & Schenck, 2018b), estudio comparativo de plataformas middleware IoT (Cardoso et al., 2017), estudio de modelos de seguridad para comunicación end-to-end en arquitecturas para IoT en cloud (Raza et al., 2017), estudios comparativos de plataformas cloud IoT open source de la época (Ganguly, 2016), implementación de una aplicación específica IoT en infraestructura Azure y Amazon (Moran Amortegui & Huertas Martinez, 2017). Sin embargo, ninguno de los estudios realizados se ha enfocado en encontrar diferencias entre las plataformas cloud IoT de la actualidad en función de las características de un servicio IoT. Con base a las consideraciones anteriormente descritas, surge la necesidad de realizar un estudio comparativo aplicado a plataformas cloud que ofrecen servicios IoT, buscando los posibles criterios que hacen que una de ellas sea la adecuada para un escenario IoT determinado. Un proceso de comparación es un proceso sistemático que consiste en investigar, identificar, comparar y aprender de otras organizaciones (Sekhar, 2010), por lo que el estudio propuesto permitirá reconocer las características por las cuales sobresale cada una de las plataformas cloud y aquellas que las hacen diferentes entre si y de esta forma tener como resultado un conocimiento condensado y un set de herramientas, que permita analizar el escenario IoT para hacer la mejor selección de plataforma cloud.The value of IoT solutions is closely related to data or data analytics. In general, this data analytics occurs in storage platforms that today are mostly cloud, however, the selection of the most appropriate platform for an IoT solution becomes a challenge due to the amount of information and services available in the market. Over the years, comparative studies of elements of IoT solutions have been carried out; RTT measurements in communication between devices and two cloud platforms (Grünberg & Schenck, 2018b), comparative study of IoT middleware platforms (Cardoso et al., 2017), study of security models for end-to-end communication in architectures for IoT in cloud (Raza et al., 2017), comparative studies of open source cloud IoT platforms of the time (Ganguly, 2016), implementation of a specific IoT application in Azure and Amazon infrastructure (Moran Amortegui & Huertas Martinez, 2017). However, none of the studies conducted have focused on finding differences between today's IoT cloud platforms based on the characteristics of an IoT service. Based on the considerations described above, the need arises to carry out a comparative study applied to cloud platforms that offer IoT services, looking for the possible criteria that make one of them the appropriate one for a given IoT scenario. A comparison process is a systematic process that consists of investigating, identifying, comparing and learning from other organizations (Sekhar, 2010), so the proposed study will recognize the characteristics for which each of the cloud platforms stands out and those that make them different from each other and in this way result in condensed knowledge and a set of tools, which allow the analysis of the IoT scenario to make the best selection of cloud platform.Especialista en Redes de Datoshttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coEspecializaciónapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásEspecialización Gestión de Redes de DatosFacultad de Ingeniería de TelecomunicacionesAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Estudio comparativo de plataformas cloud que ofrecen servicios IoTGartnerGartner Magic QuadrantThe internet of thingsSmart EnterpriseMachine-to-machineSoftware development kitQuality of serviceMiddlewareAmazon web servicesGoogle Cloud platformMicrosoft Azurecomparative evaluationCompetitive profile matrixBenchmarkingValue radarCloud ComputingHetNetscarrier aggregationArtificial intelligenceRedes hetereogeneasCalidad de servicioInteligencia artificialGartnerCuadrante Mágico de GartnerEl internet de las cosasEmpresa inteligenteM2MKit de desarrollo de softwareMiddlewareAWSGCPMicrosoft AzureMatriz de perfil competitivoRadar de valorEvaluación comparativaAgregación de portadorasComputación en la nubeTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Especializaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA Bogotá3GPP;Wannstrom, J. (2013). Carrier Aggregation explainedAldana Mosquera, V., Argumedo Macias, A., & Morales Jimenez, J. (2010).Atanassov, K. T., Atanassova, V., Kacprzyk, J., Kaluszko, A., Krawczak, M., OwsinskiCampoverde, A. M., L Hernández, D., & Mazón, B. E. (2015). Cloud computing con herramientas open-source para Internet de las cosas. 173–182.Congreso de Colombia. (2019). Ley 1978 del 2019. 4.Diwaker, C., Sharma, A., & Tomar, P. (2022). IoT ’ s Futur e Aspects and Environment Surrounding IoT.DNP. (2019). DNP-Departamento Nacional de PlaneaciónFarnell. (2019). Farnell Global IoT Survey 2019. https://es.farnell.com/global-iot-survey-2019Ganguly, P. (2016). Selecting the right IoT cloud platform. 2016 International Conference on Internet of Things and Applications, IOTA 2016, 316–320. https://doi.org/10.1109/IOTA.2016.7562744GartnerInc. (2019a). Designing an IoT Reference Architecture. Gartner Research. https://www.gartner.com/en/documents/3970299GartnerInc. (2019b). Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service, Worldwide. https://www.gartner.com/doc/3947472Grünberg, K., & Schenck, W. (2018a). A Case Study on Benchmarking IoT Cloud Services. Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 10967 LNCS, 398–406. https://doi.org/10.1007/978-3-319-94295-7_28KAA. (n.d.). Kaa \| Enterprise IoT Platform . Retrieved September 11, 2020, from https://www.kaaproject.org/Kevin, A. (2010). That ’ Internet of Things ’ Thing- In the real world, things matter more than ideas. RFiD Journal, 4986. https://doi.org/10.1038/nature03475Ministerio TIC. (2018). Plan TIC 2018-2022. El Futuro Digital Es de Todos, 1–105.Moran Amortegui, H. D., & Huertas Martinez, K. (2017). Análisis comparativo de plataformas cloud con soporte orientado a servicios de internet de las cosas. Universidad Catolica de Colombia.Perera, C., Liu, C. H., Jayawardena, S., & Chen, M. (2015). A Survey on Internet of Things from Industrial Market Perspective. IEEE Access, 2, 1660–1679. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2015.2389854Pires, P. F., Delicato, F. C., Batista, T., Barros, T., Cavalcante, E., & Pitanga, M. (2015). Plataformas para a Internet das Coisas. Anais Do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 110–169.Ray, P. P. (2016). A survey of IoT cloud platforms. Future Computing and Informatics Journal, 1(1–2), 35–46. https://doi.org/10.1016/j.fcij.2017.02.001Zebra. (2019). Estudio de Zebra: número récord de empresas convirtiéndose en “inteligentes” con crecientes inversiones de IoT. https://www.zebra.com/la/es/about-zebra/newsroom/press-releases/2019/zebra-intelligent-enterprise-study-results.htmlORIGINAL2021pedronelmartinez.pdf2021pedronelmartinez.pdfProyecto Final Pedro Nel Martinez Monica Morenoapplication/pdf420278https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/33347/1/2021pedronelmartinez.pdfa0cfd50bc641491ca4a6705608bd9286MD51open accessCarta_aprobacion_facultad.pdfCarta_aprobacion_facultad.pdfCarta Aprobacion Facultadapplication/pdf522048https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/33347/2/Carta_aprobacion_facultad.pdfaacf52c4b9c2dbb8a1f3ed6590d79fb5MD52metadata only accessCarta Derechos de Autor Proyecto Grado.pdfCarta Derechos de Autor Proyecto Grado.pdfCarta Derechos de autorapplication/pdf576650https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/33347/3/Carta%20Derechos%20de%20Autor%20Proyecto%20Grado.pdf9e1328fd89fd04f6c84dc29ef0591457MD53metadata only accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/33347/4/license_rdf217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06MD54open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/33347/5/license.txtaedeaf396fcd827b537c73d23464fc27MD55open accessTHUMBNAIL2021pedronelmartinez.pdf.jpg2021pedronelmartinez.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg3830https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/33347/6/2021pedronelmartinez.pdf.jpg35410bbaf5b05b9e4689d6790d2ab817MD56open accessCarta_aprobacion_facultad.pdf.jpgCarta_aprobacion_facultad.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6229https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/33347/7/Carta_aprobacion_facultad.pdf.jpg2dcb2c314c692e1646609a76069cce74MD57open accessCarta Derechos de Autor Proyecto Grado.pdf.jpgCarta Derechos de Autor Proyecto Grado.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8293https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/33347/8/Carta%20Derechos%20de%20Autor%20Proyecto%20Grado.pdf.jpgb10cd31eb6151bb47c3ce804d708a78eMD58open access11634/33347oai:repository.usta.edu.co:11634/333472022-12-04 03:11:42.698open accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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