Estimación de los modelos TAR cuando el proceso del ruido sigue una distribución t
In this paper, TAR models with t noise is considered. A Bayesian procedure for estimation is developed when the model has been identified, that is, the structural parameters have been estimated. The method consists in finding the conditional posterior densities and use the Gibbs sampler. Simulated exa...
- Autores:
-
Zhang, Hanwen
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/39566
- Acceso en línea:
- https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/56
http://hdl.handle.net/11634/39566
- Palabra clave:
- modelos TAR
ruido t
estimación bayesiana
muestreador de Gibbs
- Rights
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
id |
SANTTOMAS2_bdb2ca93e9d41f21988b1a3c36d1e2b7 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.usta.edu.co:11634/39566 |
network_acronym_str |
SANTTOMAS2 |
network_name_str |
Repositorio Institucional USTA |
repository_id_str |
|
spelling |
Zhang, Hanwen2022-01-18T16:06:47Z2022-01-18T16:06:47Z2011-12-31https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5610.15332/s2027-3355.2011.0002.02http://hdl.handle.net/11634/39566In this paper, TAR models with t noise is considered. A Bayesian procedure for estimation is developed when the model has been identified, that is, the structural parameters have been estimated. The method consists in finding the conditional posterior densities and use the Gibbs sampler. Simulated example shows that this methodology leads good estimates of the parameters.En este artículo se consideran los modelos TAR cuando el proceso de ruido sigue una distribución t. Se desarrolla un procedimiento bayesiano para la estimación de estos modelos cuando el modelo está identificado, es decir, cuando se conocen los parámetros estructurales. El método consiste en encontrar las densidades condicionales a posteriori de los parámetros e implementar un muestreador de Gibbs. Mediante un ejemplo simulado se encuentra que con esta metodología se logran buenas estimaciones de los parámetros.application/pdftext/plainspaUniversidad Santo Tomáshttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/56/1700https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/56/3654Comunicaciones en Estadística; Vol. 4 Núm. 2 (2011); 109-119Comunicaciones en Estadística; Vol. 4 No. 2 (2011); 109-1192339-30762027-3355Estimación de los modelos TAR cuando el proceso del ruido sigue una distribución tEstimation of TAR Models when the Noise Process Follows a t Distributioninfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1modelos TARruido testimación bayesianamuestreador de Gibbshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf211634/39566oai:repository.usta.edu.co:11634/395662023-07-14 16:09:23.788metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co |
dc.title.spa.fl_str_mv |
Estimación de los modelos TAR cuando el proceso del ruido sigue una distribución t |
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv |
Estimation of TAR Models when the Noise Process Follows a t Distribution |
title |
Estimación de los modelos TAR cuando el proceso del ruido sigue una distribución t |
spellingShingle |
Estimación de los modelos TAR cuando el proceso del ruido sigue una distribución t modelos TAR ruido t estimación bayesiana muestreador de Gibbs |
title_short |
Estimación de los modelos TAR cuando el proceso del ruido sigue una distribución t |
title_full |
Estimación de los modelos TAR cuando el proceso del ruido sigue una distribución t |
title_fullStr |
Estimación de los modelos TAR cuando el proceso del ruido sigue una distribución t |
title_full_unstemmed |
Estimación de los modelos TAR cuando el proceso del ruido sigue una distribución t |
title_sort |
Estimación de los modelos TAR cuando el proceso del ruido sigue una distribución t |
dc.creator.fl_str_mv |
Zhang, Hanwen |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Zhang, Hanwen |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
modelos TAR ruido t estimación bayesiana muestreador de Gibbs |
topic |
modelos TAR ruido t estimación bayesiana muestreador de Gibbs |
description |
In this paper, TAR models with t noise is considered. A Bayesian procedure for estimation is developed when the model has been identified, that is, the structural parameters have been estimated. The method consists in finding the conditional posterior densities and use the Gibbs sampler. Simulated example shows that this methodology leads good estimates of the parameters. |
publishDate |
2011 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2011-12-31 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2022-01-18T16:06:47Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2022-01-18T16:06:47Z |
dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
dc.type.drive.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/56 10.15332/s2027-3355.2011.0002.02 |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11634/39566 |
url |
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/56 http://hdl.handle.net/11634/39566 |
identifier_str_mv |
10.15332/s2027-3355.2011.0002.02 |
dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/56/1700 https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/56/3654 |
dc.relation.citationissue.spa.fl_str_mv |
Comunicaciones en Estadística; Vol. 4 Núm. 2 (2011); 109-119 |
dc.relation.citationissue.eng.fl_str_mv |
Comunicaciones en Estadística; Vol. 4 No. 2 (2011); 109-119 |
dc.relation.citationissue.none.fl_str_mv |
2339-3076 2027-3355 |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf text/plain |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Santo Tomás |
institution |
Universidad Santo Tomás |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Universidad Santo Tomás |
repository.mail.fl_str_mv |
noreply@usta.edu.co |
_version_ |
1782026379332681728 |