Canales de transmisión del precio de la vivienda usada en Colombia: una aproximación FAVAR

En el presente trabajo se analizan los canales de transmisión del precio de la vivienda en Colombia durante el periodo de 2010-1 a 2020-6, mediante la metodología FAVAR propuesta por Bernanke, Boivin y Eliasz (2005), que es una combinación del modelo VAR estándar con el desarrollo de los factores di...

Full description

Autores:: Gómez Romero, Oscar Daniel

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2021

Institución:: Universidad Santo Tomás

Repositorio:: Repositorio Institucional USTA

Idioma:: spa

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The Quarterly Journal of Economics, vol 1210, núm 1, pp. 387-422 Cabrera, W., Melo, L., & Parra, D. (2014). RELACIÓN ENTRE EL RIESGO SISTÉMICO DEL SISTEMA FINANCIERO Y EL SECTOR REAL UN ENFOQUE FAVAR. Borradores de economia Banrep Cárdenas, C., & Hernández, M. (2019). Understanding the Consumer confidence index in Colombia: a structural FAVAR analysis . Borradores de economía Case, K., Quigley, J., & Shiller, R. (2005). Comparing Wealth Effects: The Stock Market versus the Housing Market. Advances in Macroeconomics, Berkeley Electronic Press, vol. 5, 1–32 Cooper, D. (2016). WEALTH EFFECTS AND MACROECONOMICDYNAMICS. Journal of Economic Surveys Vol. 30, No. 1, 34 - 55 Denton, F. (1971). Adjustment of monthly or quarterly series to an-nual totals: An approach based on quadratic minimization. Journal of the American Statistical Association, Vol. 66, Issue 333, 99 - 102 Friedmann, M. (1957). Una teoría de la función de consumo. Princeton University Press Ghent, A., & Owyang, M. (2010). Is housing the business cycle? Evidence from US cities. Journal of Urban Economics, 336-351 González, C., & Parra, N. (2017). Precios de la vivienda en Colombia una revisión empírica con modelos VAR. CESA Gupta, R., Jurgilas, M., & Kabundi, A. (2009). The effect of monetary policy on real house price growth in South Africa: a factor - augmented vector autoregression (FAVAR) approach. Elvesier, 315 - 323 Hayek, F. A. (1945). El uso del conocimiento en la sociedad. American Economic Review Hurtado, J., & Melo, L. (2015). Desagregación temporal: una metodología multivariada alternativa. Lecturas de Economía - No. 82. , 11 - 55 Iacoviello, M., & Neri, S. (2010). Housing Market Spillovers: Evidence from an Estimated DSGE Model. American Economic Journal: Macroeconomics Vol.2, NO.2, 124 - 164 Kerdrain, C. (2011). How Important is Wealthfor Explaining HouseholdConsumption Overthe Recent Crisis? AnEmpirical Study for theUnited States, Japan andthe Euro Area. OECD Economics Department Working Papers No. 869 Kim, J. R., & Chung, ·. K. (2015). The role of house price in the US business cycle. Journal of Urban Economics, 336-351 Kishor, N. K., & Marfatia, H. A. (2016). The Dynamic Relationship Between Housing Prices and the Macroeconomy: evidence from OECD countries . Real Estate Financial Economy Kuethe, T. (2013). Farmland returns and economic conditions: a FAVAR approach. Springer Lombardi, M., Osbat, C., & Schnatz, B. (2011). Global commodity cycles and linkages: a FAVAR approach. springer Londoño, A., Tamayo, J., & Velásquez, C. (2012). Dinámica de la política monetaria e inflacion objetivo en Colombia: una aproximación FAVAR. Ensayos sobre economía política Lopez, E., & Salamanca, A. (2009). El efecto riqueza de la vivienda en Colombia. Coyuntura Económica, Vol. XXXIX, 129 - 170 López, M. (2004). La vivienda como colateral: política monetaria, precios de la vivienda y consumo en Colombia. Banco de La República Modigliani, F., & Ando, A. (1963). The” life cycle” hypothesis of saving: Aggregate implications and tests. The American Economic Review, 55-84 Montenegro, A. (2011). analisis de series de tiempo. Bogota: Universidad Javeriana Peltonen, T. A., Sousa, R., & Vansteenkiste, I. (2009). Wealth effects in emerging market economies. Working Paper Series No 1000 Raffo, L., & Zuluaga, B. (2008). Optimizacion dinamica y modelos de crecimiento con consumo óptimo: Ramsey - Cass - Koopmans. Apuntes de economía Rojas, M., Arango, C., & Bastidas, L. (2016). Modelamiento del ciclo de la construcción en Colombia mediante dinámica de sistemas . Revista Ingenierías Universidad de Medellín, vol. 15, No. 29, 43-62 Salazar, N., Steiner, R., Becerra, A., & Ramirez, J. (2013). Los efectos del precio del suelo sobre el precio de la vivienda para Colombia. Ensayos sobre política econmica vol 31 num 70, 17 - 65 Sims, C. (1980). Macroeconomics and Reality. The Econometric Society, 1-48 Sims, C. (1992). Interpreting the macroeconomic time series facts: The effects of monetary policy. European Economic Review. Vol. 36, Issue 5, 975 - 1000 Sousa, R. M. (2010). Wealth Effects on Consumption - Evidence from the Euro Area. ECB Working Paper No. 1050 Stock, & Watson. (2003). Forecasting output and inflation: the role of asset prices. Journal of economic literature, 788 - 829 Stock, J. H., & Watson, M. W. (2004). Combination forecasts of output growth in a sevencountry data set. Journal of Forecasting 23,, 405 - 430 Stock, J., & Watson, M. (2002). Macroeconomic forecasting using diffusion indexes. Journal of business & economic statistics, 147 - 162
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Los resultados sugieren que el modelo FAVAR estimado captura la transmisión del precio de la vivienda para Colombia, específicamente en el canal del crédito (efecto colateral), consumo (efecto riqueza) y oferta. Los desembolsos de consumo aumentan, por un cambio de 1 desviación estándar en el IPVU, en 3%. El PIB de edificaciones en 0,3% y las ventas de vivienda, ante una desviación estándar, aumentan en 240 unidades, que es el 1,5% de las ventas mensuales promedio para el 2019. El canal de la oferta no es significativo.This paper analyzes the transmission of house price in Colombia for the period 2001-1 to 2020-6, using a FAVAR model proposed by Bernanke, Boivin and Eliasz (2005), that combines the VAR models and the developments in the dynamic factor analysis. The empirical results shows the FAVAR detected well the transmission of house price in Colombia, specifically the credit channel (collateral effect), consumption (wealth effect) and the supply channel. The outlays of consumption changes in 3% for a change of 1 standard deviation in the house Price index. The GDP of edification changes in 0,3% and, houses sales for a change in 1 standard deviation in the house price index rise up in 240 units, that’s the 1,5% of the monthly average sales in year 2019. The supply chanel is not signficative.Economistahttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado EconomíaFacultad de EconomíaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Canales de transmisión del precio de la vivienda usada en Colombia: una aproximación FAVARHouse priceFAVAR modelWealth effectCollateral effectAlternative models for forecasts -- VARUsed housing -- ColombiaAnalysis of house pricesFavar (Factor Augmented Vector Autoregression)Vivienda usada -- ColombiaModelos alternativos para pronósticos -- VARFavar (Factor Augmented Vector Autoregression)Análisis de los precios de viviendaPrecio de la viviendaModelo FAVAREfecto riquezaEfecto colateralTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáAdams, Z., & Füss, R. (2009). Macroeconomic determinants of international housing markets. Journal of Housing Economics, 38 - 50Annett, A. (2005). House prices and monetary policy in the euro area. . IMF country reportApergis, N. (2003). Housing prices and macroeconomic factors: prospects within the European Monetary Union. International Real Estate Review, 63 - 74Aperguis, N., & Rezitis, A. (2010). Housing prices and macroeconomic factors in Greece: prospects within the EMU. Applied Economics Letters, 561 - 165Ayala, N. (2015). Burbuja Inmobiliaria en Colombia: realidad o utopia. Universidad de La SabanaBai, J., & Ng, S. (2003). Determining the Number of Factors in Approximate Factor Models. Econometrica/ Volume 70/ Issue 1, 191-221Bernanke, B. S., Boivin, J., & Eliasz, P. (2005). Measuring the Effects of Monetary Policy: A Factor-Augmented Vector Autoregressive (FAVAR) Approach. The Quarterly Journal of Economics, vol 1210, núm 1, pp. 387-422Cabrera, W., Melo, L., & Parra, D. (2014). RELACIÓN ENTRE EL RIESGO SISTÉMICO DEL SISTEMA FINANCIERO Y EL SECTOR REAL UN ENFOQUE FAVAR. Borradores de economia BanrepCárdenas, C., & Hernández, M. (2019). Understanding the Consumer confidence index in Colombia: a structural FAVAR analysis . Borradores de economíaCase, K., Quigley, J., & Shiller, R. (2005). Comparing Wealth Effects: The Stock Market versus the Housing Market. Advances in Macroeconomics, Berkeley Electronic Press, vol. 5, 1–32Cooper, D. (2016). WEALTH EFFECTS AND MACROECONOMICDYNAMICS. Journal of Economic Surveys Vol. 30, No. 1, 34 - 55Denton, F. (1971). Adjustment of monthly or quarterly series to an-nual totals: An approach based on quadratic minimization. Journal of the American Statistical Association, Vol. 66, Issue 333, 99 - 102Friedmann, M. (1957). Una teoría de la función de consumo. Princeton University PressGhent, A., & Owyang, M. (2010). Is housing the business cycle? Evidence from US cities. Journal of Urban Economics, 336-351González, C., & Parra, N. 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(2011). analisis de series de tiempo. Bogota: Universidad JaverianaPeltonen, T. A., Sousa, R., & Vansteenkiste, I. (2009). Wealth effects in emerging market economies. Working Paper Series No 1000Raffo, L., & Zuluaga, B. (2008). Optimizacion dinamica y modelos de crecimiento con consumo óptimo: Ramsey - Cass - Koopmans. Apuntes de economíaRojas, M., Arango, C., & Bastidas, L. (2016). Modelamiento del ciclo de la construcción en Colombia mediante dinámica de sistemas . Revista Ingenierías Universidad de Medellín, vol. 15, No. 29, 43-62Salazar, N., Steiner, R., Becerra, A., & Ramirez, J. (2013). Los efectos del precio del suelo sobre el precio de la vivienda para Colombia. Ensayos sobre política econmica vol 31 num 70, 17 - 65Sims, C. (1980). Macroeconomics and Reality. The Econometric Society, 1-48Sims, C. (1992). Interpreting the macroeconomic time series facts: The effects of monetary policy. European Economic Review. Vol. 36, Issue 5, 975 - 1000Sousa, R. M. (2010). Wealth Effects on Consumption - Evidence from the Euro Area. ECB Working Paper No. 1050Stock, & Watson. (2003). Forecasting output and inflation: the role of asset prices. Journal of economic literature, 788 - 829Stock, J. H., & Watson, M. W. (2004). Combination forecasts of output growth in a sevencountry data set. Journal of Forecasting 23,, 405 - 430Stock, J., & Watson, M. (2002). Macroeconomic forecasting using diffusion indexes. Journal of business & economic statistics, 147 - 162ORIGINAL2021oscargomez.pdf2021oscargomez.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf1125078https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/33459/1/2021oscargomez.pdf8ae88b0557bee272cf449ca65a107c7dMD51open accesscarta aprobacion.pdfcarta aprobacion.pdfCarta facultadapplication/pdf322282https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/33459/2/carta%20aprobacion.pdf60b87726f5692c45b21db98163339039MD52metadata only accesscarta autorizacion.pdfcarta autorizacion.pdfCarta derechos de autorapplication/pdf206742https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/33459/3/carta%20autorizacion.pdf16242db2ab8dc24711154ef31828ed89MD53metadata only accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/33459/4/license_rdf217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06MD54open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/33459/5/license.txtaedeaf396fcd827b537c73d23464fc27MD55open accessTHUMBNAIL2021oscargomez.pdf.jpg2021oscargomez.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7485https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/33459/6/2021oscargomez.pdf.jpg1be6ccaef9c3028946cd412ed3493436MD56open accesscarta aprobacion.pdf.jpgcarta aprobacion.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9199https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/33459/7/carta%20aprobacion.pdf.jpgc515ce9fe7461dc330943ba8054c63edMD57open accesscarta autorizacion.pdf.jpgcarta autorizacion.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7107https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/33459/8/carta%20autorizacion.pdf.jpge3c0de73580e4e2a83687fa9eab5f245MD58open access11634/33459oai:repository.usta.edu.co:11634/334592022-12-14 03:14:57.34open accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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

Canales de transmisión del precio de la vivienda usada en Colombia: una aproximación FAVAR

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