Evaluación del concepto de periodo de retorno y del análisis de frecuencia de eventos extremos bajo condiciones no estacionarias

El presente proyecto fue desarrollado con la finalidad de determinar una herramienta que permita realizar análisis de eventos extremos para variables hidroclimatológicas bajo condiciones de no estacionariedad en el contexto colombiano ya que el concepto de periodo de retorno ha perdido validez bajo...

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Autores:
Baquero Cifuentes, William Andres
Ramírez Céspedes, Anderson
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
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Frequency analysis
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Bogotá, Colombia.http://hdl.handle.net/11634/15602reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coEl presente proyecto fue desarrollado con la finalidad de determinar una herramienta que permita realizar análisis de eventos extremos para variables hidroclimatológicas bajo condiciones de no estacionariedad en el contexto colombiano ya que el concepto de periodo de retorno ha perdido validez bajo el contexto de variabilidad climática. En primera instancia, se desarrolló una evaluación del concepto de periodo de retorno bajo condiciones estacionarias y no estacionarias, posteriormente se realizó una revisión y evaluación de algunas de las herramientas usadas en la actualidad para realizar análisis de frecuencia de extremos bajo condiciones no estacionarias como la teoría de cópulas y la distribución GEV logrando establecer esta última como la herramienta de mejor desempeño, para finalmente diseñar un esquema metodológico que establezca los procedimientos que deben llevarse a cabo con el fin de desarrollar de forma adecuada el análisis de frecuencia de eventos extremos para variables hidroclimatológicas bajo condiciones de no estacionariedad en el contexto colombiano.The present project was developed with the purpose of determining a tool that allows analysis of extreme events for hydroclimatological variables under non-stationarity conditions in the Colombian context, since the concept of return period has lost validity under the context of climatic variability. In the first instance, an evaluation of the concept of the return period was developed under stationary and non-stationary conditions, afterwards a revision and evaluation of some of the tools used at present to perform end frequency analysis under non-stationary conditions such as copula theory and GEV distribution was carried out, establishing the latter as the best performance tool, to finally design a methodological scheme that establishes the procedures that must be carried out in order to adequately develop the frequency analysis of extreme events for variables hydroclimatological conditions under non-stationarity conditions in the Colombian context.Ingeniero Ambientalhttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado de Ingeniería AmbientalFacultad de Ingeniería AmbientalAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Evaluación del concepto de periodo de retorno y del análisis de frecuencia de eventos extremos bajo condiciones no estacionariasGEV distributionStationarityFrequency analysisExtreme eventsCopula theoryEnvironmental impact statementsEnvironmental impact analysisEnvironmental researchImpacto Ambiental-InformesEvaluación del Impacto AmbientalInvestigación AmbientalEstacionariedadAnálisis de frecuenciaEventos extremosTeoría de cópulasDistribución GEVTrabajo de Gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáK. L. Gilroy and R. H. McCuen, “A nonstationary flood frequency analysis method to adjust for future climate change and urbanization,” J. Hydrol., vol. 414–415, pp. 40–48, 2012.L. Xiong and S. Guo, “Trend test and change-point detection for the annual discharge series of the Yangtze River at the Yichang hydrological station / Test de tendance et détection de rupture appliqués aux séries de débit annuel du fleuve Yangtze à la station hydrologique de Y,” Hydrol. Sci. J., vol. 49, no. 1, pp. 99– 112, 2004.G. Poveda and D. Álvarez, “El colapso de la hipótesis de estacionariedad por cambio y variabilidad climática: implicaciones para el diseño hidrológico en ingeniería,” Rev. Ing., vol. 36, pp. 65–76, 2012.A. Camilo and C. Gómez, “Estimación de Caudales Máximos en Contexto de Cambio Climático,” Universidad Nacional de Colombia, 2014.P. Andrea and C. Osorio, “Sincronización hidrológica e hidráulica en contexto no estacionario para el diseño de drenajes urbanos. 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