Modelación espacio-temporal del material particulado en Santiago de Chile
En este trabajo, consideramos un modelo bayesiano jerárquico de espacio-tiempo para la concentración del material particulado 2.5 en la ciudad de Santiago de Chile. Tomando en consideración las covariables: temperatura, humedad relativa, velocidad del viento promedio diario y las coordenadas geográf...
- Autores:
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Mendoza, Enner
Puraivan, Eduardo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
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- oai:repository.usta.edu.co:11634/13358
- Palabra clave:
- contaminación del aire
material particulado 2.5 (MP2.5)
modelo bayesiano jerárquico espacio-tiempo.
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- Derechos de autor 2018 Comunicaciones en Estadística
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Mendoza, EnnerPuraivan, Eduardo2018-06-30https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/510.15332/s2027-3355.2018.0001.05En este trabajo, consideramos un modelo bayesiano jerárquico de espacio-tiempo para la concentración del material particulado 2.5 en la ciudad de Santiago de Chile. Tomando en consideración las covariables: temperatura, humedad relativa, velocidad del viento promedio diario y las coordenadas geográficas espaciales. Los datos utilizados fueron medidos en 11 estaciones de monitoreo de la calidad del aire de la ciudad de Santiago, registrados por hora durante los años 2012, 2013 y 2014. Finalmente, se muestran mapas de predicción del material particulado 2.5 y de probabilidades de exceder el umbral permitido. Los cálculos fueron realizados en el software R específicamente con la librería INLA.In this work, we consider a Bayesian hierarchical space-time model for concentration of particulate matter 2.5 in the City of Santiago de Chile proposed by (Cameletti et al. 2013). Taking into consideration the covariates: daily mean temperature, daily mean relative humidity, daily mean wind speed and spatial geographic coordinates. The data were measured in 11 air quality monitoring stations in the City of Santiago, recorded by hour during the years 2012, 2013 and 2014. The recopilaty information, we build prediction maps of the particulate material 2.5 and probability maps of exceeding the allowed threshold. The calculations were performed in the software the R-library INLA.application/pdfapplication/postscriptapplication/postscriptapplication/postscriptapplication/postscriptapplication/postscriptapplication/postscriptapplication/postscriptapplication/postscriptapplication/postscriptapplication/postscriptapplication/postscriptapplication/postscriptapplication/postscriptspaUniversidad Santo Tomáshttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/4157https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5270https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5335https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5336https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5337https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5338https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5339https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5340https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5341https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5342https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5343https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5344https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5345https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5/5346Comunicaciones en Estadística; Vol. 11 Núm. 1 (2018); 93-1062339-30762027-3355Comunicaciones en Estadística; Vol. 11 No. 1 (2018); 93-106Derechos de autor 2018 Comunicaciones en Estadísticahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Modelación espacio-temporal del material particulado en Santiago de ChileSpatio-temporal modeling of particulate matter in Santiago of Chileinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1contaminación del airematerial particulado 2.5 (MP2.5)modelo bayesiano jerárquico espacio-tiempo.11634/13358oai:repository.usta.edu.co:11634/133582023-07-14 16:37:54.705metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co |
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En este trabajo, consideramos un modelo bayesiano jerárquico de espacio-tiempo para la concentración del material particulado 2.5 en la ciudad de Santiago de Chile. Tomando en consideración las covariables: temperatura, humedad relativa, velocidad del viento promedio diario y las coordenadas geográficas espaciales. Los datos utilizados fueron medidos en 11 estaciones de monitoreo de la calidad del aire de la ciudad de Santiago, registrados por hora durante los años 2012, 2013 y 2014. Finalmente, se muestran mapas de predicción del material particulado 2.5 y de probabilidades de exceder el umbral permitido. Los cálculos fueron realizados en el software R específicamente con la librería INLA. |
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