Business Intelligence (BI) en dos organizaciones de la industria de autopartes en México
La evolución de las TIC y la generación de datos en demasía permiten a la organización tomar decisiones asertivas en función de las necesidades de sus consumidores, Business Intelligence (BI), implica gestionar de forma más efectiva el conocimiento organizacional que converge en las empresas. A part...
- Autores:
-
Mora, Guillermina
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/42145
- Acceso en línea:
- https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/signos/article/view/5421
http://hdl.handle.net/11634/42145
- Palabra clave:
- Rights
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
id |
SANTTOMAS2_b5460e8441119a11284080921000d36a |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.usta.edu.co:11634/42145 |
network_acronym_str |
SANTTOMAS2 |
network_name_str |
Repositorio Institucional USTA |
repository_id_str |
|
spelling |
Mora, Guillermina2022-01-19T14:48:12Z2022-01-19T14:48:12Z2019-11-27https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/signos/article/view/542110.15332/24631140.5421http://hdl.handle.net/11634/42145La evolución de las TIC y la generación de datos en demasía permiten a la organización tomar decisiones asertivas en función de las necesidades de sus consumidores, Business Intelligence (BI), implica gestionar de forma más efectiva el conocimiento organizacional que converge en las empresas. A partir de la integración de un modelo de cinco dimensiones se valoran las condiciones de adopción de un modelo de BI en dos empresas de la industria de autopartes, desde un enfoque cualitativo y con la metodología del estudio de caso. Los hallazgos mostraron que ambas organizaciones manifiestan un desempeño basado en el manejo de información interna, con indicadores respaldados en las tecnologías de información que tienen disponibles, con apertura para generarla y compartirla, bajo un enfoque hacia datos históricos, esto las ubica en el tercer nivel de madurez; por lo que si se quiere llevar a la adopción completa de este modelo se requerirá de inversión en automatización aunado a la capacitación de los empleados en las nuevas tecnologías; además de fomentar una cultura en pro de la apertura y pleno acceso a la información, para con ello poseer capacidad de respuesta al mercado y por ende su permanenciaThe evolution of information and communication technologies (ICTs) and the generation of data in excess allow the organization to make assertive decisions based on the needs of its consumers. Business Intelligence (BI) implies managing more effectively the organizational knowledge that converges in companies. From the integration of a five-dimensional model, the conditions for the adoption of a BI model in two companies of the auto parts industry are assessed, under a qualitative approach and with the methodology of the case study. The findings showed that both organizations show a performance based on the management of internal information, with indicators supported by the information technologies they have available, with openness to generate and share it, under a focus on historical data, this places them in the third level of maturity. Therefore, if it is wanted to carry out the complete adoption of this model, it will be needed an investment in automation combined with the training of employees in the new technologies. In addition to fostering a culture in favor of openness and full access to information, to have thereby the capacity to respond to the market and therefore its permanenceapplication/pdfspaUniversidad Santo Tomás / Instituto Colombiano de Normas Técnicas y Certificación ICONTEChttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/signos/article/view/5421/pdfSIGNOS - Investigación en sistemas de gestión; Vol. 12 Núm. 1 (2020): SIGNOS, investigación en sistemas de gestión; 65-82SIGNOS-Investigación en Sistemas de Gestión; Vol. 12 No. 1 (2020): SIGNOS, investigación en sistemas de gestión; 65-82SIGNOS-Investigación en Sistemas de Gestión; v. 12 n. 1 (2020): SIGNOS, investigación en sistemas de gestión; 65-822463-11402145-1389Business Intelligence (BI) en dos organizaciones de la industria de autopartes en MéxicoBusiness Intelligence (BI) in two organizations of the auto parts industry in MexicoArtículo revisado por paresinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/access_right/c_abf211634/42145oai:repository.usta.edu.co:11634/421452023-07-14 16:09:16.54metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co |
dc.title.spa.fl_str_mv |
Business Intelligence (BI) en dos organizaciones de la industria de autopartes en México |
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv |
Business Intelligence (BI) in two organizations of the auto parts industry in Mexico |
title |
Business Intelligence (BI) en dos organizaciones de la industria de autopartes en México |
spellingShingle |
Business Intelligence (BI) en dos organizaciones de la industria de autopartes en México |
title_short |
Business Intelligence (BI) en dos organizaciones de la industria de autopartes en México |
title_full |
Business Intelligence (BI) en dos organizaciones de la industria de autopartes en México |
title_fullStr |
Business Intelligence (BI) en dos organizaciones de la industria de autopartes en México |
title_full_unstemmed |
Business Intelligence (BI) en dos organizaciones de la industria de autopartes en México |
title_sort |
Business Intelligence (BI) en dos organizaciones de la industria de autopartes en México |
dc.creator.fl_str_mv |
Mora, Guillermina |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Mora, Guillermina |
description |
La evolución de las TIC y la generación de datos en demasía permiten a la organización tomar decisiones asertivas en función de las necesidades de sus consumidores, Business Intelligence (BI), implica gestionar de forma más efectiva el conocimiento organizacional que converge en las empresas. A partir de la integración de un modelo de cinco dimensiones se valoran las condiciones de adopción de un modelo de BI en dos empresas de la industria de autopartes, desde un enfoque cualitativo y con la metodología del estudio de caso. Los hallazgos mostraron que ambas organizaciones manifiestan un desempeño basado en el manejo de información interna, con indicadores respaldados en las tecnologías de información que tienen disponibles, con apertura para generarla y compartirla, bajo un enfoque hacia datos históricos, esto las ubica en el tercer nivel de madurez; por lo que si se quiere llevar a la adopción completa de este modelo se requerirá de inversión en automatización aunado a la capacitación de los empleados en las nuevas tecnologías; además de fomentar una cultura en pro de la apertura y pleno acceso a la información, para con ello poseer capacidad de respuesta al mercado y por ende su permanencia |
publishDate |
2019 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2019-11-27 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2022-01-19T14:48:12Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2022-01-19T14:48:12Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Artículo revisado por pares |
dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
dc.type.drive.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/signos/article/view/5421 10.15332/24631140.5421 |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11634/42145 |
url |
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/signos/article/view/5421 http://hdl.handle.net/11634/42145 |
identifier_str_mv |
10.15332/24631140.5421 |
dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/signos/article/view/5421/pdf |
dc.relation.citationissue.spa.fl_str_mv |
SIGNOS - Investigación en sistemas de gestión; Vol. 12 Núm. 1 (2020): SIGNOS, investigación en sistemas de gestión; 65-82 |
dc.relation.citationissue.eng.fl_str_mv |
SIGNOS-Investigación en Sistemas de Gestión; Vol. 12 No. 1 (2020): SIGNOS, investigación en sistemas de gestión; 65-82 |
dc.relation.citationissue.por.fl_str_mv |
SIGNOS-Investigación en Sistemas de Gestión; v. 12 n. 1 (2020): SIGNOS, investigación en sistemas de gestión; 65-82 |
dc.relation.citationissue.none.fl_str_mv |
2463-1140 2145-1389 |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Santo Tomás / Instituto Colombiano de Normas Técnicas y Certificación ICONTEC |
institution |
Universidad Santo Tomás |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Universidad Santo Tomás |
repository.mail.fl_str_mv |
noreply@usta.edu.co |
_version_ |
1782026368502988800 |