El papel del análisis por componentes principales en la evaluación de redes de control de la calidad del aire

Una de las técnicas estadísticas de más amplio uso en estudios ambientales es el análisis por componentes principales (ACP). Esta técnica consiste en la descomposición lineal de un conjunto de variables correlacionadas en términos de funciones de base ortogonal, de tal modo que reducen el número de variables y eliminan la correlación entre ellas. El ACP es utilizado en una amplia gama de aplicaciones en el estudio de fenomenos ambientales, desde el analisis de campos meteorol ́ogicos hasta en la evaluacion de redes de control y vigilancia de la calidad del aire (RCVCA). Hoy por hoy, es posible encontrar una buena cantidad de publicaciones en ingles sobre este último tipo de aplicaciones, pero hay una carencia de informacion en español. Por estas razones, en este artıculo de revisi ́on se presenta de manera concisa toda la informaci ́on pertinente para evaluar RCVCA mediante el ACP, así como algunos ejemplos con datos simulados y reales.  

• Autores: Polanco Martínez, Josué M.
• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Universidad Santo Tomás
• Repositorio: Repositorio Institucional USTA
• Idioma: spa; eng
• OAI Identifier: oai:repository.usta.edu.co:11634/6488
• Acceso en línea: https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2654
• Palabra clave: Análisis por componentes principales; redes de control de la calidad del aire; detección sensores redundantes.; Principal component analysis; air quality monitoring networks; redundant sensor detection.
• License: Copyright (c) 2016 Comunicaciones en Estadística