Desigualdad industrial: una aproximación no-paramétrica al caso colombiano

Desde la última inolvidable caída de la economía Colombiana en 1999, un número importante de investigadores han evidenciado una asombrosa recuperación en la tasa de crecimiento del PIB; sin embargo, las expectativas de una economía saludable no han sido alcanzadas aun con otros indicadores que, inev...

Full description

Autores:
Camacho Murillo, Andrés
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2013
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/41392
Acceso en línea:
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/cife/article/view/1427
http://hdl.handle.net/11634/41392
Palabra clave:
Industrial concentration
Gini index
Herfindalh-Hirshman index
industrial inequality
Industrial concentration
Gini index
Herfindalh-Hirshman index
Industrial inequality
Rights
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
id SANTTOMAS2_b379f6f86898ca0dfbb5d3eb41a1be16
oai_identifier_str oai:repository.usta.edu.co:11634/41392
network_acronym_str SANTTOMAS2
network_name_str Repositorio Institucional USTA
repository_id_str
spelling Camacho Murillo, Andrés2022-01-18T20:31:55Z2022-01-18T20:31:55Z2013-07-01https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/cife/article/view/142710.15332/s2248-4914.2013.0023.06http://hdl.handle.net/11634/41392Desde la última inolvidable caída de la economía Colombiana en 1999, un número importante de investigadores han evidenciado una asombrosa recuperación en la tasa de crecimiento del PIB; sin embargo, las expectativas de una economía saludable no han sido alcanzadas aun con otros indicadores que, inevitablemente, crean dudas sobre el milagro económico. En este artículo se explora la realidad no revelada de la concentra- ción del ingreso industrial en la economía colombiana. Para un total de 6 años (desde el año 2000 hasta el 2010, números pares), y más de diez mil empresas estudiadas por año, dos modelos no paramétricos son estimados en tiempo discreto: el índice Gini (G), el índice de Disimilaridad (DI) y el índice Herfindalh-Hirshman para regiones (HHIR). El resultado muestra un alto G de 0,65 para todas las secciones industriales, un DI de 0,61, y un HHIR de 0,49.From the last unforgettable economic downturn in Colombia in 1999, plenty of researchers have evidenced an astonishing recovery in the GDP’s growth rate; however, the expectation of a healthy economy has not been yet reached by other indicators which, inevitably, raise doubts about an economic miracle. In this article, the unveiled reality of the industrial revenue concentration in the Colombian economy is explored. From a total of six years over the period 2000 to 2010 (in alternate numbers) with more than nine thousand firms studied for each year, two non-parametric models are applied in discrete time: Gini index (G), and the Herfindahl-Hirshman Index for regions (HHIR). The outcome shows a high G of 0,73 for the whole industrial sections, and a HHIR of 0,49.application/pdfspaUniversidad Santo Tomáshttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/cife/article/view/1427/1621Revista CIFE: Lecturas de Economía Social; Vol. 15 Núm. 23 (2013); 107-122Revista CIFE: Lecturas de Economía Social; Vol. 15 No. 23 (2013); 107-1222248-49140124-3551Desigualdad industrial: una aproximación no-paramétrica al caso colombianoIndustrial Inequality: a Non-Parametric Approach to the Colombian Caseinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Industrial concentrationGini indexHerfindalh-Hirshman indexindustrial inequalityIndustrial concentrationGini indexHerfindalh-Hirshman indexIndustrial inequalityhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf211634/41392oai:repository.usta.edu.co:11634/413922023-07-14 15:30:52.664metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv Desigualdad industrial: una aproximación no-paramétrica al caso colombiano
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv Industrial Inequality: a Non-Parametric Approach to the Colombian Case
title Desigualdad industrial: una aproximación no-paramétrica al caso colombiano
spellingShingle Desigualdad industrial: una aproximación no-paramétrica al caso colombiano
Industrial concentration
Gini index
Herfindalh-Hirshman index
industrial inequality
Industrial concentration
Gini index
Herfindalh-Hirshman index
Industrial inequality
title_short Desigualdad industrial: una aproximación no-paramétrica al caso colombiano
title_full Desigualdad industrial: una aproximación no-paramétrica al caso colombiano
title_fullStr Desigualdad industrial: una aproximación no-paramétrica al caso colombiano
title_full_unstemmed Desigualdad industrial: una aproximación no-paramétrica al caso colombiano
title_sort Desigualdad industrial: una aproximación no-paramétrica al caso colombiano
dc.creator.fl_str_mv Camacho Murillo, Andrés
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Camacho Murillo, Andrés
dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv Industrial concentration
Gini index
Herfindalh-Hirshman index
industrial inequality
topic Industrial concentration
Gini index
Herfindalh-Hirshman index
industrial inequality
Industrial concentration
Gini index
Herfindalh-Hirshman index
Industrial inequality
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Industrial concentration
Gini index
Herfindalh-Hirshman index
Industrial inequality
description Desde la última inolvidable caída de la economía Colombiana en 1999, un número importante de investigadores han evidenciado una asombrosa recuperación en la tasa de crecimiento del PIB; sin embargo, las expectativas de una economía saludable no han sido alcanzadas aun con otros indicadores que, inevitablemente, crean dudas sobre el milagro económico. En este artículo se explora la realidad no revelada de la concentra- ción del ingreso industrial en la economía colombiana. Para un total de 6 años (desde el año 2000 hasta el 2010, números pares), y más de diez mil empresas estudiadas por año, dos modelos no paramétricos son estimados en tiempo discreto: el índice Gini (G), el índice de Disimilaridad (DI) y el índice Herfindalh-Hirshman para regiones (HHIR). El resultado muestra un alto G de 0,65 para todas las secciones industriales, un DI de 0,61, y un HHIR de 0,49.
publishDate 2013
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2013-07-01
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-01-18T20:31:55Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-01-18T20:31:55Z
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.drive.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.identifier.none.fl_str_mv https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/cife/article/view/1427
10.15332/s2248-4914.2013.0023.06
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11634/41392
url https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/cife/article/view/1427
http://hdl.handle.net/11634/41392
identifier_str_mv 10.15332/s2248-4914.2013.0023.06
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/cife/article/view/1427/1621
dc.relation.citationissue.spa.fl_str_mv Revista CIFE: Lecturas de Economía Social; Vol. 15 Núm. 23 (2013); 107-122
dc.relation.citationissue.eng.fl_str_mv Revista CIFE: Lecturas de Economía Social; Vol. 15 No. 23 (2013); 107-122
dc.relation.citationissue.none.fl_str_mv 2248-4914
0124-3551
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Santo Tomás
institution Universidad Santo Tomás
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Santo Tomás
repository.mail.fl_str_mv noreply@usta.edu.co
_version_ 1782026151848312832

Publicaciones similares