Transformaciones logarítmicas en regresión simple
En este artículo se investiga los efectos de las transformaciones logarítmicas en un análisis de regresión simple. En la práctica, es muy común que los parámetros de los modelos conocidos como exponencial y potencial se estimen de manera habitual mediante una transformación logarítmica, que los redu...
- Autores:
-
Ortiz Pinilla, Jorge
Gil, Diana
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/39594
- Acceso en línea:
- https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1143
http://hdl.handle.net/11634/39594
- Palabra clave:
- modelo exponencial
modelo potencial
mínimos cuadrados
regresión no lineal
modelos de regresión.
- Rights
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
| id |
SANTTOMAS2_af9662506709f9631bae303d8c1d362a |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repository.usta.edu.co:11634/39594 |
| network_acronym_str |
SANTTOMAS2 |
| network_name_str |
Repositorio Institucional USTA |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Ortiz Pinilla, JorgeGil, Diana2022-01-18T16:06:50Z2022-01-18T16:06:50Z2014-06-20https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/114310.15332/s2027-3355.2014.0001.06http://hdl.handle.net/11634/39594En este artículo se investiga los efectos de las transformaciones logarítmicas en un análisis de regresión simple. En la práctica, es muy común que los parámetros de los modelos conocidos como exponencial y potencial se estimen de manera habitual mediante una transformación logarítmica, que los reduce a modelos lineales y se “regresa” al modelo original aplicando la función exponencial a la estimación del intercepto. En este trabajo se encuentra que este procedimiento no genera estimadores de mínimos cuadrados para el modelo inicial e introduce variaciones en la forma como se conciben las relaciones entre las variables. La popularidad de las herramientas de análisis hace que el riesgo de utilizar modelos que no correspondan a los datos pase desapercibido.In this paper the effect of the logarithmic transformations in simple regression analysis is investigated. In practice, it is very common that exponential and power models’ parameters are estimated by means of a logarithmic transformation which reduces them to a linear form. The estimations in the initial models are obtained by applying the exponential function to the intercept estimation. In this work, it is found that this procedure does not generate least squares solutions for the initial model and introduces variations in the way in which relationships between variables are conceived. Because of the popularity of software tools, the risk of using inappropriate models for the data may be unnoticed.application/pdftext/plainspaUniversidad Santo Tomáshttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1143/1377https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1143/3626Comunicaciones en Estadística; Vol. 7 Núm. 1 (2014); 80-98Comunicaciones en Estadística; Vol. 7 No. 1 (2014); 80-982339-30762027-3355Transformaciones logarítmicas en regresión simpleLogarithmic transformations in simple regression analysisinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1modelo exponencialmodelo potencialmínimos cuadradosregresión no linealmodelos de regresión.http://purl.org/coar/access_right/c_abf211634/39594oai:repository.usta.edu.co:11634/395942023-07-14 16:09:27.645metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co |
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Transformaciones logarítmicas en regresión simple |
| dc.title.alternative.eng.fl_str_mv |
Logarithmic transformations in simple regression analysis |
| title |
Transformaciones logarítmicas en regresión simple |
| spellingShingle |
Transformaciones logarítmicas en regresión simple modelo exponencial modelo potencial mínimos cuadrados regresión no lineal modelos de regresión. |
| title_short |
Transformaciones logarítmicas en regresión simple |
| title_full |
Transformaciones logarítmicas en regresión simple |
| title_fullStr |
Transformaciones logarítmicas en regresión simple |
| title_full_unstemmed |
Transformaciones logarítmicas en regresión simple |
| title_sort |
Transformaciones logarítmicas en regresión simple |
| dc.creator.fl_str_mv |
Ortiz Pinilla, Jorge Gil, Diana |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Ortiz Pinilla, Jorge Gil, Diana |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
modelo exponencial modelo potencial mínimos cuadrados regresión no lineal modelos de regresión. |
| topic |
modelo exponencial modelo potencial mínimos cuadrados regresión no lineal modelos de regresión. |
| description |
En este artículo se investiga los efectos de las transformaciones logarítmicas en un análisis de regresión simple. En la práctica, es muy común que los parámetros de los modelos conocidos como exponencial y potencial se estimen de manera habitual mediante una transformación logarítmica, que los reduce a modelos lineales y se “regresa” al modelo original aplicando la función exponencial a la estimación del intercepto. En este trabajo se encuentra que este procedimiento no genera estimadores de mínimos cuadrados para el modelo inicial e introduce variaciones en la forma como se conciben las relaciones entre las variables. La popularidad de las herramientas de análisis hace que el riesgo de utilizar modelos que no correspondan a los datos pase desapercibido. |
| publishDate |
2014 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2014-06-20 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2022-01-18T16:06:50Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2022-01-18T16:06:50Z |
| dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
| dc.type.drive.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1143 10.15332/s2027-3355.2014.0001.06 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11634/39594 |
| url |
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1143 http://hdl.handle.net/11634/39594 |
| identifier_str_mv |
10.15332/s2027-3355.2014.0001.06 |
| dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1143/1377 https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1143/3626 |
| dc.relation.citationissue.spa.fl_str_mv |
Comunicaciones en Estadística; Vol. 7 Núm. 1 (2014); 80-98 |
| dc.relation.citationissue.eng.fl_str_mv |
Comunicaciones en Estadística; Vol. 7 No. 1 (2014); 80-98 |
| dc.relation.citationissue.none.fl_str_mv |
2339-3076 2027-3355 |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf text/plain |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Santo Tomás |
| institution |
Universidad Santo Tomás |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Universidad Santo Tomás |
| repository.mail.fl_str_mv |
noreply@usta.edu.co |
| _version_ |
1782026210600026112 |