Automatización de la parametrización de fuentes para la Ingesta al lago de datos de Davivienda
Se realiza un análisis de los pasos que se tienen en el flujo de ingesta de datos al lago de Davivienda, en la que se ve que la parametrización de fuentes que se viene utilizando en el lago de datos es un proceso muy manual y propenso a errores esto genera aumentos de los tiempos que se tiene fijado...
- Autores:
-
Blanco Barbosa, Jesus Alberto
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/44072
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- automatic parameterization
Data processing
Projects management
Data Lake
Gestión de proyectos
Administración -- Procesamiento de datos
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Se realiza un análisis de los pasos que se tienen en el flujo de ingesta de datos al lago de Davivienda, en la que se ve que la parametrización de fuentes que se viene utilizando en el lago de datos es un proceso muy manual y propenso a errores esto genera aumentos de los tiempos que se tiene fijados para cada una de las etapas, del procesamiento de datos. En este contexto, se plantea el desarrollo de una aplicación para parametrizado automático, que reduzca los errores que se estaban presentando y la parametrización manual. |
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En este contexto, se plantea el desarrollo de una aplicación para parametrizado automático, que reduzca los errores que se estaban presentando y la parametrización manual.An analysis of the steps in the flow of data ingestion to the Davivienda lake is carried out, in which it is seen that the parameterization of sources that has been used in the data lake is a very manual and error-prone process. this generates increases in the times set for each of the stages of data processing. In this contexthe development of a new parameterization process that is more efficient, autonomous and that reduces the number of errors that are occurring is proposed.Ingeniero de TelecomunicacionesPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado Ingeniería de TelecomunicacionesFacultad de Ingeniería de TelecomunicacionesAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Automatización de la parametrización de fuentes para la Ingesta al lago de datos de Daviviendaautomatic parameterizationData processingProjects managementData LakeGestión de proyectosAdministración -- Procesamiento de datosBancosParametrización automáticaProcesamiento de datosGestión de proyectosLago de datosTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáBayrak, T. (2021). A framework for decision makers to design a business analytics platform for distributed organizations. Technology in Society, 67, 101747. https://doi.org/10.1016/J.TECHSOC.2021.101747Gökalp, M. O., Gökalp, E., Kayabay, K., Gökalp, S., Koçyiğit, A., & Eren, P. E. (2022). A process assessment model for big data analytics. Computer Standards and Interfaces, 80. https://doi.org/10.1016/j.csi.2021.103585Müller, O., Fay, M., & vom Brocke, J. (2018). The Effect of Big Data and Analytics on Firm Performance: An Econometric Analysis Considering Industry Characteristics. Journal of Management Information Systems, 35(2), 488–509. https://doi.org/10.1080/07421222.2018.1451955Olabode, O. E., Boso, N., Hultman, M., & Leonidou, C. N. (2022). Big data analytics capability and market performance: The roles of disruptive business models and competitive intensity. Journal of Business Research, 139, 1218–1230. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.10.042Pigni, F., Piccoli, G., & Watson, R. 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