Modelación Del Impacto Por Cambio De Uso Del Suelo Sobre El Comportamiento Hidrológico De La Subcuenca Del Río Quindío Bajo Los Escenarios 2000, 2020 Y 2040
Los cambios de coberturas y usos del suelo son uno de los conductores de la disminución de la oferta hídrica en las cuencas hidrográficas; por ello, es importante entender cómo ocurren estos cambios y realizar análisis prospectivos para determinar la influencia de dichas variaciones a futuro. Lo ant...
- Autores:
-
Jaramillo, Martin
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/34771
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/34771
- Palabra clave:
- Especialización en Ordenamiento y Gestión Integral de Cuencas Hidrográficas
Fuentes Hídricas
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Los cambios de coberturas y usos del suelo son uno de los conductores de la disminución de la oferta hídrica en las cuencas hidrográficas; por ello, es importante entender cómo ocurren estos cambios y realizar análisis prospectivos para determinar la influencia de dichas variaciones a futuro. Lo anterior puede ser llevado a cabo mediante modelos y simulaciones que usan como base información geográfica y pueden ser herramientas claves para la toma de decisiones desde el ordenamiento territorial. En este documento se presentan los resultados obtenidos de la modelación del impacto por cambio de uso del suelo sobre el comportamiento hidrológico de la subcuenca del Río Quindío. Para comenzar, se realizó la clasificación de coberturas de la zona de estudio para los años 2000 y 2020, mediante herramientas de teledetección; posteriormente, se utilizó el modelo CA-Márkov para generar un mapa de predicción de coberturas del año 2040, a partir de las dos imágenes clasificadas y de parámetros complementarios definidos en compañía de actores institucionales. A partir de esto, se identificaron las tendencias en los cambios de coberturas en la subcuenca, y se prosiguió a realizar una modelación hidrológica para los distintos escenarios de uso del suelo, mediante la herramienta SWAT. La simulación indicó que para el año 2040, la subcuenca del Río Quindío presentará una mayor variabilidad en sus caudales mínimos y máximos a lo largo del año; indicando una mayor susceptibilidad ante fenómenos climáticos extremos. |
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Lo anterior puede ser llevado a cabo mediante modelos y simulaciones que usan como base información geográfica y pueden ser herramientas claves para la toma de decisiones desde el ordenamiento territorial. En este documento se presentan los resultados obtenidos de la modelación del impacto por cambio de uso del suelo sobre el comportamiento hidrológico de la subcuenca del Río Quindío. Para comenzar, se realizó la clasificación de coberturas de la zona de estudio para los años 2000 y 2020, mediante herramientas de teledetección; posteriormente, se utilizó el modelo CA-Márkov para generar un mapa de predicción de coberturas del año 2040, a partir de las dos imágenes clasificadas y de parámetros complementarios definidos en compañía de actores institucionales. A partir de esto, se identificaron las tendencias en los cambios de coberturas en la subcuenca, y se prosiguió a realizar una modelación hidrológica para los distintos escenarios de uso del suelo, mediante la herramienta SWAT. La simulación indicó que para el año 2040, la subcuenca del Río Quindío presentará una mayor variabilidad en sus caudales mínimos y máximos a lo largo del año; indicando una mayor susceptibilidad ante fenómenos climáticos extremos.Land use and land cover changes are one of the drivers of the decrease in water supply in watersheds; therefore, it’s important to understand how these changes occur and to perform prospective analysis to determine the influence of such changes in the future. The foregoing can be carried out through the application of models and simulations based on geographic information and can be key tools for decision-making in land use planning. This document presents the results obtained from modeling the impact of land use change on the hydrological behavior of the Quindío River sub-basin. To begin, the coverage classification of the study area was carried out for the years 2000 and 2020, using remote sensing tools; Subsequently, the CA-Markov model was used to generate a coverage prediction map for the year 2040, from the two classified images and complementary parameters defined alongside with institutional actors. According to this, the coverage trends in the sub-basin were identified, and a hydrological modeling for the different land use scenarios was performed, using the SWAT tool. The simulation showed that by the year 2040, the Quindío River sub-basin will present a greater variability in its minimum and maximum flows throughout the year; indicating a greater susceptibility to extreme weather events.Especialista en Ordenamiento y Gestión Integral de Cuencas Hidrográficashttp://www.ustadistancia.edu.co/?page_id=3956Especializaciónapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásEspecialización Ordenamiento y Gestión Integral de Cuencas HidrográficasFacultad de Ciencias y TecnologíasAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Modelación Del Impacto Por Cambio De Uso Del Suelo Sobre El Comportamiento Hidrológico De La Subcuenca Del Río Quindío Bajo Los Escenarios 2000, 2020 Y 2040bachelor thesisTesis de pregradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisEspecialización en Ordenamiento y Gestión Integral de Cuencas HidrográficasFuentes HídricasSueloModelación hidrológicaUso del sueloCambio de coberturasGestión de cuencasCRAI-USTA DuadClark Labs. (2012). Idrisi Selva help system. USA: Clark University.CRQ. (2011). Formulación del Plan de Manejo de la Subcuenca del Río Quindío. Armenia, Quindío: Corporación Autónoma Regional del Quindío.ESRI. (12 de Octubre de 2020). Cell size ranges in a mosaic dataset. Obtenido de http://resources.arcgis.com/en/help/main/10.1/index.html#//009t00000042000000FAO. (1987). Efectos ecológicos de los eucaliptos.Foley, J., Defries, A., Asner, G., Bardfor, C., Bonan, G., Carpenter, S., . . . Snyder, P. (2005). Global consequences of land use. Science, Vol. 309, Nº 5734, p. 570-574.Getachew Haile, E., & Melesse Assefa, M. (2012). The Impact of Land Use Change on the Hydrology of the Angereb Watershed, Ethiopia. International Journal of Water Sciences.Moriasi, D., Arnold, J., Van Liew, M., Binger, R., Harmel, R., & Veith, T. (2007). Model evaluation guidelines for systematic quantification of accuracy in watershed simulations.Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural. (2018). Resolución 261 del 2018. Metodología para la identificación general de la Frontera Agrícola en Colombia.ORIGINALTRABAJO DE GRADO MARTIN JARAMILLO.pdfTRABAJO DE GRADO MARTIN JARAMILLO.pdfInforme completo en PDFapplication/pdf3435550https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34771/1/TRABAJO%20DE%20GRADO%20MARTIN%20JARAMILLO.pdf05e65266e8079e123c29a9db0c5c6d2dMD51open accessCARTA CRAI JARAMILLO MARTÍN.pdfCARTA CRAI JARAMILLO MARTÍN.pdfCarta de Aprobaciónapplication/pdf360890https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34771/2/CARTA%20CRAI%20JARAMILLO%20MART%c3%8dN.pdf6ac8abc4d1665019f385963eafe2cbeaMD52open accessautorizacion CRAI.pdfautorizacion CRAI.pdfCarta derechos de autorapplication/pdf630081https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34771/3/autorizacion%20CRAI.pdf22f71882b5cb967fdc3b405f712dae8eMD53open accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34771/4/license_rdf217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06MD54open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34771/5/license.txtaedeaf396fcd827b537c73d23464fc27MD55open accessTHUMBNAILTRABAJO DE GRADO MARTIN JARAMILLO.pdf.jpgTRABAJO DE GRADO MARTIN JARAMILLO.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5552https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34771/6/TRABAJO%20DE%20GRADO%20MARTIN%20JARAMILLO.pdf.jpg37a763010bcc7e2c3cde38cb2e5e5ab4MD56open accessCARTA CRAI JARAMILLO MARTÍN.pdf.jpgCARTA CRAI JARAMILLO MARTÍN.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg10072https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34771/7/CARTA%20CRAI%20JARAMILLO%20MART%c3%8dN.pdf.jpga1091af944b047b344066aa736a24bc8MD57open accessautorizacion CRAI.pdf.jpgautorizacion CRAI.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8480https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/34771/8/autorizacion%20CRAI.pdf.jpgee7067795612f1a0e39223e1a413d80cMD58open access11634/34771oai:repository.usta.edu.co:11634/347712023-07-19 18:03:04.453open accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.coQXV0b3Jpem8gYWwgQ2VudHJvIGRlIFJlY3Vyc29zIHBhcmEgZWwgQXByZW5kaXphamUgeSBsYSBJbnZlc3RpZ2FjacOzbiwgQ1JBSS1VU1RBCmRlIGxhIFVuaXZlcnNpZGFkIFNhbnRvIFRvbcOhcywgcGFyYSBxdWUgY29uIGZpbmVzIGFjYWTDqW1pY29zIGFsbWFjZW5lIGxhCmluZm9ybWFjacOzbiBpbmdyZXNhZGEgcHJldmlhbWVudGUuCgpTZSBwZXJtaXRlIGxhIGNvbnN1bHRhLCByZXByb2R1Y2Npw7NuIHBhcmNpYWwsIHRvdGFsIG8gY2FtYmlvIGRlIGZvcm1hdG8gY29uCmZpbmVzIGRlIGNvbnNlcnZhY2nDs24sIGEgbG9zIHVzdWFyaW9zIGludGVyZXNhZG9zIGVuIGVsIGNvbnRlbmlkbyBkZSBlc3RlCnRyYWJham8sIHBhcmEgdG9kb3MgbG9zIHVzb3MgcXVlIHRlbmdhbiBmaW5hbGlkYWQgYWNhZMOpbWljYSwgc2llbXByZSB5IGN1YW5kbwptZWRpYW50ZSBsYSBjb3JyZXNwb25kaWVudGUgY2l0YSBiaWJsaW9ncsOhZmljYSBzZSBsZSBkw6kgY3LDqWRpdG8gYWwgdHJhYmFqbyBkZQpncmFkbyB5IGEgc3UgYXV0b3IuIERlIGNvbmZvcm1pZGFkIGNvbiBsbyBlc3RhYmxlY2lkbyBlbiBlbCBhcnTDrWN1bG8gMzAgZGUgbGEKTGV5IDIzIGRlIDE5ODIgeSBlbCBhcnTDrWN1bG8gMTEgZGUgbGEgRGVjaXNpw7NuIEFuZGluYSAzNTEgZGUgMTk5Mywg4oCcTG9zIGRlcmVjaG9zCm1vcmFsZXMgc29icmUgZWwgdHJhYmFqbyBzb24gcHJvcGllZGFkIGRlIGxvcyBhdXRvcmVz4oCdLCBsb3MgY3VhbGVzIHNvbgppcnJlbnVuY2lhYmxlcywgaW1wcmVzY3JpcHRpYmxlcywgaW5lbWJhcmdhYmxlcyBlIGluYWxpZW5hYmxlcy4K |