Estimación del comportamiento de la demanda del pregrado en Economía para el Área Metropolitana de Bucaramanga. 2018, 2019-1
En el proceso de investigación se realizó en primera instancia una revisión de literatura que permitió observar los parámetros de medición del comportamiento de la demanda con respecto a elegir un programa académico. Dichos parámetros fueron contrastados con la teoría del capital humano, con el ánim...
- Autores:
-
Vega Herrera, Deivy Fernando
Vásquez Acevedo, Juan Sebastián
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/18378
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/18378
- Palabra clave:
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Economics
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En el proceso de investigación se realizó en primera instancia una revisión de literatura que permitió observar los parámetros de medición del comportamiento de la demanda con respecto a elegir un programa académico. Dichos parámetros fueron contrastados con la teoría del capital humano, con el ánimo de identificar las variables que, según la teoría y la revisión bibliográfica, explican la escogencia de programas académicos por parte de los individuos. Con la identificación de las variables, se diseñó y ejecutó una encuesta a los estudiantes de primeros semestres (1ero, 2do y 3^ero) de economía en la Universidad Santo Tomás, Universidad Autónoma de Bucaramanga y Universidad Industrial de Santander. La encuesta agrupó tanto componentes socioeconómicos como perceptivos con el fin de obtener la información necesaria para estimar la función de demanda Logit Multinominal. En efecto, la ejecución de la encuesta y la modulación Logit, posibilitó el desarrollo de la función de demanda que posteriormente permitió pronosticar la probabilidad con la que un aspirante a economía decidiría estudiar en alguna de las tres universidades observadas (UNAB, USTA, UIS). El resultado final fueron dos modelos econométricos separados por los dos tipos de variables estudiados en la investigación. Se logra concluir que las variables perceptivas explican en mayor proporción la función de demanda del pregrado de economía, que las variables socioeconómicas. |
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Con la identificación de las variables, se diseñó y ejecutó una encuesta a los estudiantes de primeros semestres (1ero, 2do y 3^ero) de economía en la Universidad Santo Tomás, Universidad Autónoma de Bucaramanga y Universidad Industrial de Santander. La encuesta agrupó tanto componentes socioeconómicos como perceptivos con el fin de obtener la información necesaria para estimar la función de demanda Logit Multinominal. En efecto, la ejecución de la encuesta y la modulación Logit, posibilitó el desarrollo de la función de demanda que posteriormente permitió pronosticar la probabilidad con la que un aspirante a economía decidiría estudiar en alguna de las tres universidades observadas (UNAB, USTA, UIS). El resultado final fueron dos modelos econométricos separados por los dos tipos de variables estudiados en la investigación. Se logra concluir que las variables perceptivas explican en mayor proporción la función de demanda del pregrado de economía, que las variables socioeconómicas.In the investigation process, a literature review was conducted in the first instance that allowed us to observe the parameters of measurement of the behavior of the demand with respect to choosing an academic program. These parameters were contrasted with the theory of human capital, with the aim of identifying the variables that, according to the theory and the literature review, explain the choice of academic programs by individuals. With the identification of the variables, a survey was designed and executed for the first semester students (1st, 2nd and 3rd) of economics at the Universidad Santo Tomás, Universidad Autónoma de Bucramanga and the Universidad Industrial de Santander. The survey grouped both socioeconomic and perceptual components in order to obtain the necessary information to estimate the demand function Logit Multinominal. Indeed, the execution of the survey and the Logit modulation, allowed the development of the demand function that later allowed to predict the probability with which an applicant for economics would decide to study in one of the three universities observed (UNAB, USTA, UIS). The final result was two econometric models separated by the two types of variables studied in the research. It is concluded that the perceptual variables explain in greater proportion the demand function of the undergraduate degree in economics, than the socioeconomic variables.Economistahttp://www.ustabuca.edu.co/ustabmanga/presentacionPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado EconomíaFacultad de EconomíaAtribución-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Estimación del comportamiento de la demanda del pregrado en Economía para el Área Metropolitana de Bucaramanga. 2018, 2019-1BehaviorEconomicsUndergraduateEstimatePerceptual variablesSocioeconomic variablesDemanda (teoría económica)Comportamiento del consumidorEconomíaEducación superiorComportamientoEconomíaPregradoEstimaciónVariables perceptivasVariables socioeconómicasTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BucaramangaAgresti, A. (2002). Wiley series in probability and statistics. Analysis of ordinal categorical data,, 397-405.Araya, J. (2010). Determinantes para la elección de una universidad para estudiantes del último año de educación secundaria en Costa Rica. Revista de Ciencias Económicas, ISSN: 0252-9521, Vol: n 28, Issue: 2Barrera Osorio, F., Maldonado, D. y Rodríguez, C. (2012). Calidad de la educación básica y media en Colombia: diagnóstico y propuestas. Universidad del rosario, Documento de trabajo, Facultad de economía. 126.Becker, G. S. (1994). Human capital revisited. In Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis with Special Reference to Education (3rd Edition) (pp. 15-28). The university of Chicago press.Gaviria, A. y Barrientos, J. H. (2001). Determinantes de la calidad de la educación en Colombia. Recuperado de: http://www.repository.fedesarrollo.org.co/bitstream/handle/11445/1249/Repor_Agosto_2001_Gaviria_y_Barrientos.pdf?sequence=1Hernández Zapata, L. B. (2016). Determinantes de elección de carreras STEM de los estudiantes de educación pública del municipio de Dosquebradas (Master's thesis, Universidad EAFIT). Recuperado de: https://repository.eafit.edu.co/bitstream/handle/10784/11662/LuzBibiana_HernandezZapata_2016.pdf?sequence=2&isAllowed=yLatiesa, M. (1987). Demanda de educación superior y rendimiento académico en la Universidad Autónoma de Madrid. Revista Española de Investigaciones sociológicas, 49 101-139.Lee, J.-W. y Barro, R. J. (2001). Schooling Quality in a CrossSection of Countries. Económica, 68(271), 465-488.Medina, M., & Favian, W. (2016). Análisis de los determinantes socioeconómicos y cognitivos que influyen en la elección entre una carrera técnico-profesional y una científico-humanista en los estudiantes de tercero de bachillerato del cantón saraguro, año 2014, mediante la utilización de un modelo econométrico logit binomial. (Bachelor's thesis, Loja 11 de abril). Recuperado de: http://dspace.unl.edu.ec/jspui/bitstream/123456789/10255/1/TESIS%20FINAL.pdfMorales, J. C. M., Gutiérrez, H. B., Manotas, J. A. T., & Ojito, V. H. H. (2014). Evidencia empírica sobre la teoría de la demanda de educación superior en América Latina: un estudio sobre el caso del Caribe Colombiano. Investigaciones de Economía de la Educación, 9, 19-37.Morales, J. C. M., Gutiérrez, H. B., Manotas, J. A. T., & Ojito, V. H. H. (2014). Evidencia empírica sobre la teoría de la demanda de educación superior en América Latina: un estudio sobre el caso del Caribe Colombiano. Investigaciones de Economía de la Educación, 9, 19-37.Pineda Barón, L. A. (2015). Factores que afectan la elección de carrera: caso Bogotá (Master's thesis, Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas). Recuperado de: https://repository.javeriana.edu.co/bitstream/handle/10554/18494/PinedaBaronLuzAdriana2015.pdf?sequence=1&isAllowed=yPorter, S. R., & Umbach, P. D. (2006). 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