Estimación de la tasa de favoritismo en la elección presidencial mediante el uso del estimador de Regresión Local Polinomial
Several sampling strategies for estimating the popularity rating of a presidential candidate in the colombian elections of 2006, using Local Polynomial Regression Estimators in the first stage of sampling, are proposed and evaluated. The official data records of the 2002 colombian elections are used as...
- Autores:
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Aguilera, María Eugenia
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2009
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/39552
- Acceso en línea:
- https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/42
http://hdl.handle.net/11634/39552
- Palabra clave:
- Muestreo
estrategia muestral
elecciones presidenciales
estimador asistido por Regresión Local Polinomial
información auxiliar
simulación de Monte Carlo
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Aguilera, María Eugenia2022-01-18T16:06:46Z2022-01-18T16:06:46Z2009-08-28https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/4210.15332/s2027-3355.2009.0001.02http://hdl.handle.net/11634/39552Several sampling strategies for estimating the popularity rating of a presidential candidate in the colombian elections of 2006, using Local Polynomial Regression Estimators in the first stage of sampling, are proposed and evaluated. The official data records of the 2002 colombian elections are used as the auxiliary information. The performance of these sampling strategies is evaluated by calculating the expectation and the variance of each estimator by non-analytical methods.Se propone el uso y se evalúa el desempeño de varias estrategias muestrales en la estimación dela tasa de favoritismo de cierto candidato en las elecciones presidenciales de 2006, con estimadores basados en Regresión Local Polinomial en la primera etapa de selección. Se utilizan los resultados del comicio 2002 como información auxiliar. Por métodos no analíticos se estima la esperanza y la varianza de cada estimador para luego ser comparados.application/pdftext/plainspaUniversidad Santo Tomáshttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/42/40https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/42/3682Comunicaciones en Estadística; Vol. 2 Núm. 1 (2009); 31-43Comunicaciones en Estadística; Vol. 2 No. 1 (2009); 31-432339-30762027-3355Estimación de la tasa de favoritismo en la elección presidencial mediante el uso del estimador de Regresión Local PolinomialEstimation of the Popularity Rating for Colombian Presidential Elections Using Local Polynomial Regression Estimatorsinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Muestreoestrategia muestralelecciones presidencialesestimador asistido por Regresión Local Polinomialinformación auxiliarsimulación de Monte Carlohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf211634/39552oai:repository.usta.edu.co:11634/395522023-07-14 16:09:20.836metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co |
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Several sampling strategies for estimating the popularity rating of a presidential candidate in the colombian elections of 2006, using Local Polynomial Regression Estimators in the first stage of sampling, are proposed and evaluated. The official data records of the 2002 colombian elections are used as the auxiliary information. The performance of these sampling strategies is evaluated by calculating the expectation and the variance of each estimator by non-analytical methods. |
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