Correlación entre patrones puntuales en tipos de fuentes de captaciones hídricas en Colombia
En el presente estudio se analiza espacialmente la relación entre dos procesos puntuales con el fin de proponer un método para identificar la correlación entre tipos de fuentes de captaciones hídricas a lo largo del territorio colombiano. Los datos utilizados contienen dos tipos de fuentes hídricas,...
- Autores:
-
Bojacá Sánchez, Karen Alejandra
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/22453
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/22453
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- Temporal space statistics
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En el presente estudio se analiza espacialmente la relación entre dos procesos puntuales con el fin de proponer un método para identificar la correlación entre tipos de fuentes de captaciones hídricas a lo largo del territorio colombiano. Los datos utilizados contienen dos tipos de fuentes hídricas, superficiales y subterráneas; a través del índice de dispersión se identificó que el conjunto de datos es un patrón agregado, además se verifico la hipótesis de aleatoriedad espacial completa por medio del método de cuadrantes, dicho método se utilizó para identificar la correlación entre las fuentes de captaciones hídricas superficiales y las fuentes de captaciones hídricas subterráneas para ello previamente se realizaron simulaciones para patrones poisson y aglomerados o Clúster, comprobando el método utilizado para identificar la correlación entre los patrones analizados. |
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Bermudez, S. (2016). Metodología para la evaluación espacio temporal de la accidentalidad vial en Bogotá: caso Avenida Boyacá, (tesis de maestría).Universidad Nacional, Bogotá, Colombia. Diggle,P.J (2003).Statistical Analysis of Spatial Point PatternsVol. 1. Diggle, P.J, & Brix, A. (2001). Predicción espaciotemporal para procesos log-gaussianos de Cox.,Revista de la Real Sociedad de Estadística: Serie B (Metodología Estadística), núm. 63 (4), pp. 823-841. https://doi.org/10.1111/1467-9868.00315. Giraldo, R (2011). Estadística Espacial Notas de clase.[PDF],Recuperado de https://www.unal.edu.co/Notas/Claseespaciotiempo. Moller,J, & Waagepetersen,R. P. (2003). Statistical Inference and Simulation for Spatial Point Processes,Washington, D.C,Chapman& Hall/CRC. Moller,J, & Waagepetersen,R. P. (2003). Statistical Inference and Simulation for Spatial Point Processes,Washington, D.C,Chapman& Hall/CRC. Olaya,R. (2015). Modelo espacial de muertes por accidentes de tránsito en la zona urbana de Cali, Colombia durante el periodo 2004-2014, (tesis de maestría).Universidad de Manizales, Colombia. Rathbun, S, & Cressie, A. (1994). A Space-Time Survival Point Process for a Longleaf Pine Forest in Southern Georgia.,Journal of the American Statistical Association, núm. 89, pp. 1164- 1174. Rincon,L (2012).Introducción a los procesos estocásticos ,Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Ciencias, Departamento de Matemáticas. |
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Los datos utilizados contienen dos tipos de fuentes hídricas, superficiales y subterráneas; a través del índice de dispersión se identificó que el conjunto de datos es un patrón agregado, además se verifico la hipótesis de aleatoriedad espacial completa por medio del método de cuadrantes, dicho método se utilizó para identificar la correlación entre las fuentes de captaciones hídricas superficiales y las fuentes de captaciones hídricas subterráneas para ello previamente se realizaron simulaciones para patrones poisson y aglomerados o Clúster, comprobando el método utilizado para identificar la correlación entre los patrones analizados.In the present study, the relationship between two specific processes is spatially analyzed in order to propose a method to identify the correlation between types of water sources throughout Colombia, the data used contains two types of water sources. , superficial and underground; through the dispersion index it was identified that the data set is an aggregated pattern, in addition, the hypothesis of complete spatial randomness was verified by means of the dequatating method, said method was used In order to identify the correlation between the sources of surface water sources and the sources of underground water sources, previously simulations for poisson and cluster patterns were performed, checking the method used to identify the correlation between the patterns analyzed.Profesional en estadísticahttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado EstadísticaFacultad de EstadísticaCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Correlación entre patrones puntuales en tipos de fuentes de captaciones hídricas en ColombiaTemporal space statisticsSpace TimeEstadística espacio temporalEspacio tiempoCorrelaciónPatrones puntualesMétodo cuadrantesFuentes hídricas en ColombiaTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáBermudez, S. (2016). Metodología para la evaluación espacio temporal de la accidentalidad vial en Bogotá: caso Avenida Boyacá, (tesis de maestría).Universidad Nacional, Bogotá, Colombia.Diggle,P.J (2003).Statistical Analysis of Spatial Point PatternsVol. 1.Diggle, P.J, & Brix, A. (2001). Predicción espaciotemporal para procesos log-gaussianos de Cox.,Revista de la Real Sociedad de Estadística: Serie B (Metodología Estadística), núm. 63 (4), pp. 823-841. https://doi.org/10.1111/1467-9868.00315.Giraldo, R (2011). Estadística Espacial Notas de clase.[PDF],Recuperado de https://www.unal.edu.co/Notas/Claseespaciotiempo.Moller,J, & Waagepetersen,R. P. (2003). Statistical Inference and Simulation for Spatial Point Processes,Washington, D.C,Chapman& Hall/CRC.Moller,J, & Waagepetersen,R. P. (2003). Statistical Inference and Simulation for Spatial Point Processes,Washington, D.C,Chapman& Hall/CRC.Olaya,R. (2015). Modelo espacial de muertes por accidentes de tránsito en la zona urbana de Cali, Colombia durante el periodo 2004-2014, (tesis de maestría).Universidad de Manizales, Colombia.Rathbun, S, & Cressie, A. (1994). A Space-Time Survival Point Process for a Longleaf Pine Forest in Southern Georgia.,Journal of the American Statistical Association, núm. 89, pp. 1164- 1174.Rincon,L (2012).Introducción a los procesos estocásticos ,Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Ciencias, Departamento de Matemáticas.ORIGINAL2020karenbojaca.pdf2020karenbojaca.pdfapplication/pdf397445https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/22453/5/2020karenbojaca.pdf44553d18d5d69e207b3d662975f4b484MD55open accessCartaderechosautor.pdfCartaderechosautor.pdfapplication/pdf153570https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/22453/2/Cartaderechosautor.pdf50c5f8369edaf95a3fec1bcb2a854213MD52metadata only accesskaren bojaca carta facultad.pdfkaren bojaca carta facultad.pdfapplication/pdf124880https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/22453/8/karen%20bojaca%20%20carta%20facultad.pdf41d7d78756e52fa6f9acb6880d1efa78MD58metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/22453/7/license.txtf6b8c5608fa6b2f649b2d63e10c5fa73MD57open accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8701https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/22453/6/license_rdf42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708cMD56open accessTHUMBNAIL2020karenbojaca.pdf.jpg2020karenbojaca.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7012https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/22453/9/2020karenbojaca.pdf.jpg2a5464c231f18c70c24ae0095bf85dd6MD59open accessCartaderechosautor.pdf.jpgCartaderechosautor.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7781https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/22453/10/Cartaderechosautor.pdf.jpg361e95e3fedd22faa7f78ed18da133f6MD510open accesskaren bojaca carta facultad.pdf.jpgkaren bojaca carta facultad.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7727https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/22453/11/karen%20bojaca%20%20carta%20facultad.pdf.jpgaf8b94b85a8c9a031c0ccedba49bc2aaMD511open access11634/22453oai:repository.usta.edu.co:11634/224532022-10-10 15:08:29.765open accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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 |