Crecimiento, complejidad económica y emisiones de CO2: un análisis para Colombia

Las emisiones de CO2 a nivel mundial representan un problema de primer orden, particularmente por sus efectos en el calentamiento del planeta. Este documento intenta validar la hipótesis medioambiental de Kuznets para Colombia, no solo a través de la medida tradicional empleada en este tipo de análi...

Full description

Autores:
Sosa Martin, Paula Vanessa
Navarro Salazar, Diana Milena
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/22550
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/22550
Palabra clave:
Economy
kuznets environmental curve
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greenhouse gases
Economía
Medio Ambiente
Contaminación
Gases de efecto invernadero
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Complejidad Económica
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Aiyetan, I. R. and Olomola, P. A. (2017). Environmental degradation, energy consumption, population growth and economic growth: Does environmental kuznets curve matter for nigeria? Economic and Policy Review, 16(2).
Apergis, N. and Ozturk, I. (2015). Testing environmental kuznets curve hypothesis in asian countries. Ecological Indicators, 52:16–22.
Begum, R. A., Sohag, K., Abdullah, S. M. S., and Jaafar, M. (2015). Co2 emissions, energy consumption, economic and population growth in malaysia. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 41:594–601.
Calvo, L. (2013). Medición de la relación entre crecimiento económico y emisiones de co2 y pm10 en colombia.
Can, M. and Gozgor, G. (2017). The impact of economic complexity on carbon emissions: evidence from france. Environmental Science and Pollution Research, 24(19):16364–16370.
Catalán, H. (2014). Curva ambiental de kuznets: implicaciones para un crecimiento sustentable. Economía Informa, 389:19–37.
Correa, F. (2007). Crecimiento económico, desigualdad social y medio ambiente: evidencia empírica para américa latina. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 6(10):12–30.
Correa, F., Vasco Ramírez, A. F., and Pérez Montoya, C. (2005). La curva medioambiental de kuznets: evidencia empírica para colombia. grupo de economía ambiental (gea). Semestre económico, 8(15):13–30.
de Vries, W., Du, E., Butterbach-Bahl, K., Schulte-Uebbing, L., and Dentener, F. (2016). Human nitrogen fixation and greenhouse gas emissions: a global assessment. In 7th International Nitrogen Initiative 2016.
Dinda, S. (2004). Environmental kuznets curve hypothesis: a survey. Ecological economics, 49(4):431– 455.
Fleurbaey, M. and Blanchet, D. (2013). Beyond GDP: Measuring welfare and assessing sustainability. Oxford University Press.
Friedlingstein, P., Bopp, L., Ciais, P., Dufresne, J.-L., Fairhead, L., LeTreut, H., Monfray, P., and Orr, J. (2001). Positive feedback between future climate change and the carbon cycle. Geophysical Research Letters, 28(8):1543–1546.
Gómez Vargas, E., Obregón Neira, N., and Socarras Quintero, V. (2010). Application of neuro-fuzzy anfis model vs neural network, to the predictive monthly mean flow problem in the bogotá river in villapinzón. Tecnura, 14(27):18–29.
Gonzalez Morales, C. C. and Pinzón Rico, D. M. (2018). Curva de kuznets ambiental: evidencia empírica para colombia 1971-2014.
Gozgor, G., Lau, C. K. M., and Lu, Z. (2018). Energy consumption and economic growth: New evidence from the oecd countries. Energy, 153:27–34.
Grossman, G. M. and Krueger, A. B. (1995). Economic growth and the environment. The quarterly journal of economics, 110(2):353–377.
Hausmann, R. and Hidalgo, C. A. (2011). The network structure of economic output. Journal of Economic Growth, 16(4):309–342.
Hausmann, R., Hidalgo, C. A., Bustos, S., Coscia, M., Simoes, A., and Yildirim, M. A. (2014). The atlas of economic complexity: Mapping paths to prosperity. Mit Press.
Hidalgo, C. A., Klinger, B., Barabási, A.-L., and Hausmann, R. (2007). The product space conditions the development of nations. Science, 317(5837):482–487.
Jalil, A. and Mahmud, S. F. (2009). Environment kuznets curve for co2 emissions: a cointegration analysis for china. Energy policy, 37(12):5167–5172.
Jang, J.-S. (1993). Anfis: adaptive-network-based fuzzy inference system. IEEE transactions on systems, man, and cybernetics, 23(3):665–685.
Jang, J.-S. (1996). Input selection for anfis learning. In Proceedings of IEEE 5th International Fuzzy Systems, volume 2, pages 1493–1499. IEEE.
Jin, T. and Kim, J. (2019). A comparative study of energy and carbon efficiency for emerging countries using panel stochastic frontier analysis. Scientific reports, 9(1):6647.
Jusmet, J. R. and Padilla, E. (2003). Emisiones atmosféricas y crecimiento económico en españa: la curva de kuznets ambiental y el protocolo de kyoto. Economía industrial, (351):73–86.
Karsch, N. M. (2019). Examining the validity of the environmental kuznets curve. Consilience, (21):32– 50.
Kuznets, S. (1955). Economic growth and income inequality. The American economic review, 45(1):1– 28.
Liu, H., Kim, H., and Choe, J. (2019). Export diversification, co 2 emissions and ekc: panel data analysis of 125 countries. Asia-Pacific Journal of Regional Science, 3(2):361–393.
Mahalik, M. K. and Mallick, H. (2014). Energy consumption, economic growth and financial development: exploring the empirical linkages for india. The Journal of Developing Areas, pages 139–159.
Neagu, O. and Teodoru, M. C. (2019). The relationship between economic complexity, energy consumption structure and greenhouse gas emission: Heterogeneous panel evidence from the eu countries. Sustainability, 11(2):497.
Ðokic, A. and Jovic, S. (2017). Evaluation of agriculture and industry effect on economic health by anfis approach. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 479:396–399.
Onuonga, S. M. (2012). The relationship between commercial energy consumption and gross domestic income in kenya. The Journal of Developing Areas, pages 305–314.
Özokcu, S. and Özdemir, Ö. (2017). Economic growth, energy, and environmental kuznets curve. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 72:639–647.
Renner, S. (2018). Poverty and distributional effects of a carbon tax in mexico. Energy Policy, 112:98– 110.
Rishbeth, H. (1990). A greenhouse effect in the ionosphere? Planetary and Space Science, 38(7):945–948.
Robledo, J. C. and Olivares, W. (2013). Relación entre las emisiones de co2, el consumo de energía y el pib: el caso de los civets. Semestre Económico, 16(33):45–66.
Saboori, B., Sulaiman, J., and Mohd, S. (2012). Economic growth and co2 emissions in malaysia: a cointegration analysis of the environmental kuznets curve. Energy policy, 51:184–191.
Salahuddin, M. and Khan, S. (2013). Empirical link between economic growth, energy consumption and co 2 emission in australia. The Journal of Developing Areas, pages 81–92.
Sánchez, L. and Caballero, K. (2019). La curva de kuznets ambiental y su relación con el cambio climático en américa latina y el caribe: un análisis de cointegración con panel, 1980-2015. Revista de Economía del Rosario, 22(1):41.
Saravia, A. (2002). América latina y el caribe: Efectos de equidad e institucionalidad en la curva ambiental de kuznets. Universidad Mayor de San Simón, (23).
Schuschny, A. R. (2007). El método DEA y su aplicación al estudio del sector energético y las emisiones de CO2 en América Latina y el Caribe. CEPAL.
Seneviratne, S. I., Nicholls, N., Easterling, D., Goodess, C. M., Kanae, S., Kossin, J., Luo, Y., Marengo, J., McInnes, K., Rahimi, M., et al. (2017). Changes in climate extremes and their impacts on the natural physical environment.
Siegenthaler, U. and Sarmiento, J. L. (1993). Atmospheric carbon dioxide and the ocean. Nature, 365(6442):119.
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Este documento intenta validar la hipótesis medioambiental de Kuznets para Colombia, no solo a través de la medida tradicional empleada en este tipo de análisis (es decir, PIB), sino incorporando un nuevo índice de producción conocido como Índice de Complejidad Económica. Dadas las relaciones no-lineales de las variables, se decide emplear un modelo ANFIS. Además, como análisis de robustez, se utiliza algunas técnicas de series de tiempo tradicionales (FMOLS, DOLS y CCR). El estudio realizado indica que los resultados no son concluyentes para la hipótesis ambiental de Kuznets, por lo que esta no puede ser validada para Colombia. Palabras clave: Emisiones de CO2, PIB per cápita, Complejidad Económica, ANFISCO2 emissions worldwide represent a major problem, particularly for its effects on global warming. This document attempts to validate the Kuznets environmental hypotheses for Colombia, not only through the traditional measure used in this type of analysis (that is, GDP), but incorporating a new production index known as the Economic Complexity Index. Given the nonlinear relationships of the variables, they decide to use an ANFIS model. Also, as a robustness analysis, some traditional time series techniques (FMOLS, DOLS and CCR) are used. Inthis study carried out indicates that the results are not conclusive for the environmental hypothesis from Kuznets, so it cannot be validated for Colombia. Keywords: CO2 emissions, GDP per capita, Economic Complexity, ANFISEconomistahttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado EconomíaFacultad de EconomíaCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Crecimiento, complejidad económica y emisiones de CO2: un análisis para ColombiaEconomykuznets environmental curveenvironmentcontaminationgreenhouse gasesEconomíaMedio AmbienteContaminaciónGases de efecto invernaderoCurva medioambiental de KuznetsEmisiones de CO2PIB per cápitaComplejidad EconómicaANFISTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáAhmad, N., Du, L., Lu, J., Wang, J., Li, H.-Z., and Hashmi, M. Z. (2017). Modelling the co2 emissions and economic growth in croatia: is there any environmental kuznets curve? Energy, 123:164–172.Aiyetan, I. R. and Olomola, P. A. (2017). Environmental degradation, energy consumption, population growth and economic growth: Does environmental kuznets curve matter for nigeria? Economic and Policy Review, 16(2).Apergis, N. and Ozturk, I. (2015). Testing environmental kuznets curve hypothesis in asian countries. Ecological Indicators, 52:16–22.Begum, R. A., Sohag, K., Abdullah, S. M. S., and Jaafar, M. (2015). Co2 emissions, energy consumption, economic and population growth in malaysia. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 41:594–601.Calvo, L. (2013). Medición de la relación entre crecimiento económico y emisiones de co2 y pm10 en colombia.Can, M. and Gozgor, G. (2017). The impact of economic complexity on carbon emissions: evidence from france. Environmental Science and Pollution Research, 24(19):16364–16370.Catalán, H. (2014). Curva ambiental de kuznets: implicaciones para un crecimiento sustentable. Economía Informa, 389:19–37.Correa, F. (2007). Crecimiento económico, desigualdad social y medio ambiente: evidencia empírica para américa latina. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 6(10):12–30.Correa, F., Vasco Ramírez, A. F., and Pérez Montoya, C. (2005). La curva medioambiental de kuznets: evidencia empírica para colombia. grupo de economía ambiental (gea). Semestre económico, 8(15):13–30.de Vries, W., Du, E., Butterbach-Bahl, K., Schulte-Uebbing, L., and Dentener, F. (2016). Human nitrogen fixation and greenhouse gas emissions: a global assessment. In 7th International Nitrogen Initiative 2016.Dinda, S. (2004). Environmental kuznets curve hypothesis: a survey. Ecological economics, 49(4):431– 455.Fleurbaey, M. and Blanchet, D. (2013). Beyond GDP: Measuring welfare and assessing sustainability. Oxford University Press.Friedlingstein, P., Bopp, L., Ciais, P., Dufresne, J.-L., Fairhead, L., LeTreut, H., Monfray, P., and Orr, J. (2001). Positive feedback between future climate change and the carbon cycle. Geophysical Research Letters, 28(8):1543–1546.Gómez Vargas, E., Obregón Neira, N., and Socarras Quintero, V. (2010). Application of neuro-fuzzy anfis model vs neural network, to the predictive monthly mean flow problem in the bogotá river in villapinzón. Tecnura, 14(27):18–29.Gonzalez Morales, C. C. and Pinzón Rico, D. M. (2018). Curva de kuznets ambiental: evidencia empírica para colombia 1971-2014.Gozgor, G., Lau, C. K. M., and Lu, Z. (2018). Energy consumption and economic growth: New evidence from the oecd countries. Energy, 153:27–34.Grossman, G. M. and Krueger, A. B. (1995). Economic growth and the environment. The quarterly journal of economics, 110(2):353–377.Hausmann, R. and Hidalgo, C. A. (2011). The network structure of economic output. Journal of Economic Growth, 16(4):309–342.Hausmann, R., Hidalgo, C. A., Bustos, S., Coscia, M., Simoes, A., and Yildirim, M. A. (2014). The atlas of economic complexity: Mapping paths to prosperity. Mit Press.Hidalgo, C. A., Klinger, B., Barabási, A.-L., and Hausmann, R. (2007). The product space conditions the development of nations. Science, 317(5837):482–487.Jalil, A. and Mahmud, S. F. (2009). Environment kuznets curve for co2 emissions: a cointegration analysis for china. Energy policy, 37(12):5167–5172.Jang, J.-S. (1993). Anfis: adaptive-network-based fuzzy inference system. IEEE transactions on systems, man, and cybernetics, 23(3):665–685.Jang, J.-S. (1996). Input selection for anfis learning. In Proceedings of IEEE 5th International Fuzzy Systems, volume 2, pages 1493–1499. IEEE.Jin, T. and Kim, J. (2019). A comparative study of energy and carbon efficiency for emerging countries using panel stochastic frontier analysis. Scientific reports, 9(1):6647.Jusmet, J. R. and Padilla, E. (2003). Emisiones atmosféricas y crecimiento económico en españa: la curva de kuznets ambiental y el protocolo de kyoto. Economía industrial, (351):73–86.Karsch, N. M. (2019). Examining the validity of the environmental kuznets curve. Consilience, (21):32– 50.Kuznets, S. (1955). Economic growth and income inequality. The American economic review, 45(1):1– 28.Liu, H., Kim, H., and Choe, J. (2019). Export diversification, co 2 emissions and ekc: panel data analysis of 125 countries. Asia-Pacific Journal of Regional Science, 3(2):361–393.Mahalik, M. K. and Mallick, H. (2014). Energy consumption, economic growth and financial development: exploring the empirical linkages for india. The Journal of Developing Areas, pages 139–159.Neagu, O. and Teodoru, M. C. (2019). The relationship between economic complexity, energy consumption structure and greenhouse gas emission: Heterogeneous panel evidence from the eu countries. Sustainability, 11(2):497.Ðokic, A. and Jovic, S. (2017). Evaluation of agriculture and industry effect on economic health by anfis approach. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 479:396–399.Onuonga, S. M. (2012). The relationship between commercial energy consumption and gross domestic income in kenya. The Journal of Developing Areas, pages 305–314.Özokcu, S. and Özdemir, Ö. (2017). Economic growth, energy, and environmental kuznets curve. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 72:639–647.Renner, S. (2018). Poverty and distributional effects of a carbon tax in mexico. Energy Policy, 112:98– 110.Rishbeth, H. (1990). A greenhouse effect in the ionosphere? Planetary and Space Science, 38(7):945–948.Robledo, J. C. and Olivares, W. (2013). Relación entre las emisiones de co2, el consumo de energía y el pib: el caso de los civets. Semestre Económico, 16(33):45–66.Saboori, B., Sulaiman, J., and Mohd, S. (2012). Economic growth and co2 emissions in malaysia: a cointegration analysis of the environmental kuznets curve. Energy policy, 51:184–191.Salahuddin, M. and Khan, S. (2013). Empirical link between economic growth, energy consumption and co 2 emission in australia. The Journal of Developing Areas, pages 81–92.Sánchez, L. and Caballero, K. (2019). La curva de kuznets ambiental y su relación con el cambio climático en américa latina y el caribe: un análisis de cointegración con panel, 1980-2015. Revista de Economía del Rosario, 22(1):41.Saravia, A. (2002). América latina y el caribe: Efectos de equidad e institucionalidad en la curva ambiental de kuznets. Universidad Mayor de San Simón, (23).Schuschny, A. R. (2007). El método DEA y su aplicación al estudio del sector energético y las emisiones de CO2 en América Latina y el Caribe. CEPAL.Seneviratne, S. I., Nicholls, N., Easterling, D., Goodess, C. M., Kanae, S., Kossin, J., Luo, Y., Marengo, J., McInnes, K., Rahimi, M., et al. (2017). Changes in climate extremes and their impacts on the natural physical environment.Siegenthaler, U. and Sarmiento, J. L. (1993). Atmospheric carbon dioxide and the ocean. Nature, 365(6442):119.ORIGINAL2020paulasosa.pdf2020paulasosa.pdfArtículo principalapplication/pdf393774https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/22550/8/2020paulasosa.pdf0748c35d74433b4b29623dca0fd51f0eMD58open accesscarta derechos de autor.docxcarta derechos de autor.docxCarta de derechos de autorapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document76125https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/22550/4/carta%20derechos%20de%20autor.docxe120dbf84d966f10cfd78668b6afaedbMD54metadata only accesscarta facultad.pdfcarta facultad.pdfCarta facultadapplication/pdf211033https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/22550/5/carta%20facultad.pdff3cd68e54d82c4eb9003d273a6761cdbMD55metadata only accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8701https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/22550/9/license_rdf42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708cMD59open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/22550/10/license.txtf6b8c5608fa6b2f649b2d63e10c5fa73MD510open accessTHUMBNAIL2020paulasosa.pdf.jpg2020paulasosa.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6753https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/22550/11/2020paulasosa.pdf.jpgcfd935bf27c6163abc92dd3b3a7bec0dMD511open accesscarta facultad.pdf.jpgcarta facultad.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7490https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/22550/12/carta%20facultad.pdf.jpg8ea12010728c2b359e53529332f5e6b8MD512open access11634/22550oai:repository.usta.edu.co:11634/225502022-10-10 15:25:34.789open accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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