Modelo de gestión del riesgo académico en la facultad de Ingeniería Industrial de la Universidad Santo Tomás
La mortalidad académica se ha convertido en el factor de mayor incidencia en la deserción de las instituciones de educación superior, frente a este problema, el objetivo del presente proyecto de investigación es valorar el riesgo académico de los estudiantes de la Facultad de Ingeniería Industrial d...
- Autores:
-
Traslaviña Montañez, Maria Alejandra
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/18246
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/18246
- Palabra clave:
- Academic Risk
Fuzzy logic
Riesgo académico
Sistema de alertas tempranas
Deserción
Alumno desertor
Estudiante universitario
Enseñanza superior
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La mortalidad académica se ha convertido en el factor de mayor incidencia en la deserción de las instituciones de educación superior, frente a este problema, el objetivo del presente proyecto de investigación es valorar el riesgo académico de los estudiantes de la Facultad de Ingeniería Industrial de la Universidad Santo Tomás, seccional Bucaramanga, ésta medición se hará a través de un sistema de inferencia basado en lógica difusa, que permita determinar la posibilidad de riesgo de mortalidad académica de cada estudiante, y posibilite un diagnóstico precoz y el seguimiento a los nuevos estudiantes por medio de una intervención universitaria. Para llevar a cabo la investigación se realizó inicialmente un diagnóstico al seguimiento realizado por la universidad a la deserción y a la mortalidad académica, con el objetivo de identificar las fortalezas y las debilidades del proceso. Posteriormente, se tomó como referencia dos de los tres criterios del proceso de selección con el objetivo de formular la base de reglas que alimentaran el sistema de inferencia. Para la validación de los datos, se tomó la información de 218 estudiantes suministrada por la Dirección de Admisiones de la Universidad Santo Tomás. El resultado del sistema de inferencia difuso permite brindar un intervalo a cada nivel de riesgo, de tal forma que se brinde una mayor oportunidad para que los estudiantes aprueben satisfactoriamente y la tasa de cobertura aumente significativamente. |
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Universidad Santo Tomás, Bucaramanga, Colombia.http://hdl.handle.net/11634/18246reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coLa mortalidad académica se ha convertido en el factor de mayor incidencia en la deserción de las instituciones de educación superior, frente a este problema, el objetivo del presente proyecto de investigación es valorar el riesgo académico de los estudiantes de la Facultad de Ingeniería Industrial de la Universidad Santo Tomás, seccional Bucaramanga, ésta medición se hará a través de un sistema de inferencia basado en lógica difusa, que permita determinar la posibilidad de riesgo de mortalidad académica de cada estudiante, y posibilite un diagnóstico precoz y el seguimiento a los nuevos estudiantes por medio de una intervención universitaria. Para llevar a cabo la investigación se realizó inicialmente un diagnóstico al seguimiento realizado por la universidad a la deserción y a la mortalidad académica, con el objetivo de identificar las fortalezas y las debilidades del proceso. Posteriormente, se tomó como referencia dos de los tres criterios del proceso de selección con el objetivo de formular la base de reglas que alimentaran el sistema de inferencia. Para la validación de los datos, se tomó la información de 218 estudiantes suministrada por la Dirección de Admisiones de la Universidad Santo Tomás. El resultado del sistema de inferencia difuso permite brindar un intervalo a cada nivel de riesgo, de tal forma que se brinde una mayor oportunidad para que los estudiantes aprueben satisfactoriamente y la tasa de cobertura aumente significativamente.Academic mortality has become the most important factor in the desertion of higher education institutions, in the face of this problem, the objective of the present research project is to assess the academic risk of students of the Faculty of Industrial Engineering of the Universidad Santo Tomás, sectional Bucaramanga, this measurement will be made through a system of inference based on fuzzy logic, which allows to determine the possibility of academic mortality risk of each student, and enable early diagnosis and follow-up to new students through university intervention. To carry out the research, a diagnosis was initially made to the follow-up made by the university to desertion and academic mortality, with the aim of identifying the strengths and weaknesses of the process. Subsequently, two of the three criteria of the selection process were taken as a reference with the aim of formulating the basis of rules that would feed the inference system. For the validation of the data, the information of 218 students provided by the Admissions Directorate of The San Tomás University was taken. The outcome of the diffuse inference system allows an interval to be provided at each level of risk, providing a greater opportunity for students to successfully approve and the coverage rate to increase significantly.Ingeniero IndustrialPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado Ingeniería IndustrialFacultad de Ingeniería IndustrialAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Modelo de gestión del riesgo académico en la facultad de Ingeniería Industrial de la Universidad Santo TomásAcademic RiskFuzzy logicRiesgo académicoSistema de alertas tempranasDeserciónAlumno desertorEstudiante universitarioEnseñanza superiorEducación superiorLógica difusaRiesgo académicoSistema de alertas tempranasTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BucaramangaCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18246/2/license_rdf217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06MD52open accessORIGINAL2017mariatraslaviña1.7z2017mariatraslaviña1.7zAnexoapplication/x-7z-compressed1164360https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18246/1/2017mariatraslavi%c3%b1a1.7z898fead53a6e382dd4e29cca30b1cc4aMD51metadata only access2017mariatraslaviña.pdf2017mariatraslaviña.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf4304804https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18246/4/2017mariatraslavi%c3%b1a.pdfab788e80dfbe4f63678580df6db5fcceMD54metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8807https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18246/3/license.txtf6b8c5608fa6b2f649b2d63e10c5fa73MD53open accessTHUMBNAIL2017mariatraslaviña.pdf.jpg2017mariatraslaviña.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4739https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/18246/5/2017mariatraslavi%c3%b1a.pdf.jpgb25591fbca1c7bd3f9eda5457acfeb93MD55open access11634/18246oai:repository.usta.edu.co:11634/182462022-10-10 15:50:50.606metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásrepositorio@usantotomas.edu.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 |