Modelo de gestión del riesgo académico en la facultad de Ingeniería Industrial de la Universidad Santo Tomás

La mortalidad académica se ha convertido en el factor de mayor incidencia en la deserción de las instituciones de educación superior, frente a este problema, el objetivo del presente proyecto de investigación es valorar el riesgo académico de los estudiantes de la Facultad de Ingeniería Industrial de la Universidad Santo Tomás, seccional Bucaramanga, ésta medición se hará a través de un sistema de inferencia basado en lógica difusa, que permita determinar la posibilidad de riesgo de mortalidad académica de cada estudiante, y posibilite un diagnóstico precoz y el seguimiento a los nuevos estudiantes por medio de una intervención universitaria. Para llevar a cabo la investigación se realizó inicialmente un diagnóstico al seguimiento realizado por la universidad a la deserción y a la mortalidad académica, con el objetivo de identificar las fortalezas y las debilidades del proceso. Posteriormente, se tomó como referencia dos de los tres criterios del proceso de selección con el objetivo de formular la base de reglas que alimentaran el sistema de inferencia. Para la validación de los datos, se tomó la información de 218 estudiantes suministrada por la Dirección de Admisiones de la Universidad Santo Tomás. El resultado del sistema de inferencia difuso permite brindar un intervalo a cada nivel de riesgo, de tal forma que se brinde una mayor oportunidad para que los estudiantes aprueben satisfactoriamente y la tasa de cobertura aumente significativamente.

• Autores: Traslaviña Montañez, Maria Alejandra
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad Santo Tomás
• Repositorio: Repositorio Institucional USTA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.usta.edu.co:11634/18246
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11634/18246
• Palabra clave: Academic Risk; Fuzzy logic; Riesgo académico; Sistema de alertas tempranas; Deserción; Alumno desertor; Estudiante universitario; Enseñanza superior; Educación superior; Lógica difusa; Riesgo académico; Sistema de alertas tempranas
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