Aplicación para alertas tempranas en seudoaccidentes para uso en vehículos.

Los accidentes de tránsito se han convertido en una constante conforme el hombre genera innovación y desarrollo en la infraestructura de una sociedad al crear nuevas carreteras, diseñar e implementar imágenes que permitan dar un significado al peatón y conductor, al establecer reglamentos y estatutos que ayuden a controlar a todo aquel que se encuentre dentro de una ciudad o al unir la mecánica, la electrónica y los sistemas de información en el diseño de automóviles que con el pasar del tiempo adquieren más autonomía. Sin embargo, dichos accidentes deben tener un control que posibilite establecer las causas que provocaron la catástrofe y así, encontrar herramientas que permitan identificar los comportamientos que caracterizan a aquellas personas que son propensas a cometer alguna imprudencia, que concluye en accidentes viales. Es por ello, que con ayuda de las tecnologías de la información se ve la necesidad creciente de crear herramientas que, con el respaldo de la informática y la electrónica brinden una solución dinámica que solvente la problemática planteada anteriormente. Dicho lo anterior, con el proyecto se plantea crear un aplicativo móvil que permita gestionar los datos recogidos del vehículo a través de una Raspberry para así poder realizar un análisis predictivo y preventivo de las variables que se ven inmersas en accidentes viales. El aplicativo móvil a realizar, es un complemento esencial para el desarrollo de un proyecto mayor, que consta de la elaboración de un prototipo electrónico que, con la ayuda de componentes electrónicos adicionales como sensores de proximidad, acelerómetro y otros, permitirán la recolección de las variables anteriormente mencionadas en los vehículos de la ciudad de Bucaramanga que implementen este dispositivo. El análisis de estos resultados, por un lado, tendrán, el análisis preventivo que da la facultad al usuario final del aplicativo móvil de identificar posibles correcciones en cuanto acciones cometidas en siniestros anteriores garantizando, que los escenarios presentados en eventos previos tengan una reducción significativa, por otro lado, el análisis predictivo, permite estimar a un futuro qué acciones o posibles comportamientos se podrían llegar a cometer por parte del conductor para provocar un accidente vial ya que la información recolectada se mantendrá en la Dirección de Tránsito de Bucaramanga, alimentando la base de datos con los antecedentes recolectados.

• Autores: Vela Beltrán, Diego Alejandro
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad Santo Tomás
• Repositorio: Repositorio Institucional USTA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.usta.edu.co:11634/31702
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11634/31702
• Palabra clave: Mobile Application; Data processing; Early warnings; Traffic accidents; Aplicativo Móvil; Tratamiento de datos; Alertas tempranas; Accidentes de tránsito
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