Ajuste y Validación del Modelo Precipitación - Escorrentía GR2M Aplicado a la Subcuenca Nevado
El presente artículo presenta el ajuste y validación del modelo precipitación – escorrentía GR2M en la subcuenca Nevado. El cauce del río nace en el Nevado del Cocuy y desemboca en el río Chicamocha, recorre ocho municipios de los departamentos de Boyacá y Santander. Éste modelo estima los caudales,...
- Autores:
-
Coy Murcia, Luisa Camila
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/2857
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11634/2857
- Palabra clave:
- Flow
Climatological
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El presente artículo presenta el ajuste y validación del modelo precipitación – escorrentía GR2M en la subcuenca Nevado. El cauce del río nace en el Nevado del Cocuy y desemboca en el río Chicamocha, recorre ocho municipios de los departamentos de Boyacá y Santander. Éste modelo estima los caudales, con pocos datos de entrada mensuales como la precipitación y la evapotranspiración, los datos se obtuvieron de cinco estaciones climatológicas ordinarias representativas en la subcuenca Nevado, garantizando que el modelo sea fiable en la representación de la cuenca hidrográfica, en este caso la estimación del caudal se realiza mediante la evaluación del desempeño modelo de forma cualitativa y cuantitativa, determinando valores óptimos de los parámetros a partir de una función objetivo por medio de la técnica de optimización Solver en Excel, posteriormente ajustar y evaluar los parámetros para comparar los valores observados de caudales, con los valores calculados por medio del modelo, a través de gráficas para analizar la variabilidad climática que se puede presentar en diferentes épocas del año de acuerdo a las variaciones hidrológicas, es decir los datos que se obtuvieron de la estación limnimétrica referenciada como punto de desagüe, se comparan con los datos obtenidos a través de la simulación en el software EvalHid. Tanto los datos de las estaciones climatológicas ordinarias cómo los de la estación limnimétrica fueron suministrados por el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales de Colombia (IDEAM). |
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Éste modelo estima los caudales, con pocos datos de entrada mensuales como la precipitación y la evapotranspiración, los datos se obtuvieron de cinco estaciones climatológicas ordinarias representativas en la subcuenca Nevado, garantizando que el modelo sea fiable en la representación de la cuenca hidrográfica, en este caso la estimación del caudal se realiza mediante la evaluación del desempeño modelo de forma cualitativa y cuantitativa, determinando valores óptimos de los parámetros a partir de una función objetivo por medio de la técnica de optimización Solver en Excel, posteriormente ajustar y evaluar los parámetros para comparar los valores observados de caudales, con los valores calculados por medio del modelo, a través de gráficas para analizar la variabilidad climática que se puede presentar en diferentes épocas del año de acuerdo a las variaciones hidrológicas, es decir los datos que se obtuvieron de la estación limnimétrica referenciada como punto de desagüe, se comparan con los datos obtenidos a través de la simulación en el software EvalHid. Tanto los datos de las estaciones climatológicas ordinarias cómo los de la estación limnimétrica fueron suministrados por el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales de Colombia (IDEAM).This article presents the GR2M precipitation adjustment and validation - runoff model in the ―Nevado‖ sub - basin. The river's canal borns in the ―Nevado Del Cocuy‖ and ends in the ―Chicamocha‖ river, it crosses eight municipalities of ―Boyacá‖ and ―Santander‖ departments. This model estimates flows with few monthly input data like precipitation and evapotranspiration. The data were obtained from five representative climatological stations in the ―Nevado‖ sub-basin, ensuring that the model is reliable in the representation of the hydrological basin in this If the estimation of the flow is made through the qualitative and quantitative evaluation, it'll determining optimal values of an objective function by means of an optimization technique to compare the observed values of flows with the values calculated through the model among the graphs to analyze the hydrological risks that can happen in different times of the year according with the hydrological variations. The data obtained from the limnimetric station referenced as drainage point are compared with the data obtained with the simulation in the EvalHid software. Both, the data of the ordinary climatological stations and those of the limnimetric station were supplied by the ―Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales de Colombia‖ (IDEAM).Ingeniero AmbientalPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado de Ingeniería AmbientalFacultad de Ingeniería AmbientalAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Ajuste y Validación del Modelo Precipitación - Escorrentía GR2M Aplicado a la Subcuenca Nevadobachelor thesisTesis de pregradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisFlowClimatologicalRunoffEvapotranspirationLimnimetricPrecipitationCaudalEscorrentíaEvapotranspiraciónLimnimétricaPrecipitaciónVariabilidad ClimáticaIngeniería AmbientalCuencaRíoCRAI-USTA BogotáCabezas Calvo - Rubio , F. (2015). DIGITUM Biblioteca Universitaria. Recuperado el Enero de 2017, de Universidad De MurciaCDIM. (2014). Sistema de documentación e información municipal. Recuperado el Febrero de 2017.CORTOLIMA. (2003). CORTOLIMA. Recuperado el Enero de 2017.Equipe Hydrologie Irstea Antony. (2016). Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA). Recuperado el Octubre de 2016, de Equipe Hydrologie des bassins versants: https://webgr.irstea.fr/modeles/mensuel-gr2mEquipe Hydrologie Irstea Antony. (2016). Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA). (WordPress) Recuperado el Octubre de 2016, de equipe hydrologie des bassins versants: https://webgr.irstea.frEquipe Hydrologie Irstea Antony. (2016). IRSTEA. Obtenido de https://webgr.irstea.fr/modeles/mensuel gr2m/fonctionnement-gr2m/Guzmán, D., Ruíz , J. f., & Cadena , M. (2014). IDEAM. Recuperado el Febrero de 2017.IDEAM. (2011). IDEAM. 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