Estudio de la incidencia actitudinal de los estudiantes en pruebas de matemáticas tipo ICFES: Una aproximación semiparamétrica

En temas académicos, los efectos marginales de la educación varían en función de distintos niveles de capacidades de los estudiantes. De esta manera, la omisión del comportamiento de la educación junto con el efecto de interacción de la misma con las capacidades de los estudiantes, conlleva a tener resultados erróneos si se utilizaran métodos lineales para la estimación de los parámetros de interés. Los modelos de regresión semiparamétrica tienen como principal objetivo analizar la relación entre la variable respuesta y las explicativas, esta relación se puede establecer por medio de una función de distribución conocida, que facilita la estimación de los parámetros y la interpretación de los resultados del modelo. Los errores pueden tener una estructura desconocida la cual puede tener efectos negativos en la estimación de los parámetros, ya que estos pueden llegar a tener gran parte de la informaci on que no se ajusta adecuadamente al modelo, es por esta razón que se estudiaran los diferentes tipos de errores que se pueden obtener al ajustar un modelo semiparamétrico, obteniendo así la mejor estimación insesgada del modelo y la menor perdida de información en los errores.

• Autores: Corredor Rivera, Diego Armando
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad Santo Tomás
• Repositorio: Repositorio Institucional USTA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.usta.edu.co:11634/10372
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11634/10372
• Palabra clave: Bayesian semiparametrics; Gibbs sampler; Errors family; Educación -- Métodos estadísticos; Psicología -- Métodos estadísticos; Análisis de regresión; Modelo semiparamétrico bayesiano; Muestreador de Gibbs; Familia de los errores; Modelos de regresión semiparamétrica
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