Modelo bivariado, espacio temporal para la explicación de las tasas de infectados y muertos del Covid en Colombia a nivel Departamental.

Los modelos de datos de áreas son usados en la descripción de comportamientos de variables en espacios delimitados conocidos como vecindades. Estas usualmente son producto de la geografía o por factores políticos. Al incluir un factor temporal, se observa como una variable no solo se relaciona con sus vecinos en un periodo t, sino también con elementos de periodos anteriores. El objetivo del presente trabajo es, a partir de la teoría de los modelos espacio temporales para datos de área, lograr explicar cómo la influencia de las vecindades define la evolución de los casos de COVID-19 a nivel departamental en Colombia, del periodo del 1 de junio 2020 al 31 de enero 2021.

• Autores: Cano Ortega, Camilo Ernesto
• Tipo de recurso: Masters Thesis
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Santo Tomás
• Repositorio: Repositorio Institucional USTA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.usta.edu.co:11634/45882
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11634/45882
• Palabra clave: Area Data; CAR Model; COVID-19; Epidemiology; Bayesian; Temporal space; Estadística; Estadística médica; Estadística demográfica; Datos de área; Modelos CAR; COVID-19; Epidemiología; Bayesiana; espacio temporal
• Rights: openAccess
• License: Atribución-SinDerivadas 2.5 Colombia