Comparación entre dos estrategias bietápicas de muestreo para la estimación de un total en diferentes escenarios simulados
En este trabajo se muestra la comparación entre dos estrategias de muestreo bietápico a través de los coe ficientes de variación estimados (CVE). La primera estrategia es un muestreo proporcional a una variable de información auxiliar, acompañado de un muestreo aleatorio simple denominado pi PTMAS;...
- Autores:
-
Gómez Hernández, Rodrigo Antonio
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/3827
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11634/3827
- Palabra clave:
- Two stages sampling strategies,
Simulation,
ECV
Estrategias de muestreo bietápicas
Simulación
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En este trabajo se muestra la comparación entre dos estrategias de muestreo bietápico a través de los coe ficientes de variación estimados (CVE). La primera estrategia es un muestreo proporcional a una variable de información auxiliar, acompañado de un muestreo aleatorio simple denominado pi PTMAS; la segunda estrategia es un muestreo aleatorio estrati ficado acompañado de un muestreo aleatorio simple denominado ESTMAS-MAS, ambos con el estimador de Horvitz y Thompson. Esta comparación se hizo utilizando una variable de respuesta simulada en varios escenarios, donde se varió por un lado el coefi ciente de correlación entre la variable de interés y la variable de información auxiliar (total personas por área geográfi ca de la base de datos de viviendas, hogares y personas - VIHOPE del DANE) y por otro lado se varió la razón entre el intercepto del modelo lineal que las asocia y el promedio de la variable simulada, esto con el fin de determinar el comportamiento de cada estrategia en cada escenario simulado y determinar la de mejor comportamiento según el coefi ciente de variación estimado (CVE) arrojado por cada estrategia. |
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Zae Castro, José FernandoRincón Gómez, William ArleyGómez Hernández, Rodrigo Antoniohttps://orcid.org/0000-0002-4419-1270https://scholar.google.es/citations?user=5z4hIPgAAAAJ&hl=eshttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001422989https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=00005717762017-06-29T13:01:00Z2017-06-29T13:01:00Z2016https://hdl.handle.net/11634/3827reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coEn este trabajo se muestra la comparación entre dos estrategias de muestreo bietápico a través de los coe ficientes de variación estimados (CVE). La primera estrategia es un muestreo proporcional a una variable de información auxiliar, acompañado de un muestreo aleatorio simple denominado pi PTMAS; la segunda estrategia es un muestreo aleatorio estrati ficado acompañado de un muestreo aleatorio simple denominado ESTMAS-MAS, ambos con el estimador de Horvitz y Thompson. Esta comparación se hizo utilizando una variable de respuesta simulada en varios escenarios, donde se varió por un lado el coefi ciente de correlación entre la variable de interés y la variable de información auxiliar (total personas por área geográfi ca de la base de datos de viviendas, hogares y personas - VIHOPE del DANE) y por otro lado se varió la razón entre el intercepto del modelo lineal que las asocia y el promedio de la variable simulada, esto con el fin de determinar el comportamiento de cada estrategia en cada escenario simulado y determinar la de mejor comportamiento según el coefi ciente de variación estimado (CVE) arrojado por cada estrategia.This work is about the comparison between two strategies of two stages sampling through estimated coe cients of variation (ECV) produced by each strategy. The rst strategy is a sampling proportional to a variable of auxiliary information, in addition to a simple random sampling named PS-SRS; the second strategy is a strati ed random sampling named STSI-SRS. Both strategies use the Horvitz - Thompson estimator. This comparison was made by using a variable of simulated answer in several scenarios, where it changed the correlation coe cient between the variable of interest and the variable of auxiliary information (total of people per geographical area of the database of Houses, Homes and People - VIHOPE of DANE) and it changed too the rate between the intercept of linear model which links them and the average of the simulated variable, in order to determine the performance of each strategy in each simulated scenario and decide which one has the best performance, according to the estimated coe cient of variation (ECV) produced by each strategy.Profesional en estadísticaPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado EstadísticaFacultad de EstadísticaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Comparación entre dos estrategias bietápicas de muestreo para la estimación de un total en diferentes escenarios simuladosTwo stages sampling strategies,Simulation,ECVEstrategias de muestreo bietápicasSimulaciónCVEEstrategias de muestreo bietápicas,CVE.Trabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáBaillargeon, S. & Rivest, L.-P. (2011), ‘The construction of stratified designs in r with the package stratification’, Survey Methodology 37(1), 53–65.Buitrago Chinchilla, E. L. (2015), ‘Comparaci´on de dise˜nos muestrales biet´apicos con informaci´on auxiliar en la primera etapa’.DANE (2014), Reporte generado en: March 17, 2014 colombia -censo general 2005.Gunning, P. & Horgan, J. (2004), ‘A new algorithm for the construction of stratum boundaries in skewed populations’, Survey Methodology .Guti´errez, A. (2009), Estrategias de muestreo: dise˜no de encuestas y estimaci´on de par´ametros, Colecci´on de textos en estad´ıstica aplicada, Editorial de la Universidad Santo Tom´as.Guti´errez, A. (2011), ‘The required sample size for estimating a single mean, package samplesize4surveys’, R packages 37(1), 53–65.Guti´errez, Hugo Andres, M. H. A. G. (2015), ‘Package teachingsampling’.Lavalle´e, P. & Hidiroglou, M. (1988), ‘On the stratification of skewed populations’, Survey methodology 14(1), 33–43.Lohr, S. (2009), Sampling: design and analysis, Nelson Education.Lumley, T. (2012), ‘Describing, pps desing to r. version 3.30.3.’.Lumley, T. (2015), ‘Package ˆasurveyˆa’.Raj, D. (1980), Teor´ıa del muestreo, Fondo de Cultura Econ´omica.S¨arndal, C.-E., Swensson, B. & Wretman, J. (2003), Model assisted survey sampling, Springer Science & Business Media.Wackerly, D. D. M., Scheaffer, W., Mu˜noz, R. L. R. et al. (2010), Estad´ıstica matem´atica con aplicaciones, number 519.5 W3.ORIGINAL2016RodrigoGomez.pdf2016RodrigoGomez.pdfapplication/pdf624307https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/3827/1/2016RodrigoGomez.pdf7e094b63a268787d214c069150556468MD51open access2016RodrigoGomez1.pdf2016RodrigoGomez1.pdfapplication/pdf623672https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/3827/2/2016RodrigoGomez1.pdffd18fb1b0d39a671b40cbee132efd5c9MD52open access2016RodrigoGomez2.txt2016RodrigoGomez2.txttext/plain4109https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/3827/3/2016RodrigoGomez2.txtda2f2d5a61177fa0ae12c4d1e1c082e2MD53open access2016RodrigoGomez3.txt2016RodrigoGomez3.txttext/plain4229https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/3827/4/2016RodrigoGomez3.txt27a9aeb08563ebbdc9d7c257e6c5c762MD54open access2016RodrigoGomez4.dbf2016RodrigoGomez4.dbfapplication/octet-stream19237777https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/3827/5/2016RodrigoGomez4.dbfb00097264a250eeefe449d05b563f3a2MD55open accessentrega documentos.pdfentrega documentos.pdfapplication/pdf359845https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/3827/9/entrega%20documentos.pdf6486c4054bec512e9d4191935ef2b798MD59metadata only accesscartadefacultad.pdfcartadefacultad.pdfapplication/pdf241743https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/3827/10/cartadefacultad.pdffe021cc50caf73dfa20f23bdc2382124MD510metadata only accesscartaderechosdeautor.pdfcartaderechosdeautor.pdfapplication/pdf318518https://repository.usta.edu.co/bitstream/11634/3827/11/cartaderechosdeautor.pdf78f5d1a188ee63709d997b9a4a8d9603MD511metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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