Comparación entre dos estrategias bietápicas de muestreo para la estimación de un total en diferentes escenarios simulados
En este trabajo se muestra la comparación entre dos estrategias de muestreo bietápico a través de los coe ficientes de variación estimados (CVE). La primera estrategia es un muestreo proporcional a una variable de información auxiliar, acompañado de un muestreo aleatorio simple denominado pi PTMAS;...
- Autores:
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Gómez Hernández, Rodrigo Antonio
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/3827
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11634/3827
- Palabra clave:
- Two stages sampling strategies,
Simulation,
ECV
Estrategias de muestreo bietápicas
Simulación
CVE
Estrategias de muestreo bietápicas,
CVE.
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
Summary: | En este trabajo se muestra la comparación entre dos estrategias de muestreo bietápico a través de los coe ficientes de variación estimados (CVE). La primera estrategia es un muestreo proporcional a una variable de información auxiliar, acompañado de un muestreo aleatorio simple denominado pi PTMAS; la segunda estrategia es un muestreo aleatorio estrati ficado acompañado de un muestreo aleatorio simple denominado ESTMAS-MAS, ambos con el estimador de Horvitz y Thompson. Esta comparación se hizo utilizando una variable de respuesta simulada en varios escenarios, donde se varió por un lado el coefi ciente de correlación entre la variable de interés y la variable de información auxiliar (total personas por área geográfi ca de la base de datos de viviendas, hogares y personas - VIHOPE del DANE) y por otro lado se varió la razón entre el intercepto del modelo lineal que las asocia y el promedio de la variable simulada, esto con el fin de determinar el comportamiento de cada estrategia en cada escenario simulado y determinar la de mejor comportamiento según el coefi ciente de variación estimado (CVE) arrojado por cada estrategia. |
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