Un método para determinar observaciones influyentes en la SCE al ajustar modelos de diseños factoriales
This paper presents the generalization of the Qi statistics and the criterion to identify influential observations for the SCE when a linear model Y = Xβ +e of incomplete rank is fitted using factorial design. Throughout the residual analysis, the later statistics is generalised under the classic assu...
- Autores:
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Ubaque Lopez, Blanca Cecilia
Rincón Suárez, Luis Francisco
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/39568
- Acceso en línea:
- https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/58
http://hdl.handle.net/11634/39568
- Palabra clave:
- Diseño de experimentos
modelo de diseño factorial
suma de cuadrados residual
observaciones influyentes en la SCE
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Ubaque Lopez, Blanca CeciliaRincón Suárez, Luis Francisco2022-01-18T16:06:48Z2022-01-18T16:06:48Z2011-12-31https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5810.15332/s2027-3355.2011.0002.04http://hdl.handle.net/11634/39568This paper presents the generalization of the Qi statistics and the criterion to identify influential observations for the SCE when a linear model Y = Xβ +e of incomplete rank is fitted using factorial design. Throughout the residual analysis, the later statistics is generalised under the classic assumption ei ∼ N(0;σ2) y Cov(ei,ej) = 0 si i 6= j).En este artículo se presenta la generalización de la estadística Q_i y el criterio para determinar observaciones influyentes para la SCE al ajustar un modelo lineal Y=Xbeta+e de rango incompleto en diseños factoriales. En el análisis de residuales se generaliza la estadística mencionada bajo el supuesto clásico e_i N(0;sigma^2) y Cov(e_i,e_j)=0 si i\neq j).application/pdftext/plainspaUniversidad Santo Tomáshttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/58/1702https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/58/3657Comunicaciones en Estadística; Vol. 4 Núm. 2 (2011); 131-138Comunicaciones en Estadística; Vol. 4 No. 2 (2011); 131-1382339-30762027-3355Un método para determinar observaciones influyentes en la SCE al ajustar modelos de diseños factorialesA method for Determining Influential Observations in the SSE when Fitting Models in Factorial Designsinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Diseño de experimentosmodelo de diseño factorialsuma de cuadrados residualobservaciones influyentes en la SCEhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf211634/39568oai:repository.usta.edu.co:11634/395682023-07-14 16:09:22.046metadata only accessRepositorio Universidad Santo Tomásnoreply@usta.edu.co |
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This paper presents the generalization of the Qi statistics and the criterion to identify influential observations for the SCE when a linear model Y = Xβ +e of incomplete rank is fitted using factorial design. Throughout the residual analysis, the later statistics is generalised under the classic assumption ei ∼ N(0;σ2) y Cov(ei,ej) = 0 si i 6= j). |
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