Obesidad Mórbida en adultos de 60 años a partir de un modelo de lógica difusa

La obesidad mórbida es una enfermedad que ha venido en crecimiento a través de los años, convirtiéndose en un problema de clase mundial. En los adultos mayores de 60 años, que por su ritmo y calidad de vida sufren de enfermedades crónicas, el sobrepeso puede evitar que su tratamiento se maneje confo...

Full description

Autores:
Cruz Suta, María Alejandra
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/49291
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/49291
Palabra clave:
Statistics, Machine Learning, Fuzzy Logic
Estadísticas
Obesidad Mórbida
Enfermedad
Adultos Mayores
Estadística, Lógica Difusa, Machine Learning, Arboles de decisión, Algoritmos
Rights
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License
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En los adultos mayores de 60 años, que por su ritmo y calidad de vida sufren de enfermedades crónicas, el sobrepeso puede evitar que su tratamiento se maneje conforme a lo planeado, es por esto que, a través de un modelo de difusión lógica se desarrollan reglas que permiten evaluar factores orgánicos que aumenten la probabilidad de que una persona mayor de 60 años sufra de síndrome metabólicoMorbid obesity is a disease that has been growing over the years, becoming a world-class problem. In adults over 60 years old, who due to their pace and quality of life suffer from chronic diseases, overweight can prevent their treatment to be managed as planned, that is why, through a logical difusion model, rules are developed to evaluate organic factors that increase the probability that a person over 60 years old suffers from metabolic syndrome.Profesional en estadísticaPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásRregrado estadísticaFacultad de estadísticaCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/Abierto (Texto Completo)Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Obesidad Mórbida en adultos de 60 años a partir de un modelo de lógica difusaStatistics, Machine Learning, Fuzzy LogicEstadísticasObesidad MórbidaEnfermedadAdultos MayoresEstadística, Lógica Difusa, Machine Learning, Arboles de decisión, Algoritmosinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáCadena, E. (2021, MARZO 04). Obesidad, un factor de riesgo en el covid-19. Retrieved from https://www.minsalud.gov.co/Paginas/Obesidad-un-factorde- riesgo-en-el-covid-19.aspxChivat a C ardenas, I. (2008). Estimaci on de la susceptibilidad ante deslizamientos: aplicaci on de conjuntos difusos y las teor as de la posibilidad y de la evidencia. ScieloCofre Lizama , A., Floody Delgado, P. A., Mansilla Saldivia , C., & Jerez Mayorga, D. (2017).Diagnostico integral en pacientes obesos m orbidos candidatos a cirugía bariatrica y sugerencias para su tratamiento preoperatorio. Salud Pública , 528.Humanos, D. d. (2018, Agosto 8. Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development. Retrieved from https://espanol.nichd.nih.gov/salud/temas/obesity/informacion/diagnosticanPenny-Montenegro, E. (2017, 07). Obesidad en la tercera edad. Retrieved from http://dx.doi.org/10.15381/anales.v78i2.13220Pueyo, R. P. (n.d.). Descripci on general de las t ecncas de l ogica difusa. In R. P. Pueyo.Salud, O. M. (2021, Junio 9 ). Obesidad y Sobrepreso. Retrieved from https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/obesity-andoverweightShiordia Puente , J., Ugalde Velazquez , F., Ceron Rodríguez , F., & Vazquez Garcia, A. (2012). Obesidad m orbida, síndrome metabolico y cirugía bariatrica: Revisión de la literatura. . 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